Trainingsgebiete werden zum Ableiten von Bildschnipseln verwendet, um in Deep Learning Studio Deep-Learning-Modelle zu trainieren. Bildschnipsel sind kleine Bilder, die das relevante Feature oder Objekt enthalten, das zum Trainieren des Deep-Learning-Modells verwendet werden soll. Erstellen Sie Trainingsgebiete, indem Sie den Schritt Trainingsdaten vorbereiten durchführen. Wenn Sie den Schritt Trainingsdaten vorbereiten auswählen, müssen Sie das Projekt für das Erfassen von Trainingsgebieten vorbereiten.
- Wählen Sie das Deep Learning Studio-Projekt aus, und öffnen Sie es.
- Wählen Sie auf der Seite zum Auswählen von Schritten den Schritt Trainingsdaten vorbereiten aus, um mit dem Erfassen von Trainingsgebieten zu beginnen.
Tipp:
Wenn das Projekt noch nicht konfiguriert wurde, wird eine Aufforderung zum Konfigurieren des Projekts zur Vorbereitung von Trainingsdaten angezeigt.
- Klicken Sie in der Eingabeaufforderung auf Ja, um das Projekt wie im Abschnitt "Konfigurieren des Projekts für das Training" im Thema Arbeiten mit Deep Learning Studio-Projekten beschrieben zu konfigurieren.
- Klicken Sie auf den Teilschritt Trainingsgebiete erfassen.
- Verwenden Sie die Erfassungswerkzeuge, um alle Trainingsgebiete in der ausgewählten Arbeitseinheit auszuwählen.
- Klicken Sie neben den jeweiligen Arbeitseinheiten auf Abschließen oder Abschließen und weiter.
- Klicken Sie zum Überprüfen der Trainingsgebiete auf den Teilschritt Trainingsgebiete überprüfen.
Hinweis:
Eine Arbeitseinheit kann nur überprüft werden, wenn diese Arbeitseinheit vom Erfasser als abgeschlossen gekennzeichnet wurde.
Daraufhin wird die Arbeitseinheit im Dashboard Trainingsgebiete überprüfen ausgewählt. Rechts im Dashboard werden Informationen zur Überprüfung angezeigt.
Hinweis:
Wenn Sie Informationen zu einer Arbeitseinheit abrufen möchten, klicken Sie auf die Karte oder den Eintrag in der Tabelle.
- Wählen Sie die Arbeitseinheit aus, um mit dem Überprüfen der Trainingsgebiete zu beginnen.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche Diese Arbeitseinheit überprüfen.
Daraufhin wird die Arbeitseinheit auf der rechten Seite mit allen erfassten Trainingsgebieten angezeigt.
- Klicken Sie in der Liste Trainingsgebiete auf ein einzelnes Trainingsgebiet, um dieses zu überprüfen. Bei Auswahl eines Trainingsgebiets werden im Dialogfeld die Optionen Ausgewählte genehmigen und Ausgewählte ablehnen angezeigt.
- Markieren Sie die Arbeitseinheit als Abgeschlossen.
Im Rahmen des Teilschrittes gelangen Sie zum Dashboard zurück. Dort können Sie sich einen Überblick über den Fortschritt der einzelnen Arbeitseinheiten verschaffen.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche Zurück, um das vorherige Menü anzuzeigen.
- Klicken Sie auf Bildschnipsel verwalten, wenn das Projekt genügend genehmigte Trainingsgebiete enthält.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche Exportieren, um mit dem Exportieren der Bildschnipsel entsprechend den Trainingsgebieten zu beginnen.
- Passen Sie die Konfigurationsoptionen ggf. an, und klicken Sie auf Exportieren.
Sobald die Arbeitseinheit als abgeschlossen gekennzeichnet ist, kann sie im Teilschritt Trainingsgebiete erfassen nicht mehr ausgewählt werden. Kennzeichnen Sie die Arbeitseinheit als abgeschlossen, sobald sie überprüft werden kann, sodass sich der Status in "Überprüfung ausstehend" ändert.
Vorsicht:
Wenn die Arbeitseinheit fälschlicherweise als abgeschlossen gekennzeichnet wurde, muss sie im Teilschritt Trainingsgebiete überprüfen auf In Warteschlange gestellt gesetzt werden, damit sie wieder verfügbar wird.
Tipp:
Es können mehrere Trainingsgebiete ausgewählt und ohne Einzelprüfung genehmigt werden. Sie können auch alle Trainingsgebiete genehmigen oder ablehnen.
Nachdem Sie alle Trainingsgebiete genehmigt oder abgelehnt haben, wird eine Meldung angezeigt, dass sie alle überprüft wurden.
Nach dem Erstellen der Bildschnipsel wird als Nächstes das Deep-Learning-Modell trainiert. Dieser Schritt wird im Teilschritt Modell trainieren durchgeführt.
Wenn Sie diesen Workflow durchführen, können Sie die Trainingsgebiete und die Bildschnipsel für das Training von Deep-Learning-Modellen in nur einem Workflow erstellen. Es gibt mehrere optionale Teilschritte, die im Projekt verwendet werden können. Die zusätzlichen Teilschritte werden bereitgestellt, damit vorhandene Projekte beim Durchführen der Analyse geändert werden können. Die folgenden drei Teilschritt müssen durchgeführt werden:
- Trainingsgebiete erfassen
- Trainingsgebiete überprüfen
- Bildschnipsel verwalten
Nachdem die Bildschnipsel erstellt wurden, sind sie für das Deep-Learning-Training im Schritt zum Trainieren von Modellen verfügbar. Wenn das trainierte Modell nicht den Erwartungen an die Analyse entspricht, kann dieser Teilschritt erneut durchgeführt werden. Dann können Sie die Trainingsgebiete ändern oder zusätzliche Trainingsgebiete erfassen und Bildschnipsel zur Verwendung beim nächsten Modelltraining erstellen.