مجموعات بيانات الدالة

يتم إنشاء مجموعات بيانات الدالة كناتج إنشاء نموذج انحدار. تحتوي مجموعة بيانات دالة على معادلة وإحصائيات نموذج انحدار.

استخدام مجموعة بيانات دالة

تُستخدم مجموعات بيانات الدالة كنموذج انحدار إدخال لتوقع المتغير. يمكنك فتح "توقع المتغير" بسحب مجموعة بيانات دالة إلى بطاقة خريطة.

يمكن إنشاء مخطط نقطة يوضح المعاملات وفواصل الثقة الزمنية للتقاطع وكل متغير توضيحي عن طريق توسيع مجموعة بيانات دالة في جزء البيانات والنقر على عرض فواصل الثقة الزمنية.

تلميح:

اسحب مجموعة بيانات دالة إلى مخطط النقطة الذي تم إنشاؤه من نموذج انحدار مختلف لمقارنة فواصل الثقة الزمنية للمتغيرات التوضيحية بين النماذج.

الإحصائيات

تخزن مجموعات بيانات الدالة على المعادلة والإحصائيات من نموذج انحدار. يمكن عرض الإحصائيات من خلال توسيع مجموعة بيانات الدالة في جزء البيانات أو بفتح جدول البيانات.

تتوفر الإحصائيات التالية في جزء البيانات:

احصائيات	الوصف
معادلة التراجع	تكون معادلة التراجع بالتنسيق التالي: y=b0+b1x1+b2x2+...+bnxn وحيث يكون y المتغير التابع، فإن bn يمثل المعلمات المحسوبة، كما يمثل xn المتغيرات التوضيحية.
R^2	تُعد قيمة R^2 والمعروفة أيضًا بمعامل التحديد، رقمًا بين 0 و1 يقيس مدى ملاءمة نمذجة الخط لنقاط البيانات، بقيم أقرب إلى 1 تشير إلى نماذج أكثر دقة.
R المُعدَّل^2	يعد R^2 المُعدَّل أيضًا قياسًا بين 0 و1، ولكنه يُفسر مزيدًا من عوامل التنبؤ التي قد تتسبب في ملاءمة أفضل في نموذج بناءً على الاحتمال فقط. ومن ثمَّ، يُفضَّل استخدام قيمة R^2 المعدلة عندما يحتوي النموذج على عدد أكبر من عوامل التنبؤ أو عند مقارنة النماذج بأرقام مختلفة من عوامل التنبؤ.
اختبار دربن واتسون	يقوم اختبار دربن واتسون بقياس التصحيح في القيم المتبقية من تحليل التراجع بقياس من 0 إلى 4. في هذا المقياس، يعد من 0 إلى 2 ارتباطًا تلقائيًا إيجابيًا، ولا يعد 2 ارتباطًا تلقائيًا، فيما يعد من 2 إلى 4 ارتباطًا تلقائيًا سلبيًا. يُفضل الحصول على ارتباط تلقائي منخفض في نموذج التراجع، وهو ما يعني أن قيم اختبار دربن واتسون الأقرب إلى 2 هي الأكثر تفضيلاً. ملاحظة:‏ يعتمد حساب اختبار دربن واتسون على ترتيب البيانات. من الضروري ترتيب بياناتك بشكل تسلسلي، وخاصةً إذا كانت البيانات مرتبطة بالوقت. إذا لم تكن بياناتك مرتبة بشكل صحيح، فقد تكون قيمة اختبار دربن واتسون غير دقيقة.
الخطأ القياسي المتبقي	يقيس الخطأ القياسي المتبقي الدقة حيث يمكن لنموذج الانحدار أن يتنبأ بالقيم مع البيانات الجديدة. تشير القيم الأصغر إلى نموذج أكثر دقة. يتم إعطاء قيمة درجات الحرية المتبقية أيضًا مع الخطأ القياسي المتبقي.
إحصائية F	يتم استخدام إحصاء F لتحديد إمكانية التوقع لنموذج الانحدار الخاص بك عن طريق تحديد ما إذا كانت المعاملات مختلفة اختلافًا كبيرًا عن 0. يُعطى إحصاء F كقيمة أكبر من أو تساوي 0 ويتضمن قيمتين لدرجات الحرية، الأولى هي درجات الحرية للمتغيرات التوضيحية والثانية هي للدرجات المتبقية.
قيمة p	تمثل القيمة p للإحصاء F اختبارًا للأهمية العامة لنموذج الانحدار. يتم إعطاء قيمة p كقيمة بين 0.0 و1.0. تشير القيم بين 0 و 0.05 إلى أن النموذج العام الخاص بك له أهمية إحصائية.

تتوفر الإحصائيات التالية في جدول البيانات:

احصائيات	الوصف
المتغير	التقاطع وأسماء المتغيرات التوضيحية.
معامل	القيم b لمعادلة الانحدار، التي تتوافق مع تقاطع y والميل لكل متغير توضيحي.
خطأ قياسي	يقيس الخطأ القياسي التباين في كل من عوامل التوقع المستخدمة في النموذج. تشير القيم الأصغر إلى عوامل توقع أكثر دقة.
القيمة t	تُستخدم القيمة t لتحديد إمكانية التوقع لمعامل الانحدار الخاص بك عن طريق تحديد ما إذا كانت المعاملات مختلفة اختلافًا كبيرًا عن 0.
قيمة p	ترتبط قيمة p بالقيمة t وتختبر الأهمية المحلية للمعاملات في نموذج الانحدار. يتم إعطاء قيمة p كقيمة بين 0.0 و1.0. تشير القيم بين 0.0 و 0.05 إلى أن المعامل له أهمية إحصائية.
الفاصل الزمني للثقة	تمنح فواصل الثقة الزمنية الحدود العليا والدنيا التي يمكنك من خلالها الحصول على درجة معينة من اليقين بأن المعامل يقع ضمن النطاق. على سبيل المثال، إذا كان الفاصل الزمني للثقة 95 بالمائة الأدنى هو 10 والفاصل الزمني للثقة 95 بالمائة العلوي هو 15، فيمكنك الحصول على ثقة 95 بالمائة أن القيمة الحقيقية للمعامل تقع بين 10 و15. تتوفر فواصل الثقة الزمنية التالية في جدول البيانات: 90 بالمائة أدنى 90 بالمائة أعلى 95 بالمائة أدنى 95 بالمائة أعلى 99 بالمائة أدنى 99 بالمائة أعلى
المعاملات المعيارية	يتم حساب المعاملات المعيارية من خلال توحيد البيانات بحيث يكون التباين بين المتغيرات التابعة والتوضيحية يساوي 1. تكون المعاملات المعيارية مفيدة بشكل خاص لمقارنة قيم المعاملات بوحدات القياس المختلفة.
فواصل الثقة الزمنية المعيارية	تمنح فواصل الثقة الزمنية المعيارية الحدود العليا والدنيا التي يمكنك من خلالها الحصول على درجة معينة من اليقين بأن المعامل المعياري يقع ضمن النطاق. تتوفر فواصل الثقة الزمنية المعيارية التالية في جدول البيانات: 90% أدنى 90% أعلى 95% أدنى 95% أعلى 99% أدنى 99% أعلى

لمزيد من المعلومات حول كيفية استخدام الإخراجات الإحصائية وتفسيرها في مجموعة بيانات دالة، راجع تحليل الانحدار.