可以通过在 y 轴上显示字符串字段，并在 x 轴上显示带有统计数据的数值或比率/比例来创建点图。 类别中的每个值都由单独的点表示。 区间条（如置信区间或误差条）可以添加到每个点。
点图可以回答有关数据的问题，例如：“数值的分布或按类别汇总的方式为何？”
示例
一家环保组织正在研究 1990 年至 2015 年间各国温室气体排放的原因。 可以创建点图来显示 10 个平均污染最高的国家的温室气体排放模式。
点图可用于发现温室气体排放随时间的变化模式。 例如，日本和加拿大的点分布过于密集，表明这些国家的排放量随时间变化不大。 美国和中国的点比其他国家更为分散，表明每年间的变化更大，尽管这些点的年表是未知的。 大多数国家都聚集了许多点，表明已收集并报告了数年的数据。 但是，印度和中国各只有两点。
创建点图
要创建点图，请完成以下步骤：
- 选择一个字符串字段
和一个数值字段 
或比率/比例字段 
。注：
您可以使用数据窗格中的搜索栏来搜索字段。
- 使用以下步骤创建图表：
- 将所选字段拖动到新卡片。
- 将鼠标悬停在图表放置区上方。
- 将所选字段拖放到点图上。
用法说明
使用图层选项按钮 
打开图层选项窗格，然后执行以下操作更新配置选项：
- 使用图例选项卡 可查看图表上使用的符号。 “弹出图例”按钮
可将图例显示为页面上的单个卡片。 - 使用符号系统选项卡
将区间条添加到图表上的点。 - 使用外观选项卡
可更改符号颜色和轮廓颜色。
使用卡片过滤器按钮 
可从卡片中移除任何不需要的数据。 过滤器可应用于所有字符串、数字、比例/比率和日期/时间字段。 卡片过滤器不会影响使用相同数据集的其他卡片。
可以使用选择工具按钮 
，通过单选和框选工具来选择图表上的要素，或者反向选择。
使用可视化类型按钮 
可直接在点图和其他可视化之间进行切换，例如汇总表、气泡图或 KPI 卡。
使用排序按钮 
可按字母数字顺序或反向字母数字顺序对分类数据进行排序。
使用最大化按钮 
可放大卡片。 页面上的其他卡片将缩小至缩略图。 可使用向下还原按钮 
将卡片还原为之前的大小。
使用启用交叉过滤器按钮 
可允许在卡片上使用在其他卡片上选择的内容创建过滤器。 可以使用禁用交叉过滤器按钮 
移除交叉过滤器。
使用翻转卡片按钮 
查看卡片背面。 卡片信息选项卡 
提供有关卡片上的数据的信息，并且导出数据选项卡 
允许用户从卡片中导出数据。
使用卡片选项按钮 
可访问以下菜单选项：
- 外观按钮 - 更改卡片的背景颜色、前景颜色和边框。
- 编辑标注按钮
- 为图表轴创建自定义标注。 要编辑标注，单击编辑标注按钮，然后单击轴使其变为可编辑状态。 - 排序按钮
- 将卡片相对于页面上的其他卡片向前或向后移动。 - 删除按钮
- 从页面中移除卡片。 如果您不打算删除卡片，则可以使用撤消按钮 
恢复该卡片。
使用点图
点图可以单独创建，也可以作为回归分析的一部分创建。 点图可用于确定模型有效性的探索性分析和验证性分析阶段。
在探索性分析期间，可以使用点图来查找解释变量的模式（例如聚类、重叠分布以及在数据中散布）。 这些模式可以提供对数据的深入了解，并允许您更改解释变量，从而创建更加有效的模型。
具有聚类的变量可能表明某些类别或区域具有潜在的影响。 可能有必要将这些区域与其他数据分开分析。
回归分析的目标之一是用最少的变量创建尽可能强大的模型。 解释变量之间的重叠可能表明变量的定义范围过窄，并且可以组合一些变量。
显示误差或置信区间的区间条可用于评估变量之间的方差。 具有较大方差的变量可能需要标准化。
在验证性分析期间，可以通过单击显示置信区间从函数数据集中创建点图。 点图显示了截距和解释变量的标准化系数，以及 90%、95% 和 99% 的标准化置信区间。 这些置信区间可用于分析变量的有效性；如果置信区间叠加为 0，则该变量可能不是模型的有效添加。
资源
要了解有关图表的详细信息，请使用以下资源：