Стили умных карт

При использовании стиля умных карт доступные опции зависят от типа картографируемых данных (точки, линии или полигоны) или типа выбранных атрибутов данных (количественные, качественные, даты и т.п.). Каждый стиль помогает вам отвечать на вопросы с помощью данных.

Узнайте больше о стилях умных карт в серии руководств ArcGIS Стили интеллектуального картографирования в Map Viewer.

В следующей таблице приведены ссылки на доступные стили умных карт и некоторые вопросы, на которые вы можете ответить, используя каждый из стилей:

Тип данных или атрибут и примерВопросСтиль умных карт

Только местоположение

Примеры:

  • Места розничной торговли (точки)
  • Реки или дороги (линии)
  • Границы города (полигоны)
  • Какие объекты есть на этой карте?
  • Как географически распределены данные?

Только местоположение

Примеры:

  • Адреса клиентов (точки)
  • Дорожно-транспортные происшествия (точки)
  • Количество осадков > 1,0 дюйма (за 24 часа) (точки)
  • Где данные сгруппированы в кластеры?
  • Где находятся области, в которых отсутствуют данные или инциденты?

Один числовой тип данных

Примеры:

  • Высота здания
  • Длина реки
  • Доход домохозяйств
  • Могу ли я сравнить объекты данных друг с другом на основе их количественных показателей?
  • Где географически находятся самые высокие и самые низкие значения в данных?

Сравните два количественных типа данных

Примеры:

  • Новые предприятия с предприятиями старше 5 лет
  • Тариф медицинского страхования со стоимостью госпитализации
  • Есть ли какие-либо выбросы в данных?
  • Где закономерность проявляется сильнее и где слабее?

Один неколичественный тип данных

Примеры:

  • Предприятия розничной торговли по типу
  • Автомобильные дороги по типам
  • Язык, на котором говорят дома
  • Как данные распределяются или суммируются по категориям?
  • Как можно сгруппировать выбросы данных?

Один количественный и один неколичественный тип данных

Примеры:

  • Уровень дохода и род занятий
  • Объем воды на водопроводную сеть
  • Местоположение здания и рейтинг сейсмической активности
  • Где находятся объекты с наименьшими и с наибольшими значениями?
  • Как данные распределяются по категориям?