Datasets de resultados

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Al realizar análisis, a menudo se genera un dataset de resultados Resultados en el panel de datos. Puede visualizar datos de sus resultados como otros mapas, gráficos y tablas, o usar el dataset en análisis.

Los datasets de resultados aparecen en el panel de datos enumerados debajo del dataset utilizado para realizar el análisis, lo cual le ayudará a controlar sus datasets de resultados. Si se ha creado más de un resultado del mismo dataset, los resultados aparecerán en orden cronológico inverso, lo cual significa que los resultados más recientes aparecerán al principio de la lista.

Nota:

No todas las operaciones generan un dataset de resultados. Por ejemplo, al habilitar la ubicación de un dataset y calcular un campo se actualizará el dataset original, en lugar de crearse un dataset nuevo. Solamente los gráficos que realicen agregación de atributos, tales como gráficos de barras y gráficos de anillos, generarán un dataset de resultados.

Si no está satisfecho con los resultados, puede volver a ejecutar el análisis espacial utilizando distintos parámetros desde la Vista de análisis Vista de análisis o deshacer la acción con el botón Deshacer.Deshacer

Nota:

Si se produce un error al realizar el análisis de los datos, puede deshacer el análisis y volver al dataset original. En algunos casos, como los cálculos de campos, esto quiere decir que cualquier campo calculado realizado en esa vista de dataset se perderá cuando los datos vuelvan a su estado original.

Resultados espaciales

Se crea un dataset de resultados al ejecutar la mayoría de las funciones de análisis espacial. Los datasets de resultados se pueden usar en análisis espaciales y no espaciales, y se puede utilizar para crear mapas, gráficos y tablas.

Las opciones Enriquecer datos y Buscar clústeres de valores medios K no crean datasets de resultados, sino que los campos de resultados se incorporan en el dataset de entrada. Los datos incorporados están disponibles en el libro de trabajo Insights y no se modifica el dataset original. Puede compartir el dataset para crear una capa de entidades y acceder a los datos incorporados en otros libros de trabajo.

Resultados no espaciales

Se crea un dataset de resultados a ejecutar Crear modelo de regresión o Predecir variable, o cree un gráfico que realice una agregación o un cálculo. Los resultados de Crear modelo de regresión, Predecir variable o Buscar clústeres de valores medios K se pueden utilizar en el análisis espacial o para crear mapas si el dataset original tenía un campo de ubicación. Todos los datasets de resultados no espaciales se pueden usar para análisis no espaciales y para crear gráficos y tablas.

Se puede acceder al análisis no espacial usando el botón Acción Acción en un gráfico o tabla. Si el gráfico creó un dataset de resultados, los datasets tanto de resultados como original se pueden usar como entradas del análisis.

Resultados temporales

Se crea un dataset de resultados al ejecutar Descomposición temporal o Predicción. Estos datasets de resultados se pueden usar para actualizar los gráficos de salida o crear nuevos gráficos y tablas.

Promedio móvil no crea datasets de resultados. sino que los campos de resultados se incorporan en el dataset de entrada. Los datos incorporados están disponibles en el libro de trabajo Insights y no se modifica el dataset original. Puede compartir el dataset para crear una capa de entidades y acceder a los datos incorporados en otros libros de trabajo.

Se puede acceder al análisis temporal desde el botón Acción Acción en un gráfico de serie temporal.

Resultados de filtro de tarjetas

El dataset de resultados se crea cuando se agrega un filtro de nivel de tarjeta a un mapa, un gráfico o una tabla. El dataset de resultados incluye todos los campos del dataset original y un filtro que se le aplicó en el nivel de dataset.

Nota:

Si se crean nuevas tarjetas con el dataset de resultados desde un filtro de tarjeta, todas las tarjetas harán referencia al filtro de dataset en el dataset de resultados; además, el filtro se eliminará de la tarjeta original. Debido a que la tarjeta original hace referencia al dataset de resultados, los datos que se muestran no sufrirán cambios.

Solución de problemas de datasets de resultados

Insights sigue el parámetro de recuento máximo de registros al crear mapas, gráficos y tablas que requieren agregación (por ejemplo, gráficos de barras y tablas de resumen) para los siguientes tipos de datasets:

  • Capas de imágenes de mapa.
  • Las capas de entidades remotas con supportsPaginationOnAggregatedQueries están establecidas en false en el extremo REST.

El recuento máximo de registros predeterminado es 1.000. Si la agregación da como resultado más de 1.000 entidades, aparecerá un icono de advertencia en el panel de datos junto al dataset de resultados con el siguiente mensaje: Se ha superado el recuento máximo de registros. Actualice el parámetro MaxRecordCount o copie el dataset de origen a su libro de trabajo.

Existen dos formas de resolver este problema:

  • Actualice el parámetro maxRecordCount para el dataset de origen: si el dataset de origen pertenece a un miembro de su organización de ArcGIS, un administrador puede actualizar el parámetro maxRecordCount en el extremo REST. Después de actualizar maxRecordCount, debe refrescar la página para actualizar los datasets y eliminar la advertencia. Para obtener más información sobre la actualización del parámetro maxRecordCount, consulte Cómo: Actualizar el recuento de registros máximos para servicios de entidades en ArcGIS Online.
    Nota:

    maxRecordCount especifica cuántos registros puede devolver el servidor al cliente para cualquier operación de consulta. Especificar una gran cantidad de registros que devolverá el servidor pueden disminuir el rendimiento de las aplicaciones de cliente que consumen la capa web, como los navegadores Web y el servidor SIG. Por lo tanto, el maxRecordCount máximo recomendado es 5.000.

  • Copie el dataset de origen en su libro de trabajo: si no puede actualizar maxRecordCount, puede copiar el dataset en su libro de trabajo y, a continuación, actualizar el modelo para sustituir el dataset de origen por el dataset copiado. El dataset copiado no utiliza el parámetro maxRecordCount, por lo que los límites no se aplicarán a ninguna visualización creada con la copia.