用于识别配电线的点云数据集分类十分有助于识别电力线周围的植被侵占。 此类工作流对于预防火灾和断电十分重要，并且通常是劳动密集型的重复手动操作。
此模型旨在提取街道级的配电线。 与街道级配电线相比，其对高压输电线的预测不太符合地理变化。 在分类高压输电线时，观察到的召回率值比分类位置较低的街道电线和电线杆时观察到的召回率低。
许可要求
要完成此工作流，需满足以下许可要求：
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro 的 ArcGIS 3D Analyst extension
模型详细信息
此模型具有以下特征：
- 输入 - LAS 数据集文件格式 (.lasd) 的点云，或使用经过训练的模型对点云进行分类工具要求的格式。
- 输出 - 具有三个类的分类点云：配电线、电线杆和背景。
- 计算 - 此为计算密集型工作流，建议使用计算能力为 6.0 且具有 8 GB 专用 VRAM 的 GPU。
- 适用地理位置 - 该模型预计适用于所有地理区域。 但是，对于在统计上与训练数据不同的数据集，结果可能会有所不同。
- 架构 - 此模型使用 ArcGIS API for Python 中实施的 RandLANet 架构。
- 其他属性 - 输入点云应至少具有 x、y 和 z。
- 准确率指标 - 对于验证数据集，分类配电线的 F1 得分为 0.945867，而分类电线杆的得分为 0.621527。
- 类映射 - 预测为配电线的点将映射至类代码 14，电线杆将映射至类代码 15，背景将映射至类代码 0。
访问和下载模型
从 ArcGIS Living Atlas of the World 下载电力线分类预训练模型。 也可以从 ArcGIS Pro 直接访问模型，或在 ArcGIS Image for ArcGIS Online 中使用模型。
- 浏览至 ArcGIS Living Atlas of the World。
- 使用您的 ArcGIS Online 凭据进行登录。
- 搜索 Power Line Classification，然后从搜索结果中打开项目页面。
- 单击下载按钮以下载模型。
您可以直接在 ArcGIS Pro 中使用下载的 .dlpk 文件。
发布说明
以下为发布说明：
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