HF 零样本文本分类深度学习包可将 Hugging Face Hub 中的预训练零样本分类模型与 ArcGIS 无缝集成，由此无需准备任务特定的训练数据，即可将文本分类到用户自定义的类别中。 借助此包，可以对诸如调查响应、市民反馈或事件报告等非结构化文本进行分析，并将其自动归入相关类别，从而实现更高效的组织和决策制定。
该深度学习包与众多用于零样本分类任务的 Hugging Face 模型兼容。 在运行模型前，请务必遵守其许可条款，这些条款在 Hugging Face 模型页面上列出。 仅使用可信模型，因为其包含可能影响系统安全的权重和代码。 由于模型大小各不相同，请确认有足够的 CPU/GPU 内存可用于推断。
模型详细信息
此模型具有以下特征：
- 输入 - 包含文本的要素类或表格。
- 输出 - 具有新列的要素类或表格，该列包含输入文本中的已分类类别。
- 计算 - 此为计算密集型工作流，建议使用 CUDA 计算能力不低于 6.0 的 GPU。
- 架构 - 使用经 Hugging Face 预训练且标记为零样本分类的模型，通过其模型 ID 进行标识。
访问和下载模型
从 ArcGIS Living Atlas of the World 下载 HF 零样本文本分类预训练模型。 也可以在 ArcGIS Pro 中通过使用 AI 模型处理文本工具直接访问该模型，或在 ArcGIS Image for ArcGIS Online 中使用该模型。
- 浏览至 ArcGIS Living Atlas of the World。
- 使用您的 ArcGIS Online 凭据进行登录。
- 搜索 HF Zero-Shot Text Classification，然后从搜索结果中打开项目页面。
- 单击下载按钮以下载模型。
您可以在 ArcGIS Pro 中直接使用下载的 .dlpk 文件，或者在 ArcGIS Enterprise 中上传并使用文件。
发布说明
以下为发布说明：
| 日期 | 描述 |
|---|---|
| 2025 年 9 月 | “HF 零样本文本分类”第一版发布 |