对点云数据集进行分类以识别属于建筑物类别的点是一项基础 GIS 用例。 对于 3D 模型/数字孪生体的创建以及基础设施工程的变化检测工作流而言，建筑物点分类是一个关键步骤。 在需要确定建筑物与感兴趣对象（例如电线杆、电线、树木等）邻近关系的应用中，建筑物点的分类也至关重要。
此模型旨在对任意地理位置的建筑物点进行分类。 与独立或连接的中小型建筑物相比，其对摩天大楼的预测不太符合地理变化。 由于模型的目标分类对象是建筑物，因此在识别大型仓库是，某些情况下的精度可能会降低。 此模型的训练基于机载激光雷达数据集，其中无高噪声或低噪声，因此预计在类似数据集上表现最佳。 对于地面点云数据集的分类可能有效，但尚未得到验证。 在这些情况或类似情况下，可以对预训练模型进行微调，以节省时间、成本和计算资源，同时提高准确性。 微调模型时，诸如类结构、每个块的最大点数和其他属性等目标训练数据特征应该与最初用于训练此模型的数据一致。
许可要求
要完成此工作流，需满足以下许可要求：
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro 的 ArcGIS 3D Analyst extension
模型详细信息
此模型具有以下特征：
- 输入 - LAS 数据集文件格式 (.lasd) 的点云，或使用经过训练的模型对点云进行分类工具要求的格式。
- 输出 - 具有两个类的分类点云：建筑物和背景。
- 计算 - 此为计算密集型工作流，建议使用计算能力为 6.0 且具有 8 GB 或更高专用 VRAM 的 GPU。
- 适用地理位置 - 该模型预计适用于所有地理区域。 但是，对于在统计上与训练数据不同的数据集，结果可能会有所不同。
- 架构 - 此模型使用 ArcGIS API for Python 中实施的 RandLANet 架构。
- 其他属性 - 输入点云应至少具有 x、y 和 z。
- 类映射 - 预测为建筑物的点将映射至类代码 6，而预测为背景的点将映射至类代码 0。
访问和下载模型
从 ArcGIS Living Atlas of the World 下载建筑物点分类预训练模型。 也可以从 ArcGIS Pro 直接访问模型。
- 浏览至 ArcGIS Living Atlas of the World。
- 使用您的 ArcGIS Online 凭据进行登录。
- 搜索 Building Point Classification，然后从搜索结果中打开项目页面。
- 单击下载按钮以下载模型。
您可以直接在 ArcGIS Pro 中使用下载的 .dlpk 文件。
发布说明
以下为发布说明：
| 日期 | 描述 |
|---|---|
| 2024 年 6 月 | “建筑物点分类”第一版发布 |