ArcGIS Living Atlas of the World 上提供的地址标准化预训练模型是用于将不正确的地址和非标准地址转换为标准地址的深度学习模型。 地址标准化是根据全球标准格式化和修正地址的过程。 其中包含所有必需的地址元素（街道号码、公寓号码、街道名称、城市、州和邮政编码），并且由标准邮政服务使用。
地址可能因以下问题被识别为非标准地址：详细信息不完整（缺少街道名称或邮政编码）、信息无效（地址不正确）、信息不正确（排字错误、拼写错误、缩写格式有误）或信息不准确（门牌号或街道名称错误）。 这些错误会导致难以定位目的地。 标准化地址无法确保地址的有效性，但是可以将地址转换为正确的格式。
此深度学习模型根据 openaddresses.io 提供的地址数据集进行了训练，可用于标准化 10 个国家/地区的地址。
许可要求
要完成此工作流，需满足以下许可要求：
- ArcGIS Pro - Advanced 许可
- ArcGIS API for Python
模型概览
此模型具有以下特征：
- 输入 - 将执行地址标准化的文本（非标准地址）。
- 输出 - 文本（标准地址）。
- 计算 - 此为计算密集型工作流，建议使用计算能力为 6.0 或以上的 GPU。
- 受支持国家/地区的代码或名称 - 此模型适用于 10 个国家/地区的地址：
- at - 奥地利
- au - 澳大利亚
- ca - 加拿大
- ch - 瑞士
- dk - 丹麦
- es - 西班牙
- fr - 法国
- lu - 卢森堡
- si - 斯洛文尼亚
- us - 美国
- 准确率指标 - 此模型的准确率为 90.2%。
访问和下载模型
从 ArcGIS Living Atlas of the World 下载地址标准化预训练模型。
- 浏览至 ArcGIS Living Atlas of the World。
- 使用您的 ArcGIS Online 凭据进行登录。
- 搜索 Address Standardization，然后从搜索结果中打开项目页面。
- 单击下载按钮以下载模型。
您可以在 ArcGIS Pro 中直接使用下载的 .dlpk 文件，或者在 ArcGIS Enterprise 中上传并使用文件。 还可以根据需要微调预训练模型。
发布说明
以下为发布说明：
| 日期 | 描述 |
|---|---|
| 2022 年 7 月 |
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