استخدام أدوات المساعدة الذكية

يمكن تكوين أدوات المساعدة الذكية في أسئلة الصور لاستخدامها في تطبيق Survey123 الميداني. لمزيد من المعلومات، راجع أدوات المساعدة الذكية.

يمكن تكوين الاستطلاعات لإظهار نتائج الكشف في معاينة الكاميرا الحية. قد ترى اختلافات طفيفة بين معاينة الكاميرا الحية والصورة النهائية. يرجع ذلك إلى الاختلاف في الدقة بين إدخال الفيديو الموضح في معاينة الكاميرا وإخراج الصورة الثابتة. بشكل عام، تكون الصورة الثابتة أعلى دقة وتوفر نتائج أكثر دقة من معاينة الكاميرا الحية.

استخدام السمات الذكية في الاستطلاع

يمكن تكوين السمات الذكية لأسئلة الصور في Survey123. عند التقاط صورة أو تحديد صورة من تخزين الجهاز في التطبيق الميداني، يتم تحليل الصورة لاكتشاف الكائنات. يتم تخزين نتائج الاكتشاف كبيانات جدولية في بيانات تعريف الصورة. الأسئلة التي تم تكوينها لقبول هذه السمات تعرض القيم. يمكن تحرير القيم قبل إرسال الاستطلاع إذا لم تكن الأسئلة للقراءة فقط.

استخدام التعليق التوضيحي الذكي في الاستطلاع

يمكن تكوين التعليق التوضيحي الذكي لأسئلة التعليقات التوضيحية للصور في Survey123. عند التقاط صورة أو تحديد صورة من تخزين الجهاز في التطبيق الميداني، يتم رسم المربعات والتسميات المحيطة للكائنات المكتشفة على اللوحة كعناصر رسومية. يمكنك تعديل العناصر الرسومية أو إضافتها أو حذفها. لمزيد من المعلومات، راجع الرسم وإضافة تعليق توضيحي.

بمجرد قبول التعليق التوضيحي، يتم حفظ الصورة مع التعليق التوضيحي المتضمن. لا يمكن التراجع عن التعليق التوضيحي.

استخدام التنقيح الذكي في الاستطلاع

يمكن تكوين التنقيح الذكي لأسئلة الصور في Survey123. عند التقاط صورة أو تحديد صورة من مساحة تخزين الجهاز في مناطق التطبيق الميداني، يتم تنقيح مناطق الصورة تلقائيًا. بدلاً من ذلك، يمكنك تنقيح الصورة يدويًا.

اعتمادًا على كيفية تكوين المؤلف للاستطلاع، قد تحتاج إلى تشغيل ميزات الكاميرا المحسّنة لتمكين التنقيح الذكي في Android وiOS. لتمكين ميزات الكاميرا المحسّنة، انقر فوق الإعدادات > الخصوصية والأمان > تمكين ميزات الكاميرا المحسّنة. في iOS فقط، قد يتم تكوين الاستطلاعات لاستخدام واجهة برمجة التطبيقات المدمجة AppleVision لاكتشاف الوجه.

تنبيه:

تستخدم ميزات الكاميرا المحسنة Google ML Kit. عند تمكين ميزات الكاميرا المحسّنة في التطبيق الميداني، قد يتم إرسال إحصائيات الاستخدام إلى Google لقياس الأداء وتصحيح الأخطاء وصيانتها وتحسين المنتجات واكتشاف إساءة الاستخدام أو إساءة الاستخدام. تتم معالجة الصور بالكامل على الجهاز ولا يتم إرسال أي صور إلى خوادم Google. لمزيد من المعلومات، راجع الشروط والخصوصية Google ML Kit على موقع مطوري Google.

في iOS، يقوم مسح الرمز الشريطي والاستطلاعات التي تتضمن خاصية engine=vision التنقيح الذكي باستخدام واجهات برمجة التطبيقات المضمنة AppleVision تلقائيًا. قد ترسل واجهات برمجة التطبيقات هذه البيانات التحليلية إلى Apple. قد تتضمن بيانات التحليلات تفاصيل حول مواصفات الأجهزة ونظام التشغيل وإحصائيات الأداء وبيانات حول كيفية استخدامك للأجهزة والتطبيقات. يمكنك مراجعة هذه المعلومات في إعدادات الخصوصية والأمان على جهاز iOS. تُستخدم هذه المعلومات لمساعدة Apple في تحسين منتجاتها وخدماتها وتطويرها. لا تحدد أي من المعلومات التي تم جمعها هويتك الشخصية. لا يتم تسجيل البيانات الشخصية، أو تخضع لتقنيات الحفاظ على الخصوصية مثل الخصوصية التفاضلية، أو إزالتها من أي تقارير قبل إرسالها إلى Apple. لمزيد من المعلومات، راجع تحليلات الجهاز والخصوصية والبيانات والخصوصية على موقع Apple على الويب.

يمكنك يدويًا تحرير المناطق المكتشفة بواسطة التنقيح الذكي بعد التقاط الصورة. يمكن تعديل المربعات المحيطة أو حذفها أو إضافتها.

• إضافة - انقر فوق منطقة الصورة التي تريد تنقيحها. يظهر مربع محيط مع تأثير التنقيح المحدد بواسطة مؤلف الاستطلاع.
• تعديل - اضغط على المربع المحيط لتحديده. تظهر أربعة مقابض زاوية وأيقونة تدوير يمكن استخدامها لتغيير حجم الصندوق المحيط أو تدويره. اضغط على المربع المحيط النشط المحدد مرة أخرى لإلغاء تحديده. المربعات المحيطة لا تظهر في الصورة النهائية، يظهر فقط التأثير.
• حذف - اضغط على المربع المحيط لتحديده. ثم اضغط على زر الحذف لحذف المربع المحيط المحدد. يمكنك أيضًا سحب الصندوق المحيط إلى سلة المهملات.
• تراجع - انقر للتراجع عن الحذف الأخير. بمجرد إضافة مربع محيط جديد أو تعديل مربع محيط موجود، لا يتوفر زر التراجع حتى يتم إجراء عملية حذف أخرى.

بمجرد قبول نتيجة التنقيح، يتم حفظ الصورة مع المناطق المنقحة. يتعذر التراجع عن التنقيح.