使用模型

您可以使用 Time-MoE 预训练模型，通过 ArcGIS Pro 中时序 AI 工具集中的使用时序模型进行预测工具，对未见过的时间序列数据进行预测。 按照以下步骤使用模型预测美国各州的月度天然气消耗量。 当前不支持微调此模型。

建议的数据集

Time-MoE 是一款 24 亿参数的时间序列基础模型，在大规模的 Time-300B 数据集上进行了预训练，该数据集涵盖九个领域，包含超过 3000 亿个时间点。 该模型可用于直接对 netCDF 格式的多维时间序列数据立方体进行推断。 Time-MoE 预训练模型仅支持单变量预测，不能处理多变量输入。 按照以下步骤使用模型预测美国各州的从 2019 年 1 月到 2020 年 2 月的 12 个月间的月度天然气消耗量。您将使用 netCDF 格式的输入时间序列数据立方体，其中包含 2001 年 1 月至 2018 年 12 月各州的月度天然气消耗量，用于预测。

输入文件应为 netCDF 数据，文件扩展名为 .nc，并且必须由通过聚合点创建时空立方体、通过已定义位置创建时空立方体、通过多维栅格图层创建时空立方体或子集化时空立方体工具创建。 如果有外部 netCDF 数据，请使用通过多维栅格图层创建时空立方体工具将其转换为需要的 netCDF 数据格式。

使用模型预测天然气消耗量

请完成以下步骤来预测天然气消耗量：

1. 下载 Time-MoE 预训练模型。

   可以使用任何 netcdf 格式的单变量时间序列输入数据。

2. 浏览至分析选项卡上的工具。

   

3. 单击地理处理窗格中的工具箱选项卡，选择 GeoAI 工具，然后浏览至时序 AI 下的使用时序模型进行预测工具。

   

4. 在参数选项卡上，按照以下说明设置变量：
   1. 对于输入时间序列数据，选择 NaturalGasConsumption.nc 数据立方体。
   2. 对于模型定义，选择预训练模型 .dlpk 文件。
   3. 对于分析变量，选择要预测的变量。 由于您要预测的是天然气消耗量，请使用 CONSUMPTION。
   4. 可以在模型参数中根据需要更改参数值。
      • 序列长度 - 作为 Time-MoE 模型预测输入提供的历史时间步长的最大序列长度。 该模型可以接受长度最多为 4,096 个时间步长的序列作为输入上下文。 将其设置为 215，以包含用于预测的完整输入数据集。
      • 批量大小 - 一次处理的训练样本数量。 默认值为 32。 增加批量大小可以提高工具性能；但是随着批量大小增加，所用内存也将随之增加。 如果出现内存不足错误，则降低批量大小。
   5. 对于输出要素，设置将包含以字段形式存储的预测结果的输出要素。 每行包含每个位置。
   6. 或者，对于输出立方体，设置要创建的输出时空立方体（.nc 文件）。 这将包含输入时空立方体的值，以及追加的预测时间步长。 使用可视化 3D 时空立方体工具同时查看所有观察值和预测值。
   7. 对于要预测的时间步长数，请将值设置为 12，因为您要预测 12 个月。 这是一个正整数，可指定用于预测分析变量的时间步长数。 默认值为 2。 该值不能大于输入时空立方体中总时间步长数的 50%。
   8. 或者，对于异常值选项，将其设置为“无”。 它明确规定是否要识别具有统计显著性的时间序列异常值。

   

5. 按照以下说明设置环境选项卡下的变量：
   1. 对于处理器类型，根据需要选择 CPU 或 GPU。
      如果可以使用 GPU，建议您选择 GPU 并设置 GPU ID 以指定要使用的 GPU。

   

6. 单击运行。

   处理完成后，输出预测要素图层将添加到地图。 对应的属性表将存储每个位置的所有预测值。