Nachfolgend werden grundlegende Business Analyst-Begriffe definiert.
Age
Die Berichte enthalten altersbezogene Daten für Altersgruppen in 5-Jahres-Schritten und ausgewählte Feldstatistikgruppen, wie zum Beispiel 18 Jahre und darüber.
Mittleres Alter
Das mittlere Alter wird aus der Verteilung des Alters nach 5-Jahres-Gruppen berechnet. Siehe Medianwert.
Durchschnittliche Haushaltsgröße
Siehe Haushalt
Bänder
Bänder definieren eindeutige Untersuchungsgebiete um einen Mittelpunkt, wie zum Beispiel einen Ladenstandort. Definiert werden sie nach Entfernung und ohne Überlappung. Beispiel: Bei 5-, 10- und 15-Meilen-Bändern um einen Standort mit jeweils 10 Haushalten beträgt die Gesamtzahl der Haushalte in jedem Band 10.
Block
Ein Zählblock ist eine Komponente einer Blockgruppe mit einem eindeutigen vierstelligen Code. Blöcke sind im Allgemeinen flächenmäßig klein, besonders in Städten. In ländlichen oder entlegenen Gebieten können Blöcke jedoch hunderte Quadratmeilen abdecken. Ein Blockcode, der mit einer Null beginnt, gibt einen Block an, der nur Wasser enthält.
Nachbarschaft
Eine Blockgruppe (BG) enthält mindestens einen Block und eine statistische Unterteilung eines Zählbezirks mit einem einstelligen Code. Blockgruppen schneiden die Grenzen eines Zählbezirks, Landkreises oder Bundesstaates nicht. Im Allgemeinen besteht eine Blockgruppe aus 600 bis 3.000 Einwohnern. Eine Blockgruppe, die mit Null beginnt, gibt eine Blockgruppe an, die nur Wasser enthält.
Puffer
Ein Puffer ist eine Zone um einen Standort oder Punkt auf einer Karte, die zeitlich oder räumlich vermessen werden kann. Mit dem Fahrzeitpuffer von 15 Minuten für ein Geschäft wird z. B. der Bereich definiert, in dem Fahrer das Geschäft in 15 Minuten erreichen können.
Census Tract
Zählbezirke sind kleine statistische Unterteilungen eines Landkreises mit in der Regel 1.200 bis 8.000 Einwohnern. Die Grenzen werden in der Regel durch lokale Ausschüsse festgelegt und schneiden die Grenzen eines Landkreises oder Bundesstaates nicht. Bezirke besitzen einen eindeutigen sechsstelligen Code mit einer impliziten Dezimalstelle zwischen der vierten und fünften Stelle.
Klassifizierung
Eine Klassifizierung ist ein Schema zum Unterteilen von Karten-Features in eine bestimmte Anzahl von Klassen entsprechend den ausgewählten Attributwerten. Zum Beispiel können Vertriebsgebiete entsprechend der Anzahl der Konten, die sie enthalten, in fünf Klassen unterteilt werden. Jede Klasse erhält dann ein eindeutiges Symbol, um eine thematische oder farbcodierte Karte zu erstellen.
Farbcodierte Karte
Wird auch als thematische Karte bezeichnet und stellt geographische Bereiche gemäß bestimmten Werten dar. Dies kann zum Beispiel eine Karte sein, auf der Zählbezirke in verschiedenen Farben nach mittlerem Haushaltseinkommen dargestellt werden. Dabei könnte niedrigeres Einkommen hellgrün, höheres Einkommensniveau mittelgrün und das höchste Niveau dunkelgrün dargestellt werden. Ein weiteres Beispiel für eine Karte dieser Art ist eine Karte der Fahrzeiten.
Kongresswahlbezirke
Kongresswahlbezirke (Congressional Districts, CDs) sind die Gebiete, aus denen Personen in das US-Repräsentantenhaus (House of Representatives) gewählt werden. Sobald die Verteilung der Sitze im Kongress entsprechend der Bevölkerungsanzahl laut Volkszählung in einem Bundesstaat erfolgt ist, richtet jeder Bundesstaat CDs für die Wahl der Repräsentanten ein. Ein Kongresswahlbezirk besitzt einen eindeutigen zweistelligen FIPS-Code für den Bundesstaat und einen zweistelligen FIPS-Code für den Kongresswahlbezirk.
Daten zu Verbraucherausgaben (CEX)
Diese von Esri entwickelte umfassende Datenbank basiert auf einer Kombination der letzten Surveys zu Verbraucherausgaben (Consumer Expenditure, CEX) des Bureau of Labor Statistics und Esri Tapestry Segmentation-Daten. Die Daten werden nach Produkt oder Dienstleistung berichtet und enthalten Gesamtausgaben, Durchschnittsausgaben pro Haushalt und einen Ausgabenpotenzialindex (Spending Potential Index, SPI).Siehe Erläuterung der Methodik der Verbraucherausgaben
Core Based Statistical Area
Core Based Statistical Areas (kernbasierte statistische Bereiche, CBSAs), die Metropolitan und Micropolitan Statistical Areas enthalten, bestehen aus einem oder mehreren Landkreisen. Sie werden vom U.S. Office of Management and Budget (OMB) definiert. Eine Metropolitan Statistical Area ist an mindestens ein städtisches Gebiet mit mindestens 50.000 Einwohnern gebunden. Eine Micropolitan Statistical Area ist mindestens einem städtischen Cluster mit mindestens 10.000, aber weniger als 50.000 Einwohnern zugeordnet.
Landkreis
Counties sind die primären rechtlichen Teileinheiten eines Bundesstaates und besitzen einen eindeutigen zweistelligen FIPS-Code für den Bundesstaat und einen dreistelligen FIPS-Code für den Landkreis. Siehe FIPS-Code.
Landkreisunterteilungen
County Subdivisions (Landkreisunterteilungen, CSDs) sind die primären Verwaltungseinheiten von Landkreisen und enthalten Census County Divisions (CCDs), Minor Civil Divisions (MCDs), Census Subareas und Unorganized Territories. CSDs besitzen einen eindeutigen zweistelligen FIPS-Code für den Bundesstaat, einen dreistelligen FIPS-Code für den Landkreis und einen fünfstelligen FIPS-Code für die Landkreisunterteilung.
Marktanalyse der Kunden
Eine Marktanalyse der Kunden, bei der hauptsächlich Kundendaten verwendet werden.
Erstellen von Kundenprofilen
Das Erstellen von Kundenprofilen bedeutet die Erstellung eines demografischen Profils bestimmter Kunden, indem sie mit demografischen Werten des geographischen Bereichs, in dem sie sich befinden, gekennzeichnet werden.
Neukundenansprache
Die Neukundenansprache ist ein Typ der Analyse, bei der Regionen mit idealen demografischen Eigenschaften zur Gewinnung neuer Kunden verortet werden.
Demografische Daten
Die aktualisierten demografischen Daten von Esri enthalten Schätzungen für das aktuelle Jahr und Fünfjahresprognosen für wichtige demografische Schlüsseldaten. Mit Ausnahme der Esri Tapestry Segmentation-Daten, die auf der geographischen Ebene der Blockgruppen im Standardprodukt nicht verfügbar sind, sind alle Daten auf der geographischen Ebene der Blockgruppen, der Zählbezirke, der Landkreise, der Bundesstaaten, der gesamten USA, der CBSAs, der DMAs und der Postleitzahlen verfügbar.
Demografische Daten
Demografische Daten beschreiben die statistischen Merkmale einer Bevölkerung: Einkommen, Bildung, ethnische Herkunft, Hausbesitz usw.
Designated Market Area
Designated Market Areas (ausgewiesene Markteinzugsbereiche, DMAs) sind Fernsehmärkte, die durch The Nielsen Company definiert wurden und jährlich überarbeitet werden. Die Mehrheit der DMAs bestehen aus ganzen Landkreisen. Einige enthalten aber auch nur Teile von Landkreisen.
Diversity Index
Der Diversitätsindex fasst die Diversität hinsichtlich der ethnischen Wurzeln und ethnischen Zugehörigkeit zusammen. Der Index zeigt die Wahrscheinlichkeit, dass zwei nach dem Zufallsprinzip ausgewählte Personen in demselben Gebiet unterschiedliche ethnische Wurzeln haben können oder unterschiedlichen ethnischen Gruppen angehören können. Dieser Index reicht von 0 (keine Diversität) bis 100 (vollständige Diversität). Zum Beispiel bedeutet ein Diversitätsindex von 59, dass eine Wahrscheinlichkeit von 59 Prozent dafür besteht, dass zwei nach dem Zufallsprinzip ausgewählte Personen unterschiedliche ethnische Wurzeln haben können oder unterschiedlichen ethnischen Gruppen angehören können.
Fahrzeit
Dies sind nach Entfernung definierte Gebiete, die von einem Standort aus in einer bestimmten Zeit (in Minuten) bei den geltenden Geschwindigkeitsbegrenzungen für das Straßennetz durchquert werden können. Fahrzeitpolygone (Shapes) berücksichtigen auch Barrieren, wie zum Beispiel Berge, Flüsse, Brücken oder Fernstraßen, unter normalen Verkehrsbedingungen. Als Fahrzeit können Sie bis zu 300 Minuten oder 300 Meilen zum angegebenen Standort auswählen.
Die Klassifizierungsmethode "Gleiches Intervall"
"Gleiches Intervall" ist eine Klassifizierungsmethode, bei der jede Klasse den gleichen Wertebereich besitzt. Diese Methode sollten Sie verwenden, wenn Ihre Daten gleichmäßig verteilt sind und Sie die Wertunterschiede zwischen Features hervorheben möchten.
Familien
Familien sind definiert als Haushalte, in denen eine oder mehrere Personen im Haushalt mit dem Wohnungsinhaber (ehemals der Haushaltsvorstand) durch Geburt, Heirat oder Adoption verwandt sind. Beim US-Zensus werden nur die Daten für eine Familie pro Haushalt erhoben.
Feature
Beispiele für Karten-Features sind Geschäftsstandorte, Kundenstandorte, Straßen, Zählbezirke und Postleitzahlen.
FIPS-Code
Federal Information Processing Standards Codes (FIPS-Codes) sind numerische Codes zum Angeben von Bundesstaaten und Landkreisen.
Hispanische Herkunft
Die Selbstidentifizierung bezieht sich bei der hispanischen Herkunft auf die ethnische Zugehörigkeit, nicht auf die ethnischen Wurzeln der einzelnen Menschen. Menschen hispanischer Herkunft können unterschiedlichste ethnische Wurzeln haben.
Home Value
Die Schätzung des Wertes wird für selbst genutzte Wohneinheiten angegeben.Weitere Informationen zu Projektionen des Immobilienwertes finden Sie unter Esri Updated Demographics.
Medianwert der Eigenheime
Diese Schätzung teilt die Verteilung des Immobilienwertes in zwei gleiche Teile. Wenn der Medianwert der Eigenheime unter 2.000.000 $ liegt, wird die lineare Interpolation verwendet. Wenn der Medianwert im oberen Immobilienwertintervall von über 2.000.000 $ liegt, wird er durch den Wert 2.000.001 $ dargestellt.
Haushalt
Ein Haushalt ist eine belegte Wohneinheit. Der Haushaltstyp wird über das Vorhandensein von Verwandten und die Anzahl der Personen, die im Haushalt leben, ermittelt. Familienhaushalte, mit oder ohne Kinder, bezeichnen verheiratete Paare und andere Familienformen, in denen nur eine Person als Haushaltsvorstand ohne anwesenden Ehepartner existiert. Nichtfamilienhaushalte können eine Gruppe nicht miteinander verwandter Personen oder eine allein lebende Einzelperson sein.
Durchschnittliche Haushaltsgröße
Die durchschnittliche Haushaltsgröße wird durch Division der Anzahl der Personen in Haushalten durch die Anzahl der Haushalte berechnet.
Haushaltseinkommen
Siehe Einkommen.
Haushaltseinkommensbasis
Dies ist die Summe der Haushaltseinkommensverteilung.
Income
Einkommensbeträge werden in Dollar, einschließlich einer Anpassung für Inflation oder steigende Lebenshaltungskosten, angegeben.Weitere Informationen zu Projektionen des Einkommens finden Sie unter Esri Updated Demographics.
Mittleres Haushaltseinkommen
Dies ist der Wert, der die Verteilung des Haushaltseinkommens in zwei gleiche Teile teilt. Wenn dieser Medianwert in einem anderen als dem ersten oder letzten Einkommensintervall liegt, wird die Pareto-Interpolation verwendet. Für das niedrigste Intervall von unter $ 10.000 wird die lineare Interpolation verwendet. Wenn der Medianwert im oberen Einkommensintervall von über $ 500.000 liegt, wird er durch den Wert von $ 500.001 dargestellt.
Pro-Kopf-Einkommen
Dies ist das Durchschnittseinkommen für alle Personen, das aus dem aggregierten Einkommen der Personen mit einem Alter ab 15 Jahren berechnet wird.
Index
Ein Index ist das Verhältnis eines lokalen Prozentsatzes (Rate) zu einem Prozentsatz (Rate) oder einer anderen Basis.
Marktgebiet
Ein Marktgebiet ist der Bereich von Personen, die wahrscheinlich Ihre Waren oder Dienstleistungen kaufen. Markteinzugsbereiche können über die Anzahl der Kunden und sonstige Informationen über sie bestimmt werden. Zum Beispiel kann bei einem Café der Markteinzugsbereich die Anzahl der Studenten in einem Umkreis von drei Meilen um einen Ladenstandort sein.
Manuelle Klassifizierungsmethode
Eine Klassifizierungsmethode, bei der Sie entscheiden, wie viele Werte in jeder Klasse vorhanden sind.
Medianwert
Dies ist ein Wert, der eine Verteilung in zwei gleiche Teile teilt. Ein Medianwert ist ein positionsgebundenes Maß, das durch extrem hohe oder niedrige Werte in einer Verteilung, die einen Durchschnittswert beeinflussen können, nicht beeinflusst wird.
Mittleres Alter
Siehe Alter
Medianwert der Eigenheime
Siehe Immobilienwert
Mittleres Haushaltseinkommen
Siehe Einkommen.
Pro-Kopf-Einkommen
Siehe Einkommen.
Orte (Städte und Kleinstädte)
Orte sind Städte (in der Regel Städte, Kleinstädte, Dörfer oder Gemeinden), im Zensus ausgewiesene Orte und Ausgleichsteile von zusammengelegten Städten. Orte besitzen einen eindeutigen zweistelligen FIPS-Code für den Bundesstaat und einen fünfstelligen FIPS-Code für den Ort.
Polygon
Ein Polygon ist eine von Hand gezeichnete Fläche auf einer Karte. Zeichnen Sie ein Polygon, um ein Untersuchungsgebiet zu definieren, anstatt eine Fläche für einen Zählbezirk, einen Landkreis, einen Bundesstaat oder eine Postleitzahl zu verwenden.
Bevölkerung
Dies ist die Gesamtzahl der Einwohner in einem Gebiet. Der Wohnsitz bezieht sich auf den üblichen Ort, an dem eine Person lebt. Dies muss nicht der rechtliche Wohnsitz sein. Zum Beispiel werden Studenten an dem Ort gezählt, an dem sie die Bildungseinrichtung besuchen.
Die Klassifizierungsmethode "Quantil"
"Quantil" ist eine Klassifizierungsmethode, bei der jede Klasse etwa dieselbe Anzahl Features besitzt. Diese Methode sollten Sie verwenden, wenn Ihre Daten gleichmäßig verteilt sind und Sie den Unterschied in der relativen Position zwischen Features hervorheben möchten.
Ringe
Ringe definieren Untersuchungsgebiete um einen Mittelpunkt, wie zum Beispiel einen Ladenstandort. Die Werte in den Ringen sind jedoch kumulativ und überlappen einander. Beispiel: Bei einem 5-, einem 10- und einem 15-Meilen-Ring um einen Standort mit jeweils 10 Haushalten beträgt die Gesamtzahl der Haushalte im 5-Meilen-Ring 10, im 10-Meilen-Ring 20 und im 15-Meilen-Ring 30.
Segmentation
Die Segmentierung verdeutlicht die Kundendiversität, vereinfacht Marketingkampagnen, beschreibt Lebensstil und Lebensphase und integriert eine Vielzahl unterschiedlicher Daten.Weitere Informationen finden Sie unter Esri Tapestry Segmentation.
Shapefile
Dies ist ein Speicherformat für Vektordaten (Punkte, Linien oder Polygone) zum Speichern der Position, der Form und der Attribute von geographischen Features. Ein Shapefile wird in einer Gruppe zusammenhängender Dateien gespeichert und enthält eine Feature-Class.
Standort
Ein Standort kann durch Ringe, Kreisringe, Fahrzeitpolygone oder von Hand gezeichnete Shapes definiert werden. Sie können auch geographische Standardeinheiten verwenden, wie zum Beispiel die gesamten Vereinigten Staaten oder einen Bundesstaat, einen Kongresswahlbezirk, einen Landkreis, eine Landkreisunterteilung, einen Ort, eine Postleitzahl oder einen Zählbezirk. Diese Einheiten können Sie in beliebiger Kombination verwenden, um einen Parallelvergleich eines bestimmten Standortes mit der Region, in der er sich befindet, zu ermöglichen.
Standorterschließung
Führen Sie Berichte für einen Standort aus, um sein Potenzial zu bewerten.
Bundesstaat
Bundesstaaten (States) besitzen einen eindeutigen zweistelligen FIPS-Code. Der District of Columbia ist in der Esri Datenbank als Gebiet, das wie ein Bundesstaat behandelt wird, enthalten. Siehe FIPS-Code.
Straßendaten
Straßendaten bestehen aus landesweiten detaillierten Straßenkarten mit unterstützenden Grundkarten-Daten.
Tapestry Segmentation-Daten
Esri Tapestry Segmentation stellt eine genaue, detaillierte Beschreibung der Nachbarschaften Amerikas bereit. US-amerikanische Wohngebiete werden auf Grundlage demografischer Variablen wie Alter, Einkommen, Immobilienwert, Beruf, Haushaltstyp, Bildung und weiterer Merkmale des Verbraucherverhaltens in 67 Segmente unterteilt.
Thematische Karte
Wird auch als farbcodierte Karte bezeichnet und stellt Untersuchungsgebiete entsprechend bestimmten Werten dar. Dies kann zum Beispiel eine Karte sein, auf der Zählbezirke in verschiedenen Farben nach mittlerem Haushaltseinkommen dargestellt werden. Dabei könnte niedrigeres Einkommen hellgrün, höheres Einkommensniveau mittelgrün und das höchste Niveau dunkelgrün dargestellt werden.
Gehzeit
Diese Flächen folgen Wegen und Straßen, an denen Fußgängerverkehr zulässig ist, und finden Lösungen zur Optimierung der Reisezeit. Die Gehgeschwindigkeit ist auf 5 Kilometer pro Stunde festgelegt.
Postleitzahl
Da sie durch den U.S. Postal Service zum Zustellen der Post erstellt wurden, repräsentieren Postleitzahlen nicht die im Zensus verwendeten geographischen Standardbereiche für die Datenerhebung. Da die Grenzen der Postleitzahlenbereiche nicht mit den Grenzen der im Zensus verwendeten geographischen Bereiche zusammenhängen oder mit der Zeit geändert werden können, können auch die geschätzten Daten für Postleitzahlen geändert werden.