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In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, welche Karte oder welches Diagramm Sie erstellen sollten, um die Analyse durchzuführen:

Analysieren der Daten

In den Tabellen der folgenden Abschnitte wird beschrieben, wie Sie die folgenden Informationen ermitteln können:

Ermitteln der Mengen in den Daten

Verwenden Sie die folgenden Diagrammtypen, wenn Sie die Größe, den Betrag oder den Grad einer Variablen anzeigen möchten:

SymbolDiagrammtypAnforderungenBeschreibungVorgehensweise für die Erstellung
Säulendiagramm

Balkendiagramm und Säulendiagramm

Eindeutige Kategorien

Vergleichen Sie aggregierte Mengen zwischen Kategorien, und erkennen Sie große Unterschiede auf einen Blick.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes.

Gestapeltes Säulendiagramm

Gestapeltes Balkendiagramm und Gestapeltes Säulendiagramm

Zwei eindeutige Kategorien

Vergleichen Sie aggregierte Mengen zwischen Kategorien oder Unterkategorien, und erkennen Sie große Unterschiede auf einen Blick.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Zeichenfolgenfelder.

Baumkarte

Baumkarte

Eindeutige Kategorien

Vergleichen Sie aggregierte Mengen in einer hierarchischen Struktur durch Vergleich der Größe und Platzierung der Kategorien.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes.

Blasendiagramm

Blasendiagramm

Eindeutige Kategorien

Vergleichen Sie aggregierte Mengen in Kategorien, wobei der Betrag durch die Blasengröße dargestellt wird.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes.

Heat-Diagramm

Heat-Diagramm

Zwei eindeutige Kategorien

Vergleichen Sie aggregierte Mengen im Matrixformat, die sich mit zwei Kategorien überschneiden. Beim Ändern der Mengen in den Zellen lassen sich schnell Muster erkennen.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Zeichenfolgenfelder.

KPI-Kachel

KPI-Kachel (KPI – Key Performance Indicator)

Eindeutige Kategorien oder Zahlen

Vergleichen Sie den Messwert eines KPI mit einem Zielwert.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Feldes für Zahlen, Anteil/Verhältnis oder Zeichenfolgen.

Verwenden Sie die folgenden Kartentypen, wenn Sie die Größe, den Betrag oder den Grad von Daten räumlich anzeigen möchten:

SymbolKartentypAnforderungenBeschreibungVorgehensweise für die Erstellung
Karte mit abgestuften Symbolen

Karte mit abgestuften Symbolen

Zahlen

Vergleichen Sie die Mengen der Daten in einem räumlichen Kontext. Die Größe des Symbols entspricht dem Betrag des Datenwertes.

Erstellen Sie eine Karte mithilfe eines Zahlenfeldes.

Aggregationskarte

Aggregationskarte

Zwei räumliche Datasets

  • Ein Dataset mit Grenzen
  • Ein Dataset, das innerhalb der Grenzen aggregiert wird

Vergleichen Sie aggregierte Mengen in einem räumlichen Kontext. Jedem Bereich innerhalb der Grenzen wird ein abgestuftes Symbol auf Grundlage des Betrags der aggregierten Daten zugewiesen.

Verwenden Sie räumliche Aggregation.

Karten mit Säulendiagramm-Symbolen

Karte mit Säulendiagramm-Symbolen

Mehrere Kategorien für ein einzelnes Feature

Vergleichen Sie die Mengen der Kategoriedaten innerhalb eines Features und zwischen Features.

Erstellen Sie mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes eine Karte, und ändern Sie den Symboltyp in Säulen.

Ermitteln der Beziehungen in den Daten

Verwenden Sie die folgenden Diagrammtypen, wenn Sie die Verbindung oder Ähnlichkeit zwischen Variablen anzeigen möchten:

SymbolDiagrammtypAnforderungenBeschreibungVorgehensweise für die Erstellung
Sehnendiagramm

Sehnendiagramm

Zwei eindeutige Kategorien

Visualisieren Sie die Beziehungen zwischen Kategorien, und ermöglichen Sie Vergleiche zum Feststellen von Ähnlichkeiten innerhalb eines Datasets oder zwischen verschiedenen Gruppen von Daten.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Zeichenfolgenfelder.

Scatterplot

Scatterplot

Zwei Zahlen

Bewerten Sie die Beziehungen zwischen Zahlen, einschließlich der Korrelation zwischen Variablen, visuell und statistisch.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Zahlenfelder.

Scatterplotmatrix

Scatterplotmatrix

Mindestens zwei Zahlen

Erstellen Sie mehrere Scatterplots auf einmal, um die Beziehung zwischen Variablen zu analysieren und auch die Beziehungen selbst zu vergleichen.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe von drei bis fünf Zahlenfeldern.

Verbindungsdiagramm

Verbindungsdiagramm

Zwei eindeutige Kategorien

Visualisieren und bewerten Sie die Verbindungen zwischen Knoten in einem Netzwerk.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Zeichenfolgenfelder.

Verwenden Sie die folgenden Kartentypen, wenn Sie die Verbindung oder Ähnlichkeit räumlicher Daten anzeigen möchten:

SymbolKartentypAnforderungenBeschreibungVorgehensweise für die Erstellung
Choropleth-Karte

Choropleth-Karte

Proportionen, Anteile oder Verhältnisse

Visualisieren Sie die räumliche Verteilung von Verhältnissen oder Proportionen, um räumliche Muster zu erkennen.

Erstellen Sie eine Karte mithilfe eines Anteil/Verhältnis-Feldes, oder indem Sie eine Zahl verwenden und die Daten normalisieren.

Fließrichtungskarte

Fließrichtungskarte

Zwei Positionsfelder in demselben Dataset

Visualisieren und bewerten Sie die Stärke und Richtung von Verbindungen zwischen Knoten in einem Netzwerk in einem räumlichen Kontext.

Erstellen Sie eine Beziehungskarte mit Richtung.

Desire-Line-Karte

Desire-Line-Karte

Eine der folgenden Optionen:

  • Ein Dataset mit zwei Positionsfeldern
  • Zwei Datasets mit Positionsfeldern

Visualisieren und bewerten Sie die Stärke von Verbindungen zwischen Knoten in einem Netzwerk in einem räumlichen Kontext.

Erstellen Sie eine Beziehungskarte ohne Richtung, oder verwenden Sie Nächstgelegene suchen.

Ermitteln der Änderungen in den Daten

Verwenden Sie die folgenden Diagrammtypen, wenn Sie die Änderungen der Daten zwischen Kategorien im zeitlichen Verlauf anzeigen möchten:

SymbolDiagrammtypAnforderungenBeschreibungVorgehensweise für die Erstellung
Säulendiagramm

Balkendiagramm und Säulendiagramm

Eindeutige Kategorien

Zeigen Sie die Mengen der Kategoriedaten an, und erkennen Sie die Unterschiede zwischen Kategorien.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes.

Gestapeltes Säulendiagramm

Gestapeltes Balkendiagramm und Gestapeltes Säulendiagramm

Zwei eindeutige Kategorien

Zeigen Sie die Mengen der Kategoriedaten an, und erkennen Sie die Unterschiede zwischen Kategorien und innerhalb von Kategorien.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Zeichenfolgenfelder.

Heat-Diagramm

Heat-Diagramm

Zwei eindeutige Kategorien

Bilden Sie den Schnittpunkt von Kategoriedaten ab, um Trends in zwei Dimensionen anzuzeigen.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Zeichenfolgenfelder.

Datenuhr

Datenuhr

Zeitdaten oder -kategorien

Erkennen Sie die Trends in den Daten in zwei unterschiedlichen Zeitintervallen.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Unterfelder für Datum/Uhrzeit.

Liniendiagramm

Liniendiagramm

Eindeutige Kategorien

Zeigen Sie die Werte der Kategoriedaten an, wobei Trends zwischen Kategorien hervorgehoben werden.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes.

Zeitseriendiagramm

Zeitseriendiagramm

Zeitaktivierte Daten

Zeigen Sie die Änderungen von Daten im zeitlichen Verlauf an, und erkennen Sie Muster oder Trends.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Feldes für Datum/Uhrzeit.

Zeitliche Zerlegung

Zerlegtes Zeitseriendiagramm

Zeitaktivierte Daten

Zerlegen Sie Ihre Zeitserie in die Komponenten "Trend", "Saisonal" und "Rest".

Verwenden Sie Zeitliche Zerlegung.

Prognose

Vorhergesagte Zeitserie

Zeitaktivierte Daten

Sagen Sie zukünftige Werte für Ihre Zeitserie vorher.

Verwenden Sie Prognose.

Gleitender Durchschnitt

Zeitserie mit gleitendem Durchschnitt

Zeitaktivierte Daten und Zahlen

Erstellen Sie eine geglättete Zeitserie, oder vervollständigen Sie fehlende Werte in den Daten durch Schätzwerte.

Verwenden Sie Gleitender Durchschnitt.

Kombinationsdiagramm

Kombinationsdiagramm

Zwei Datasets mit den gleichen eindeutigen Kategorien

Erkennen Sie die Wechselwirkungen zwischen den Mengen und Trends in den Daten.

Erstellen Sie auf derselben Kachel ein Liniendiagramm und ein Säulendiagramm.

Verwenden Sie die folgenden Kartentypen, wenn Sie die räumlichen Änderungen der Daten anzeigen möchten:

SymbolKartentypAnforderungenBeschreibungVorgehensweise für die Erstellung
Karte mit abgestuften Symbolen

Karte mit abgestuften Symbolen

Zahlen

Visualisieren Sie die Mengen in den Daten, und erkennen Sie, wie sich diese Mengen positionsabhängig ändern.

Erstellen Sie eine Karte mithilfe eines Zahlenfeldes.

Dichtekarte

Dichtekarte

Punkte

Berechnen Sie die Dichte der Daten, und erkennen Sie, wie sich die Dichte positionsabhängig ändert.

Verwenden Sie Dichte berechnen.

Heatmap

Heatmap

Punkte

Visualisieren Sie räumliche Verteilungen auf Grundlage von Flächen mit der größten und geringsten Anzahl von Punkten sowie die Beziehungen dieser Verteilungen zur Position.

Erstellen Sie eine Karte, und ändern Sie den Symboltyp in Heatmap.

Karte mit Abschnitten

Karte mit Abschnitten

Punkte

Aggregieren Sie die Daten in Abschnitte gleicher Größe, um allgemeine räumliche Trends der Daten zu erkennen.

Erstellen Sie eine Karte, und ändern Sie den Symboltyp in Abschnitte.

Karten mit Säulendiagramm-Symbolen

Karte mit Säulendiagramm-Symbolen

Mehrere Kategorien für ein einzelnes Feature

Vergleichen Sie die Mengen der Kategoriedaten innerhalb eines Features und zwischen Features.

Erstellen Sie mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes eine Karte, und ändern Sie den Symboltyp in Säulen.

Ermitteln der Interaktionen in den Daten

Verwenden Sie die folgenden Diagrammtypen, wenn Sie den Informationsfluss zwischen Variablen anzeigen möchten:

SymbolDiagrammtypAnforderungenBeschreibungVorgehensweise für die Erstellung
Sehnendiagramm

Sehnendiagramm

Zwei eindeutige Kategorien

Erkennen Sie die Menge und Richtung der Interaktionen zwischen Kategorien.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Zeichenfolgenfelder.

Verbindungsdiagramm

Verbindungsdiagramm

Zwei eindeutige Kategorien

Ermitteln Sie Wechselwirkungen, und quantifizieren Sie die Beziehungen zwischen Knoten.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Zeichenfolgenfelder.

Verwenden Sie die folgenden Kartentypen, wenn Sie den Informationsfluss zwischen Orten anzeigen möchten:

SymbolKartentypAnforderungenBeschreibungVorgehensweise für die Erstellung
Fließrichtungskarte

Fließrichtungskarte

Zwei Positionsfelder in demselben Dataset

Ermitteln Sie die Beziehungen in räumlichen Daten, und erkennen Sie die Richtung des Informationsflusses in einem Netzwerk.

Erstellen Sie eine Beziehungskarte mit Richtung.

Desire-Line-Karte

Desire-Line-Karte

Eine der folgenden Optionen:

  • Ein Dataset mit zwei Positionsfeldern
  • Zwei Datasets mit Positionsfeldern

Ermitteln Sie Beziehungen in räumlichen Daten, anhand der geographischen Nähe oder der Verbindungen zwischen Attributen.

Erstellen Sie eine Beziehungskarte ohne Richtung, oder verwenden Sie Nächstgelegene suchen.

Ermitteln der Verteilung der Daten

Verwenden Sie die folgenden Diagrammtypen, wenn Sie die numerische Anordnung der Daten anzeigen möchten:

SymbolDiagrammtypAnforderungenBeschreibungVorgehensweise für die Erstellung
Histogramm

Histogramm

Zahlen

Erkennen Sie die Verteilung der numerischen Daten, und führen Sie Vergleiche mit einer Glockenkurve oder Normalverteilung durch.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zahlenfeldes.

Boxplot

Boxplot

Zahlen

Erkennen Sie die Verteilung der numerischen Daten, und ermitteln Sie grundlegende statistische Werte.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zahlenfeldes.

Punktdiagramm

Punktdiagramm

Eindeutige Kategorien und Zahlen

Erkennen Sie die Verteilung der numerischen Daten nach Kategorie.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zeichenfolgefeldes und eines Zahlenfeldes.

Verwenden Sie die folgenden Kartentypen, wenn Sie die räumliche Anordnung der Daten anzeigen möchten:

SymbolKartentypAnforderungenBeschreibungVorgehensweise für die Erstellung
Positionskarte

Positionskarte

Nur Positionsfeld

Zeigen Sie die räumlichen Daten in ihrer einfachsten Form an, um die Position der Daten zu ermitteln.

Erstellen Sie eine Karte mithilfe eines Positionsfeldes.

Choropleth-Karte

Choropleth-Karte

Proportionen, Anteile oder Verhältnisse

Klassifizieren Sie die proportionalen Daten, um Wechselwirkungen zwischen Änderungen in den Daten und Änderungen der Position zu erkennen.

Erstellen Sie eine Karte mithilfe eines Anteil/Verhältnis-Feldes, oder indem Sie eine Zahl verwenden und die Daten normalisieren.

Karte mit abgestuften Symbolen

Karte mit abgestuften Symbolen

Zahlen

Klassifizieren Sie die numerischen Daten, um zu erkennen, wo die Mengen am größten und wo sie am kleinsten sind.

Erstellen Sie eine Karte mithilfe eines Zahlenfeldes.

Heatmap

Heatmap

Punkte

Visualisieren Sie die Daten auf Grundlage der Anzahl der Punkte, und erkennen Sie Muster anhand der räumlichen Verteilung.

Erstellen Sie eine Karte, und ändern Sie den Symboltyp in Heatmap.

Dichtekarte

Dichtekarte

Punkte

Berechnen Sie die Dichte der Punktdaten, und erkennen Sie die räumliche Verteilung der Dichte.

Verwenden Sie Dichte berechnen.

Karte mit Einzelwerten

Karte mit Einzelwerten

Eindeutige Kategorien

Erkennen Sie die räumliche Verteilung der Daten, und bestimmen Sie den Einfluss der Position auf Kategorien.

Erstellen Sie eine Karte mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes.

Karte mit Abschnitten

Karte mit Abschnitten

Punkte

Aggregieren Sie die Daten in Abschnitte gleicher Größe, um eine verallgemeinerte Ansicht der Verteilung der Daten auf Positionen zu erhalten.

Erstellen Sie eine Karte, und ändern Sie den Symboltyp in Abschnitte.

Karten mit Säulendiagramm-Symbolen

Karte mit Säulendiagramm-Symbolen

Mehrere Kategorien für ein einzelnes Feature

Sehen Sie sich die Verteilung der Kategoriedaten innerhalb eines Features und zwischen Features an.

Erstellen Sie mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes eine Karte, und ändern Sie den Symboltyp in Säulen.

Ermitteln der Proportionen in den Daten

Verwenden Sie die folgenden Diagrammtypen, wenn Sie die relativen Proportionen der Kategorien in den Daten anzeigen möchten:

SymbolDiagrammtypAnforderungenBeschreibungVorgehensweise für die Erstellung
Ringdiagramm

Ringdiagramm

Eindeutige Kategorien

Zeigen Sie die proportionale Anordnung der Kategorien an, um die Größe der einzelnen Kategorien im Verhältnis zur Gesamtheit zu erkennen.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes.

Baumkarte

Baumkarte

Eindeutige Kategorien

Erkennen Sie die Proportionen der Kategorien nach Größe und hierarchischer Ausrichtung.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes.

Verwenden Sie die folgenden Kartentypen, wenn Sie die relativen Proportionen der Kategorien in den Daten räumlich anzeigen möchten:

SymbolDiagrammtypAnforderungenBeschreibungVorgehensweise für die Erstellung
Karten mit Säulendiagramm-Symbolen

Karte mit Säulendiagramm-Symbolen

Mehrere Kategorien für ein einzelnes Feature

Sehen Sie sich die Proportionen der Kategoriedaten innerhalb eines Features an.

Erstellen Sie mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes eine Karte, und ändern Sie den Symboltyp in Säulen. Zeigen Sie die Säulen gestapelt nach Prozent an.

Karten mit Kreisdiagramm-Symbolen

Karte mit Kreisdiagramm-Symbolen

Mehrere Kategorien für ein einzelnes Feature

Sehen Sie sich die Proportionen der Kategoriedaten innerhalb eines Features an.

Erstellen Sie mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes eine Karte, und ändern Sie den Symboltyp in Kreise.

Erstellen einer Karte

Wenn Sie über ein räumliches Dataset verfügen, können Sie eine Karte erstellen.

SymbolKartentypAnforderungenBeschreibungVorgehensweise für die Erstellung
Positionskarte

Positionskarte

Nur Positionsfeld

Erstellen Sie eine Positionskarte, um die Positionen der Punkt-, Linien- oder Flächen-Features anzuzeigen.

Erstellen Sie eine Karte mithilfe eines Positionsfeldes.

Aggregationskarte

Aggregationskarte

Zwei räumliche Datasets

  • Ein Dataset mit Grenzen
  • Ein Dataset, das innerhalb der Grenzen aggregiert wird

Erstellen Sie eine Karte mit räumlicher Aggregation, um die Daten zu verallgemeinern allgemeine Muster zu erkennen.

Verwenden Sie räumliche Aggregation.

Karte mit Abschnitten

Karte mit Abschnitten

Punkte

Erstellen Sie eine Karte mit Abschnitten, um einen kurzen aggregierten Überblick über die Verteilung der Daten zu erhalten.

Erstellen Sie eine Karte, und ändern Sie den Symboltyp in Abschnitte.

Karte mit Einzelwerten

Karte mit Einzelwerten

Eindeutige Kategorien

Erstellen Sie eine Karte mit Einzelwerten, um die Positionen von Punkt-, Linien- oder Flächen-Features und ihren Typ zu erkennen.

Erstellen Sie eine Karte mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes.

Choropleth-Karte

Choropleth-Karte

Proportionen, Anteile oder Verhältnisse

Erstellen Sie eine Choropleth-Karte, um die Verteilung von Verhältnissen oder proportionalen Daten anzuzeigen.

Erstellen Sie eine Karte mithilfe eines Anteil/Verhältnis-Feldes, oder indem Sie eine Zahl verwenden und die Daten normalisieren.

Dichtekarte

Dichtekarte

Punkte

Erstellen Sie eine Dichtekarte, um die Dichteverteilung der Punktdaten zu bestimmen.

Verwenden Sie Dichte berechnen.

Fließrichtungskarte

Fließrichtungskarte

Zwei Positionsfelder in demselben Dataset

Erstellen Sie eine Fließrichtungskarte, um die Stärke und Richtung der Beziehungen zwischen unterschiedlichen Positionen anzuzeigen.

Erstellen Sie eine Beziehungskarte mit Richtung.

Heatmap

Heatmap

Punkte

Erstellen Sie eine Heatmap, um Bereiche visuell hervorzuheben, die die meisten Punkt-Features aufweisen.

Erstellen Sie eine Karte, und ändern Sie den Symboltyp in Heatmap.

Karte mit abgestuften Symbolen

Karte mit abgestuften Symbolen

Zahlen

Erstellen Sie eine Karte mit abgestuften Symbolen, um Symbole mit abgestuften Größen zur Angabe numerischer Werte anzuzeigen.

Erstellen Sie eine Karte mithilfe eines Zahlenfeldes.

Desire-Line-Karte

Desire-Line-Karte

Eine der folgenden Optionen:

  • Ein Dataset mit zwei Positionsfeldern
  • Zwei Datasets mit Positionsfeldern

Erstellen Sie eine Desire-Line-Karte, um die Verbindungen zwischen verschiedenen Positionen anzuzeigen.

Erstellen Sie eine Beziehungskarte ohne Richtung, oder verwenden Sie Nächstgelegene suchen.

Karten mit Säulendiagramm-Symbolen

Karte mit Säulendiagramm-Symbolen

Mehrere Kategorien für ein einzelnes Feature

Sehen Sie sich die Verteilung oder Proportionen der Kategoriedaten innerhalb eines Features und zwischen Features an.

Erstellen Sie mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes eine Karte, und ändern Sie den Symboltyp in Säulen.

Karten mit Kreisdiagramm-Symbolen

Karte mit Kreisdiagramm-Symbolen

Mehrere Kategorien für ein einzelnes Feature

Sehen Sie sich die Proportionen der Kategoriedaten innerhalb eines Features an.

Erstellen Sie mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes eine Karte, und ändern Sie den Symboltyp in Kreise.

Erstellen eines Diagramms

Sie können mit jedem Dataset, ob räumlich oder nicht räumlich, ein Diagramm erstellen.

SymbolDiagrammtypAnforderungenBeschreibungVorgehensweise für die Erstellung
Boxplot

Boxplot

Zahlen

Erstellen Sie einen Boxplot, um die Verteilung und grundlegende Statistik der numerischen Daten zu erkennen.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zahlenfeldes.

Blasendiagramm

Blasendiagramm

Eindeutige Kategorien

Erstellen Sie ein Blasendiagramm, um die Mengen der Kategoriedaten zu vergleichen.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes.

Säulendiagramm

Balken- und Säulendiagramm

Eindeutige Kategorien

Erstellen Sie ein Balken- oder Säulendiagramm, um einen Überblick über die Kategoriedaten zu erhalten.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes.

Kombinationsdiagramm

Kombinationsdiagramm

Zwei Datasets mit den gleichen eindeutigen Kategorien

Erstellen Sie ein Kombinationsdiagramm, um Mengen und Trends für die gleiche Kategorievariable zu erkennen.

Erstellen Sie auf derselben Kachel ein Liniendiagramm und ein Säulendiagramm.

Sehnendiagramm

Sehnendiagramm

Zwei eindeutige Kategorien

Erstellen Sie ein Sehnendiagramm, um ausgerichtete Beziehungen zwischen Kategorien zu erkennen.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Zeichenfolgenfelder.

Datenuhr

Datenuhr

Zeitdaten oder -kategorien

Erstellen Sie eine Datenuhr, um Trends der Daten in verschiedenen Zeiträumen zu erkennen.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Unterfelder für Datum/Uhrzeit.

Ringdiagramm

Ringdiagramm

Eindeutige Kategorien

Erstellen Sie ein Ringdiagramm, um die Proportionen der Kategoriedaten zu erkennen.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes.

Heat-Diagramm

Heat-Diagramm

Zwei eindeutige Kategorien

Erstellen Sie ein Heat-Diagramm, um Trends im Schnittpunkt der Kategoriedaten zu erkennen.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Zeichenfolgenfelder.

Histogramm

Histogramm

Zahlen

Erstellen Sie ein Histogramm, um die Häufigkeit und Verteilung der numerischen Daten zu erkennen.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zahlenfeldes.

KPI-Kachel

KPI-Kachel (KPI – Key Performance Indicator)

Eindeutige Kategorien oder Zahlen

Vergleichen Sie den Messwert eines KPI mit einem Zielwert.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Feldes für Zahlen, Anteil/Verhältnis oder Zeichenfolgen.

Liniendiagramm

Liniendiagramm

Eindeutige Kategorien

Erstellen Sie ein Liniendiagramm, um Trends zwischen Kategorien in den Daten zu erkennen.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes.

Verbindungsdiagramm

Verbindungsdiagramm

Zwei eindeutige Kategorien

Erstellen Sie ein Beziehungsdiagramm, um die Wechselwirkungen und Beziehungen zwischen den Daten zu ermitteln.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Zeichenfolgenfelder.

Scatterplot

Scatterplot

Zwei Zahlen

Erstellen Sie einen Scatterplot, um die Beziehung und Korrelation zwischen zwei numerischen Daten zu untersuchen.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Zahlenfelder.

Scatterplotmatrix

Scatterplotmatrix

Mindestens zwei Zahlen

Erstellen Sie einen Scatterplot, um die Beziehung und Korrelation zwischen mehreren numerischen Daten zu untersuchen.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe von drei bis fünf Zahlenfeldern.

Gestapeltes Säulendiagramm

Gestapeltes Balkendiagramm und Gestapeltes Säulendiagramm

Zwei eindeutige Kategorien

Erstellen Sie ein Balken- oder Säulendiagramm, um einen Überblick über die Kategoriedaten, einschließlich Untergruppen, zu erhalten.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Zeichenfolgenfelder.

Zeitseriendiagramm

Zeitseriendiagramm

Zeitaktivierte Daten

Erstellen Sie ein Zeitseriendiagramm, um Trends der Daten im zeitlichen Verlauf zu erkennen.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Feldes für Anteil/Verhältnis.

Baumkarte

Baumkarte

Eindeutige Kategorien

Erstellen Sie eine Baumkarte, um die Proportionen der Kategoriedaten nach Größe und hierarchischer Ausrichtung zu erkennen.

Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes.