Disponible con Image Server
Deep Learning Studio organiza el desarrollo y el uso de modelos de aprendizaje profundo en proyectos, los cuales incluyen un tipo de proyecto. En un proyecto de Deep Learning Studio se pueden crear la clasificación de píxeles, la detección de objetos y la clasificación de objetos. En ArcGIS Enterprise 11.1, Deep Learning Studio introdujo un nuevo tipo de elemento de portal denominado proyecto de Deep Learning Studio. Un proyecto de Deep Learning Studio organiza los recursos de referencia necesarios para completar un proceso de aprendizaje profundo en una única ubicación de una organización. La forma en la que se organizan los proyectos es una experiencia de usuario focalizada que se puede extender por la empresa de una organización, utilizando servicios y recursos compartidos como parte del SIG web.
Secciones de configuración del proyecto
La información del proyecto para el análisis de aprendizaje profundo se encuentra en las siguientes subsecciones.
General
Esta sección contiene información básica sobre el proyecto, es necesaria para los tres pasos e incluye lo siguiente:
- Nombre del proyecto: un identificador unívoco para el proyecto.
- Tipo de proyecto: hace referencia al tipo de análisis de aprendizaje profundo que se va a utilizar durante el paso Ejecutar inferencia, que especifica los metadatos del chip de imágenes, las opciones y el eje central del modelo compatible que se va a utilizar para exportar el chip de imágenes.
Precaución:
El tipo de proyecto no se puede cambiar una vez seleccionado durante su creación.
- Etiquetas: palabras clave para ayudar a encontrar el proyecto en la organización.
- Resumen: una breve descripción del proyecto que explica el análisis que se está realizando.
Grupos y usuarios
El proyecto puede requerir miembros de equipo adicionales para completar el proceso de recopilación. Esta sección del proyecto de Deep Learning Studio controla cómo se comparte el trabajo del proyecto con los grupos existentes en la organización.
Nota:
Esta sección se puede modificar en cualquier momento durante la configuración del proyecto, pero el aviso para seleccionar un grupo solo aparece si se selecciona el paso Preparar datos de entrenamiento y el proyecto no está configurado para entrenamiento.
En este paso se pueden seleccionar los grupos de Enterprise si ya se han creado. La creación de grupos no es posible en Deep Learning Studio.
Fuente de imágenes
Esta sección indica la fuente de imágenes que se utiliza para el paso Preparar datos de entrenamiento. Aquí se puede acceder a cualquier fuente de imágenes que se agregue a la organización. La extensión espacial de la fuente de imágenes se utiliza para dividir en unidades de trabajo y como capa de entrada para crear muestras de entrenamiento.
Nota:
Además de las capas de imágenes alojadas en su organización, Deep Learning Studio ahora admite capas de imágenes de ubicaciones de almacén en la nube y almacén de rásteres en la nube.
Unidades de trabajo
En función de la fuente de imágenes especificada en la sección anterior, las unidades de trabajo se crean automáticamente en función de una de las tres opciones de configuración: un sistema de cuadrícula que define unidades de tareas, unidades de trabajo personalizadas o imágenes específicas. Las unidades de trabajo dividen el proceso de recopilación de entrenamiento en unidades más pequeñas que se pueden recopilar, revisar y aprobar por separado.