Beim Ausführen einer Analyse wird häufig im Datenbereich ein Ergebnis-Dataset 
erstellt. Sie können Daten aus den Ergebnissen als andere Karten, Diagramme und Tabellen visualisieren oder das Dataset in der Analyse verwenden.
Ihre Ergebnis-Datasets werden im Datenbereich als Liste unter dem Dataset angezeigt, das zum Durchführen der Analyse verwendet wird. So können Sie Ihre Ergebnis-Datasets einfacher nachverfolgen. Wenn aus einem Dataset mehrere Ergebnisse erstellt wurden, werden diese in umgekehrter chronologischer Reihenfolge, bei der das jüngste Ergebnis am Anfang der Liste erscheint, angezeigt.
Hinweis:
Bei nicht allen Operationen wird ein Ergebnis-Dataset generiert. Zum Beispiel wird beim Aktivieren der Verortung für ein Dataset und beim Berechnen eines Feldes kein neues Dataset erstellt sondern das ursprüngliche Dataset aktualisiert. Ein Ergebnis-Dataset wird nur durch Diagramme, die eine Attributaggregation durchführen, wie zum Beispiel Balkendiagramme und Ringdiagramme, erstellt.
Wenn Sie nicht zufrieden mit den Ergebnissen sind, können Sie die räumliche Analyse erneut mit anderen Parametern aus der Analyseansicht 
ausführen oder die Aktion mit der Schaltfläche Rückgängig 
rückgängig machen.
Hinweis:
Wenn während der Analyse der Daten ein Fehler auftritt, können Sie die Analyse rückgängig machen und das ursprüngliche Dataset wiederherstellen. Dies bedeutet gegebenenfalls, z. B. bei Feldberechnungen, dass in der Dataset-Ansicht berechnete Felder verloren gehen, wenn der ursprüngliche Status der Daten wiederhergestellt wird.
Räumliche Ergebnisse
Bei der Ausführung einer räumlichen Analysefunktion wird zumeist ein Ergebnis-Dataset erstellt. Die Ergebnis-Datasets können in der räumlichen und nichträumlichen Analyse verwendet werden, und mit ihnen lassen sich Karten, Diagramme und Tabellen erstellen.
Durch Daten anreichern und k-Means-Cluster ermitteln wird kein Ergebnis-Dataset erstellt. Stattdessen werden die Ergebnisfelder an das Eingabe-Dataset angehängt. Die angehängten Daten sind in der Insights-Arbeitsmappe verfügbar. Das ursprüngliche Dataset wird dabei nicht geändert. Sie können das Dataset veröffentlichen, um einen Feature-Layer zu erstellen und auf die angehängten Daten in anderen Arbeitsmappen zuzugreifen.
Nichträumliche Ergebnisse
Ein Ergebnis-Dataset wird erstellt, wenn Sie Regressionsmodell erstellen oder Variable vorhersage ausführen oder ein Diagramm erstellen, in dem eine Aggregation oder Berechnung ausgeführt wird. Die Ergebnisse von "Regressionsmodell erstellen", "Variable vorhersagen" oder "k-Means-Cluster ermitteln" können in der räumlichen Analyse oder zum Erstellen von Karten verwendet werden, wenn das ursprüngliche Dataset ein Positionsfeld enthält. Alle nichträumlichen Ergebnis-Datasets können für die nichträumliche Analyse sowie zum Erstellen von Diagrammen und Tabellen verwendet werden.
Auf die nichträumliche Analyse kann in einer Karte oder Tabelle mit der Schaltfläche Aktion 
zugegriffen werden. Wenn durch das Diagramm ein Ergebnis-Dataset erzeugt wurde, können das Ergebnis-Dataset und das ursprüngliche Dataset als Eingabe für die Analyse verwendet werden.
Zeitliche Ergebnisse
Beim Ausführen von Zeitliche Zerlegung oder Prognose wird ein Ergebnis-Dataset erstellt. Diese Ergebnis-Datasets können zum Aktualisieren der Ausgabediagramme oder zum Erstellen neuer Diagramme und Tabellen verwendet werden.
Mit Gleitender Durchschnitt werden keine Ergebnis-Datasets erstellt. Stattdessen werden die Ergebnisfelder an das Eingabe-Dataset angehängt. Die angehängten Daten sind in der Insights-Arbeitsmappe verfügbar. Das ursprüngliche Dataset wird dabei nicht geändert. Sie können das Dataset veröffentlichen, um einen Feature-Layer zu erstellen und auf die angehängten Daten in anderen Arbeitsmappen zuzugreifen.
Auf die zeitliche Analyse kann mit der Schaltfläche "Aktion" in einem Zeitseriendiagramm zugegriffen werden.
Kachelfilter-Ergebnisse
Wenn einer Karte, einem Diagramm oder einer Tabelle ein Filter auf Kachelebene hinzugefügt wird, wird ein Ergebnis-Dataset erstellt. Das Ergebnis-Dataset enthält alle Felder des ursprünglichen Datasets und den Filter, der auf Dataset-Ebene darauf angewendet wurde.
Hinweis:
Wenn mit dem Ergebnis-Dataset eines Kachelfilters neue Kacheln erstellt werden, referenzieren sämtliche Kacheln den Dataset-Filter im Ergebnis-Dataset, und der Kachelfilter wird aus der ursprünglichen Kachel entfernt. Da auch die ursprüngliche Kachel das Ergebnis-Dataset referenziert, kommt es nicht zu einer Änderung der angezeigten Daten.
Beheben von Problemen bei Ergebnis-Datasets
In Insights wird beim Erstellen von Karten, Diagrammen und Tabellen, die Aggregation erfordern (z. B. Balkendiagramme und Summentabellen), für die folgenden Typen von Datasets der Parameter "Maximale Anzahl von Datensätzen" angewendet:
- Kartenbild-Layer.
- Remote-Feature-Layer, für die "supportsPaginationOnAggregatedQueries" im REST-Endpunkt auf "false" festgelegt ist.
Die standardmäßige maximale Anzahl von Datensätzen beträgt 1.000. Wenn die Aggregation mehr als 1.000 Features ergibt, wird im Datenbereich neben dem Ergebnis-Dataset ein Warnsymbol mit der folgenden Meldung angezeigt:Die maximale Datensatzanzahl wurde überschritten. Aktualisieren Sie den Parameter "MaxRecordCount", oder kopieren Sie das Quelldataset in Ihre Arbeitsmappe.
Es gibt zwei Möglichkeiten zum Beheben dieses Problems:
- Aktualisieren des Parameters "maxRecordCount" für das Quelldataset: Wenn der Besitzer des Quelldatasets ein Mitglied Ihrer ArcGIS-Organisation ist, kann ein Administrator den Parameter "maxRecordCount" im REST-Endpunkt aktualisieren. Nachdem "maxRecordCount" aktualisiert wurde, müssen Sie die Seite aktualisieren, damit die Datasets aktualisiert werden und die Warnung entfernt wird.
Hinweis:
Über "maxRecordCount " wird festgelegt, wie viele Datensätze bei einer bestimmten Abfrageoperation von einem Server an einen Client zurückgegeben werden können. Bei Angabe einer großen Anzahl von Datensätzen kann die Performance von Client-Anwendungen, die den Web-Layer nutzen, wie z. B. Webbrowser, und des GIS-Servers beeinträchtigt werden. Deshalb wird für "maxRecordCount" der Wert 5.000 empfohlen.
- Kopieren des Quelldatasets in Ihre Arbeitsmappe: Wenn "maxRecordCount" nicht aktualisiert werden kann, können Sie das Dataset in Ihre Arbeitsmappe kopieren und dann das Modell aktualisieren, um das Quelldataset durch das kopierte Dataset zu ersetzen. Da für das kopierte Dataset nicht der Parameter "maxRecordCount" verwendet wird, gelten die Beschränkungen nicht für mit der Kopie erstellte Visualisierungen.