Werkzeuge zur Verwaltung von Bildern

Sie können mit Werkzeugen die Visualisierung eines gehosteten Bilddaten-Layers ändern und die Performance optimieren. In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wie der Besitzer eines Layers oder ein Administrator einen gehosteten Bilddaten-Layer mit diesen Werkzeugen ändern kann.

Vorsicht:

Diese Werkzeuge sind nur für dynamische Bilddaten-Layer verfügbar, bei denen der Bildsammlungs-Layer konfiguriert ist. Für gekachelte Bilddaten-Layer oder dynamische Bilddaten-Layer mit anderen Layer-Konfigurationen sind sie nicht verfügbar.

Verwalten von Bildern in einer Bildsammlung

Sie können eine Sammlung von Bildern als gehosteten dynamischen Bilddaten-Layer in Ihrer Organisation veröffentlichen. Nach dem Veröffentlichen kann der Besitzer des Layers oder der Administrator Bild-Footprints und Übersichten erstellen, Statistiken berechnen und NoData-Pixelwerte definieren.

Erstellen von Footprints

Footprints enthalten den Umriss der einzelnen Raster oder Bilder in der Bildsammlung. Dieser Umriss ist nicht immer die Ausdehnung jedes Raster-Datasets, aber kann die Ausdehnung der gültigen Raster-Daten im Dataset sein. Gehen Sie wie folgt vor, um Footprints für einen gehosteten Bilddaten-Layer zu erstellen, der mit einer Bildsammlung veröffentlicht wurde:

  1. Melden Sie sich bei Ihrer Organisation an, und öffnen Sie die Seite mit den Elementdetails für den Bilddaten-Layer der Bildsammlung.
  2. Klicken Sie auf die Registerkarte Bildverwaltung und dann auf die Schaltfläche Footprints erstellen.
  3. Ändern Sie optional eine oder mehrere der folgenden Einstellungen:

    Methode

    Die Footprint-Berechnungsmethode:

    • Radiometrie: Schließt Pixel mit einem Wert außerhalb eines definierten Bereichs aus. Diese Option wird allgemein verwendet, um Grenzbereiche auszuschließen, die keine gültigen Daten enthalten. Wenn Sie diese Option auswählen, können Sie auch die Minimal- und Maximalwerte angeben. Dies ist die Standardeinstellung.
    • Geometrie: Stellt die ursprüngliche Geometrie des Footprints wieder her.

    Ungefähre Anzahl an Stützpunkten

    Die Komplexität der Footprints wird durch die Anzahl der Stützpunkte definiert. Gültige Werte liegen zwischen 4 und 10.000. Sie können den Wert aber auch auf -1 festlegen, damit keine Generalisierung durchgeführt wird. Eine größere Anzahl von Stützpunkten führt zu genaueren und wahrscheinlich zu unregelmäßigeren Footprints.

    Verkleinerungsdistanz

    Schneidet den Footprint nach dieser Entfernung aus. Dadurch kann verhindert werden, dass Artefakte eine verlustbehaftete Komprimierung verwenden, was dazu führt, dass Kanten des Bildes in NoData-Pixel überlappen.

    Vereinfachungsmethode

    Reduziert die Anzahl der Stützpunkte im Footprint, um die Performance zu verbessern.

    • Keine: Die Anzahl der Stützpunkte wird nicht eingeschränkt. Dies ist die Standardeinstellung.
    • Konvexe Hülle: Verwendet das kleinste umgebende Rechteck, um den Footprint zu vereinfachen.
    • Envelope: Verwendet den Envelope jedes Mosaik-Dataset-Elements, um den Footprint zu vereinfachen.

    Übersichten auslassen

    Passt die Footprints von Übersichten an.

    • Aktiviert: Die Footprints von Übersichten werden nicht angepasst. Dies ist die Standardeinstellung.
    • Deaktiviert: Die Footprints von Übersichten und zugehörigen Raster-Datasets werden angepasst.

    Grenze aktualisieren

    Aktualisiert die Grenze des Mosaik-Datasets, wenn Bilddaten hinzugefügt oder entfernt wurden, die die Ausdehnung ändern.

    • Aktiviert: Die Grenze wird aktualisiert. Dies ist die Standardeinstellung.
    • Deaktiviert: Die Grenze wird nicht aktualisiert.

    Blattkanten beibehalten

    Ändert die Footprints von Raster-Datasets, die gekachelt wurden und benachbart sind (d. h. mit geringer bzw. keiner Überlappung entlang der Grenzen aufgereiht sind).

    • Deaktiviert: Entfernt die Blattkanten aus allen Footprints. Dies ist die Standardeinstellung.
    • Aktiviert: Behält den ursprünglichen Zustand der Footprints bei.

    Größe anfordern

    Legt das Resampling der Ausdehnung (in Spalten und Zeilen) für das Raster fest, wenn Footprints erstellt werden. Eine größere Bildauflösung liefert mehr Details im Raster-Dataset, verlängert jedoch die Verarbeitungszeit. Bei einem Wert von -1 wird der Footprint mit der ursprünglichen Auflösung berechnet.

    Mindestgröße der Region (Pixel)

    Vermeiden Sie kleine Löcher in den Bilddaten, wenn Sie eine Maske anhand von Pixelwerten erstellen. Die Bilddaten können beispielsweise einen Wertebereich von 0 bis 255 aufweisen, und Sie haben Werte von 245 bis 255 ausgeschlossen, um Wolken zu maskieren. Dies kann dazu führen, dass andere Pixel, die keine Wolken-Pixel sind, ebenfalls maskiert werden. Wenn diese Bereiche kleiner als die Anzahl der hier angegebenen Pixel sind, werden sie nicht ausgeblendet.

    Minimales Dünnheitsmaß

    Definiert die Dünnheit von Slivern auf einer Skala von 0 bis 1,0, wobei 1,0 einen Kreis und 0,0 ein Polygon darstellt, das sich einer geraden Linie nähert.

    Polygone, die kleiner sind als die Werte Maximale Sliver-Größe und Minimales Dünnheitsmaß, werden aus dem Footprint entfernt.

    Maximale Sliver-Größe

    Identifiziert alle Polygone, die kleiner sind als das Quadrat dieses Wertes. Der Wert wird in Pixel angegeben und basiert auf dem Wert Anforderungsgröße und nicht auf der räumlichen Auflösung des Quell-Rasters.

    Polygone, die kleiner sind als die Werte Maximale Sliver-Größe und Minimales Dünnheitsmaß, werden aus dem Footprint entfernt.

  4. Klicken Sie anschließend auf Ausführen.

    Die Footprints werden für die Bilder im Bildsammlungs-Layer erstellt, und Sie kehren zur Registerkarte Bildverwaltung zurück.

Erstellen von Übersichten

Übersichten sind Bilder mit geringerer Auflösung, die erstellt werden, um die Anzeigegeschwindigkeit zu erhöhen und die CPU-Nutzung zu verringern, wenn die Bildsammlung mit einem größeren Maßstab (verkleinert) angezeigt wird. Gehen Sie wie folgt vor, um Übersichten für einen gehosteten Bilddaten-Layer zu erstellen, der mit einer Bildsammlung veröffentlicht wurde:

  1. Melden Sie sich bei Ihrer Organisation an, und öffnen Sie die Seite mit den Elementdetails für den Bilddaten-Layer der Bildsammlung.
  2. Klicken Sie auf die Registerkarte Bildverwaltung und dann auf die Schaltfläche Übersichten erstellen.
  3. Klicken Sie auf Ausführen.

    Die Übersichten werden für die Bilder im Bildsammlungs-Layer erstellt, und Sie kehren zur Registerkarte Bildverwaltung zurück.

Seamlines berechnen

Mit Seamlines wird die Mosaikgrenze der Eingabebilder in einem Bilddaten-Layer festgelegt. Wenn Eingabebilder überlappen, können Sie mithilfe von Seamlines festlegen, wie die Eingabebilder verschmolzen und verwendet werden, um abrupte Veränderungen in den mosaikierten Bilddaten zu vermeiden. Gehen Sie wie folgt vor, um Seamlines zu berechnen:

  1. Melden Sie sich bei Ihrer Organisation an, und öffnen Sie die Seite mit den Elementdetails für den Bilddaten-Layer der Bildsammlung.
  2. Klicken Sie auf die Registerkarte Bildverwaltung und dann auf die Schaltfläche Seamlines berechnen.
  3. Wählen Sie unter den folgenden Optionen die gewünschte Seamline-Berechnungsmethode aus:

    Radiometrie

    Basierend auf den spektralen Mustern von Features in den Bilddaten

    Geometrie

    Basierend auf dem Schnittpunkt von Footprints

    Kantenerkennung

    Basierend auf Kanten von Features in der Fläche

    Disparität

    Basierend auf den Disparitätsbildern von Stereopaaren

    Voronoi

    Basierend auf dem Voronoi-Flächendiagramm

  4. Geben Sie den Wert Verschmelzungsbreite der Seamline an, und legen Sie die Einheiten fest.
  5. Optional können Sie auch die folgenden Einstellungen ändern:

    Minimale Gebietsgröße

    Alle Seamline-Polygone, die kleiner sind als der angegebene Schwellenwert, werden im Seamline-Ergebnis entfernt.

    Verschmelzungstyp

    Legen Sie fest, wie viele Pixel relativ zur Seamline verschmolzen werden.

    Größe anfordern

    Geben Sie die Anzahl der Spalten und Zeilen für die Reduzierung der Bilddaten an, die zur Bestimmung der Seamlines verwendet werden.

    Minimales Dünnheitsmaß

    Legt fest, wie dünn ein Polygon sein darf, bevor es als Splitter betrachtet wird.

    Maximale Sliver-Größe

    Legt die maximale Größe fest, die ein Polygon haben darf, um noch als Sliver zu gelten.

  6. Klicken Sie auf Ausführen.

    Daraufhin werden für den Bildsammlungs-Layer Seamlines erstellt, und Sie kehren zur Registerkarte Bildverwaltung zurück.

Farbkorrekturen berechnen

Gehen Sie wie folgt vor, um Farbunterschiede zwischen Eingabebildern auszugleichen und diese zu korrigieren, um die Visualisierung eines Mosaiks zu verbessern:

  1. Melden Sie sich bei Ihrer Organisation an, und öffnen Sie die Seite mit den Elementdetails für den Bilddaten-Layer der Bildsammlung.
  2. Klicken Sie auf die Registerkarte Bildverwaltung und dann auf die Schaltfläche Farbkorrekturen berechnen.
  3. Wählen Sie unter den folgenden Optionen die gewünschte Farbausgleichsmethode aus:

    Dodging

    Die einzelnen Pixelwerte werden in Richtung Zielfarbe geändert. Bei dieser Option müssen Sie den Typ der Zielfarbe auswählen. Mit Dodging wird in den meisten Fällen das beste Ergebnis erzielt.

    Histogramm

    Ändern Sie die einzelnen Pixelwerte entsprechend ihrer Beziehung mit dem Histogramm eines referenzierten Bildes.

    Standardabweichung

    Die einzelnen Pixelwerte werden entsprechend ihrer Beziehung mit dem Histogramm des Ziel-Rasters innerhalb einer Standardabweichung geändert.

  4. Wenn Sie Dodging auswählen, müssen Sie den Wert für Oberflächentyp für Farbausgleich (Dodging) angeben.

    Einzelfarbe

    Wird verwendet, wenn lediglich eine kleine Anzahl von Bildern und nur wenige unterschiedliche Boden-Features vorhanden sind.

    Farbraster

    Wird verwendet, wenn eine große Anzahl von Bildern vorhanden ist oder Bilder eine Vielzahl unterschiedlicher Bodenobjekte enthalten.

    Erster Ordnung

    Wird für eine gleichmäßigere Farbänderung verwendet. Mit dieser Option kann die Verarbeitung länger dauern, da alle Pixel an die Zielfarben aus einer zweidimensionalen polynomen parabolischen Oberfläche angenähert werden.

    Zweiter Ordnung

    Wird für eine gleichmäßigere Farbänderung verwendet. Mit dieser Option kann die Verarbeitung länger dauern, da alle Pixel an eine Reihe von Zielfarben aus einer zweidimensionalen polynomen parabolischen Oberfläche angenähert werden.

    Dritter Ordnung

    Wird für eine gleichmäßigere Farbänderung verwendet. Mit dieser Option kann die Verarbeitung länger dauern, da alle Pixel an mehrere Zielfarben angenähert werden, die aus der kubischen Oberfläche bezogen werden.

  5. Ändern Sie optional beim Neuberechnen der Statistiken die Parameter, indem Sie die Einstellungen einblenden.
  6. Klicken Sie auf Ausführen.

    Daraufhin werden die Farbkorrekturen für die Bilder im Bildsammlungs-Layer berechnet, und Sie kehren zur Registerkarte Bildverwaltung zurück.

Statistiken berechnen

Statistiken sind notwendig, damit bestimmte Tasks für Bilddaten durchgeführt werden können, z. B. die Streckung des Kontrasts oder das Klassifizieren der Daten. Die Berechnung von Statistiken verbessert die Darstellung. Gehen Sie wie folgt vor, um Statistiken für die Bilder zu berechnen, die als Bildsammlung veröffentlicht wurden:

  1. Melden Sie sich bei Ihrer Organisation an, und öffnen Sie die Seite mit den Elementdetails für den Bilddaten-Layer der Bildsammlung.
  2. Klicken Sie auf die Registerkarte Bildverwaltung und dann auf die Schaltfläche Statistiken berechnen.
  3. Legen Sie optional eine der folgenden Optionen fest:

    Anzahl der zu überspringenden Zeilen

    Die Anzahl der vertikalen Pixel zwischen den Pixel-Stichproben. Dieser Wert steuert den Teil der einzelnen Bilder, der bei der Berechnung von Statistiken verwendet wird. Mit dem Wert 1 wird jedes Pixel in jeder Spalte verwendet. Mit dem Wert 10 wird jedes zehnte Pixel verwendet.

    Anzahl der zu überspringenden Spalten

    Die Anzahl der horizontalen Pixel zwischen den Pixel-Stichproben. Dieser Wert steuert den Teil der einzelnen Bilder, der bei der Berechnung von Statistiken verwendet wird. Mit dem Wert 1 wird jedes Pixel in jeder Zeile verwendet. Mit dem Wert 10 wird jedes zehnte Pixel verwendet.

    Ausschlusswerte

    Die Pixelwerte, die bei der Berechnung der Statistik ausgelassen werden sollen.

  4. Klicken Sie auf Ausführen.

    Die Statistiken werden für die Bilder im Bildsammlungs-Layer berechnet, und Sie kehren zur Registerkarte Bildverwaltung zurück.

NoData-Pixelwerte definieren

Sie können einen oder mehrere Werte angeben, die als NoData in der Bildsammlung dargestellt werden. Mit NoData-Werten können Pixelwerte definiert werden, die ein Bild umgeben. Zudem können damit transparente Werte festgelegt werden. Gehen Sie wie folgt vor, um NoData-Werte für die Bilder festzulegen, die als Bildsammlung veröffentlicht wurden:

  1. Melden Sie sich bei Ihrer Organisation an, und öffnen Sie die Seite mit den Elementdetails für den Bilddaten-Layer der Bildsammlung.
  2. Klicken Sie auf die Registerkarte Bildverwaltung und dann auf die Schaltfläche NoData-Pixelwerte definieren.
  3. Geben Sie im Parameter "NoData-Pixelwert" einen ganzzahligen Pixelwert an.

    Aktivieren Sie alternativ das Kontrollkästchen Gültigen Bereich für Pixelwerte definieren, um einen gültigen minimalen und maximalen Pixelwert anzugeben. Alle Pixelwerte außerhalb des gültigen Bereichs werden als NoData festgelegt.

  4. Aktivieren Sie optional Ein Pixel stellt nur dann eine Lücke dar, wenn alle Bänder den NoData-Kriterien entsprechen.

    Dies gilt nur für Multiband-Bilddaten.

    • Deaktiviert: Wenn ein Band ein Pixel mit NoData aufweist, wird das Pixel für den Multiband-Bilddaten-Layer als NoData klassifiziert. Dies ist die Standardeinstellung.
    • Aktiviert: Das Pixel muss in allen Bändern als NoData klassifiziert werden, damit es für den Multiband-Bilddaten-Layer als NoData klassifiziert wird.
  5. Klicken Sie auf Ausführen.

    Die NoData-Pixel werden für die Bilder im Bildsammlungs-Layer definiert, und Sie kehren zur Registerkarte Bildverwaltung zurück.