ArcGIS Living Atlas of the World 上提供的预训练模型是用于分类图像的深度学习模型。
HF 目标分类深度学习包可将 Hugging Face Hub 中的预训练图像分类模型与 ArcGIS 无缝集成，由此可直接在 ArcGIS 中使用各种 Hugging Face 图像分类模型。 借助此深度学习包，可以执行目标分类，以分类给定预训练 Hugging Face 模型旨在分类的目标。 该深度学习包与众多用于目标分类任务的 Hugging Face 模型兼容。
在运行模型前，请务必遵守其许可条款，这些条款在 Hugging Face 模型页面上列出。 仅运行可信模型，因为其包含可能影响系统安全的权重和代码。 由于模型大小各不相同，请确保有足够的 CPU/GPU 内存可用于推断。
模型详细信息
此模型具有以下特征：
- 输入 - 8 位 RGB 影像。
- 输出 - 包含图像分类信息的要素类。
- 计算 - 此为计算密集型工作流，建议使用 CUDA 计算能力不低于 6.0 的 GPU。
- 适用地理位置 - 此模型预计适用于全球。
- 架构 - 此深度学习包将使用所选 HF 目标分类模型的架构。
访问和下载模型
从 ArcGIS Living Atlas of the World 下载 HF 目标分类预训练模型。 也可以从 ArcGIS Pro 直接访问模型，或在 ArcGIS Image for ArcGIS Online 中使用模型。
- 浏览至 ArcGIS Living Atlas of the World。
- 使用您的 ArcGIS Online 凭据进行登录。
- 搜索 HF Object Classification，然后从搜索结果中打开项目页面。
- 单击下载按钮以下载模型。
您可以直接在 ArcGIS Pro 中使用下载的 .dlpk 文件。
发布说明
以下为发布说明：
| 日期 | 描述 |
|---|---|
| 2025 年 2 月 | “HF 目标分类”第一版发布 |