使用模型

您可以在 ArcGIS Pro 中的 GeoAI 工具箱提供的使用深度学习转换文本工具中使用此模型。

完成以下步骤以从文本文件提取实体：

1. 从 ArcGIS Living Atlas of the World 下载地址标准化模型。
2. 浏览至分析选项卡上的工具。

   

3. 单击地理处理窗格中的工具箱选项卡，选择 GeoAI 工具，然后浏览至文本分析下的使用深度学习转换文本工具。

   

4. 按照以下说明设置参数选项卡上的变量：
   1. 输入表 - 包含待转换文本的输入点、线或面要素类或表。
   2. 文本字段 - 输入要素类或表中包含待转换文本的文本字段。
   3. 输入模型定义文件 - 选择预训练模型或微调模型的 .dlpk 文件。
   4. 结果字段 - 输出要素类或表中包含已转换文本的字段的名称。 默认字段名称为 Result。
   5. 模型参数（可选）- 根据需要更改参数值。
      • Sequence_length - 为训练模型而考虑的训练数据（令牌化之后子单词级别）的最大序列长度。 默认值为 512。 这仅适用于具有 HuggingFace 转换器主干的模型。
   6. 使用高级选项以使结果更加准确：
      • 批量大小 - 一次处理的行数。 增加批量大小可以提高工具性能；但是随着批量大小增加，所用内存也将随之增加。
      • 最小序列长度 - 输出文本字符串的最小字符数。 建议值为 10。
      • 最大序列长度 - 输出文本字符串的最大字符数。 默认值为 50。

      

5. 在环境选项卡上设置变量，选择 CPU 或 GPU 作为处理器类型。

   如果可以，建议您选择 GPU 并设置待使用 GPU 的 GPU ID。

   

6. 单击运行。

   输出图层或表将添加到地图。 单击属性表以查看输出。