Auf die räumliche Analyse kann in einer Karten-Kachel mit der Schaltfläche Aktion 
zugegriffen werden.
Der Administrator Ihrer Organisation muss Ihnen bestimmte Berechtigungen zuweisen, damit Sie eine räumliche Analyse durchführen können. Die erforderlichen Berechtigungen sind in den Rollen "Publisher" und "Administrator" enthalten.
Für bestimmte Funktionen sind zusätzliche Berechtigungen erforderlich, so auch für ArcGIS Online network analysis services und den ArcGIS GeoEnrichment Service. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von ArcGIS Enterprise für die Unterstützung von Insights oder Konfigurieren von ArcGIS Online für die Unterstützung von Insights.
Hinweis:
Bei Ausführung bestimmter Prozesse zur räumlichen Analyse in Insights werden Credits verbraucht, wenn ArcGIS Online-Utility-Services verwendet werden (z. B. Netzwerkanalyse-Service oder GeoEnrichment). In Insights desktop werden die Credits über die primäre ArcGIS-Verbindung verbraucht. Weitere Informationen finden Sie unter Prozesse mit Credit-Verbrauch.
Ein Analysevorgang verursacht einen Fehler wegen Zeitüberschreitung, wenn er nicht innerhalb von 60 Sekunden in Insights in ArcGIS Enterprise oder Insights in ArcGIS Online abgeschlossen wird. Die Verarbeitungszeit hängt inInsights in ArcGIS Enterprise von den Spezifikationen Ihres ArcGIS Enterprise-Setups ab, z. B. Speicher- und CPU-Ressourcen. In Insights in ArcGIS Online können einige Datasets mit komplexen Polygonen, z. B. der Layer "Gemeindegrenzen" in Grenzen, in Systemen mit geringer Bandbreite oder Verarbeitungsleistung nicht für die Analyse verwendet werden. Für Analysen mit Datasets, die große Flächen abdecken, werden generalisierte Grenzen empfohlen.
In der folgenden Tabelle erhalten Sie einen Überblick über die einzelnen räumlichen Analysefunktionen:
| Analysefunktion | Beschreibung | Beispielfragen |
|---|---|---|
"Puffer/Fahrzeiten" erstellt um ein Punkt- oder Linien-Feature einen Bereich, in dem Entfernung oder Fahrzeit berechnet werden. Sie können den daraus resultierenden Puffer-Layer für räumliche Aggregationen von Punkt-Features sowie zur Berechnung von Statistiken, wie Ertragssummen, verwenden. Hinweis:Für das Zusammenführen von gepufferten Flächen ist der Geometrie-Utility-Service erforderlich. Zum Erstellen von Fahrzeitgebieten, wie z. B. Gehzeiten oder Entfernungen, müssen auch Reisemodi konfiguriert sein. Eingaben: Ein Punkt-, Linien- oder Flächen-Layer | Was befindet sich in der Nähe? Wie viele Verbrechen wurden innerhalb eines Kilometers um eine Polizeiwache begangen? Welche Flurstücke liegen im Umkreis von 500 Metern um eine Straßenbahnhaltestelle? | |
"Räumliche Aggregation" kann mit einem Punkt-Feature-Layer und einem Flächen-Feature-Layer verwendet werden. Es ermittelt zunächst, welche Punkte in den einzelnen Flächen liegen. Nachdem die räumliche Beziehung der Punkte in diesen Flächen bestimmt wurde, werden Statistiken zu allen Punkten in einer Fläche berechnet und der Fläche zugewiesen. Die einfachste Statistik ist die Anzahl der Punkte innerhalb der Fläche. Sie können jedoch auch andere Statistiken abrufen. Eingaben:
| Wie verteilt sich etwas? Wie viele Verbrechen wurden innerhalb eines Kilometers um eine Polizeiwache begangen? Welche Bundesstaaten weisen die stärksten Schäden durch Tornados auf? | |
"Räumlicher Filter" verwendet Flächen-Features zum Filtern überlappender Features aus einem anderen Layer. Mögliche Filtertypen sind Überschneidet, Schneidet nicht, Enthält oder Enthält nicht. Das Ergebnis-Dataset enthält nur Features mit der richtigen räumlichen Beziehung zu den Flächen-Features bzw. zum Flächen-Layer. Eingaben:
| Was befindet sich in der Nähe? Wie viele Verbrechen lagen in District 13 vor? | |
"Daten anreichern" liefert neue Informationen für Punkt- oder Flächendaten, indem Fakten zu Personen, Orten und Unternehmen um die Position Ihrer Daten abgerufen werden. "Daten anreichern" ermöglicht die Beantwortung neuer Fragen zu der Position Ihrer Daten, die Sie nicht allein anhand von Karten beantworten können, z. B.: Welche Menschen leben hier? Welche Aktivitäten bevorzugen die Menschen in diesem Gebiet? Welche Gewohnheiten und Lebensweisen haben sie? Welche Arten von Unternehmen befinden sich in diesem Gebiet? Für Verwendung von "Daten anreichern" ist die Berechtigung GeoEnrichment (in den Rollen "Publisher" und "Administrator" enthalten) erforderlich. Eingaben: Ein Punkt-, Linien- oder Flächen-Layer | Womit steht es in Beziehung? Wird in Nachbarschaften mit höherem Durchschnittseinkommen häufiger eingebrochen? Wo liegt das Durchschnittsalter in der Nähe von Zweigstellen einer Bibliothek? | |
Mit "Dichte berechnen" wird eine Dichtekarte aus Punkt-Features erstellt, indem bekannte Mengen einiger Phänomene (als Attribute der Punkte dargestellt) auf der Karte verteilt werden. Das Ergebnis ist ein Layer mit Zellen, die die Dichte an jeder Position angeben. Eingaben: Ein Punkt-Layer | Wie verteilt sich etwas? Wie hoch ist die Anzahl von Drogendelikten in einem Polizeibezirk pro Quadratkilometer im Vergleich zu anderen Teilen der Stadt? Wie hoch ist die Dichte einer Vogelart in ganz Nordamerika? | |
Mit "Dichteverhältnis berechnen" wird eine raumbezogene Risikoprognose erstellt, wobei das Verhältnis zweier Dichteflächen (eine für die Fälle und eine zur Steuerung) zugrunde gelegt wird. Eingaben: Zwei Punkt-Layer | Womit steht es in Beziehung? Wo ist die Kriminalitätsrate höher ist als erwartet? Wo ist die Krankheitsrate höher ist als erwartet? | |
"Nächstgelegene suchen" misst und sucht die nächstgelegenen Features zwischen Eingabe-Layern über eine geradlinige Entfernung. Es sind Optionen verfügbar, mit deren Hilfe die Anzahl der zu suchenden nächsten Features oder der Suchbereich, in dem sie gesucht werden sollen, eingeschränkt werden kann. Eingaben: Zwei Punkt-, Linien- oder Flächen-Layer | Was befindet sich in der Nähe? Wie groß ist die Nähe von Drogendelikten zu Grund- und Oberschulen? Welche Feuerwachen sollten für die einzelnen Schulen als primäre und sekundäre Feuerwache dienen? | |
"k-Means-Cluster ermitteln" kategorisiert Ihre Daten in Gruppen von Clustern, wobei die Ähnlichkeiten innerhalb jedes Clusters und gleichzeitig die Unterschiede zwischen den Clustern maximiert werden. Hinweis:Mit "k-Means-Cluster ermitteln" können Cluster auf Basis von Orts- (räumliche Analyse) oder Attributwerten (nichträumliche Analyse) erstellt werden. Eingaben: Ein Punkt-, Linien- oder Flächen-Layer | Wie verteilt sich etwas? Wo sind besonders viele Karibus angesiedelt? Wo treten besonders viele Krankheitsfälle auf? | |
"Räumlichen Mittelwert bestimmen" identifiziert den geographischen Mittelpunkt oder das Schwerpunktzentrum für eine Gruppe von Features. Eingaben: Ein Punkt-Layer | Wie verteilt sich etwas? Passieren Straftaten bei Tag an denselben Orten wie bei Nacht? Wo befindet sich ein zentraler Abholort für landwirtschaftliche Produkte gemeinnütziger Initiativen? |
Hinweis:
Von der Registerkarte Grenzen des Fensters Zur Seite hinzufügen können Sie Grenz-Layer für Ihre räumlichen Analysen hinzufügen. Grenzen sind nützlich, wenn Ihre Daten keine Flächenpositionen enthalten. Wenn Sie beispielsweise die Anzahl der Abstimmungen für einen Wahlbezirk zusammenfassen möchten, können Sie die Wahlbezirkgeographie in Ihrer Analyse verwenden. Sie können auch benutzerdefinierte Grenzen wie Polizeibezirke verwenden, wenn Sie Ihrer Arbeitsmappe benutzerdefinierte Grenzen hinzugefügt haben.
Tipp:
Auf die am häufigsten verwendeten Funktionen der räumlichen Analyse, "Räumliche Aggregation" und "Räumlicher Filter", kann zugegriffen werden, indem Sie einen Layer auf eine vorhandene Karte ziehen und in einer der verfügbaren Dropzonen ablegen. Damit die Dropzonen Räumliche Aggregation und Nach ausgewähltem Feature filtern angezeigt werden, muss die Kombination der Daten auf der Karte und im ausgewählten Dataset mit den beiden Werkzeugen kompatibel sein (z. B. eine Karte von Punkten und ein Grenz-Layer).
Nächste Schritte
Weitere Informationen zum Thema Analyse finden Sie in den folgenden Quellen: