注：
Insights desktop 中提供了数据工程。 所有 Insights in ArcGIS Online 和 Insights in ArcGIS Enterprise 用户都可以访问 Insights desktop。 有关详细信息，请参阅 ArcGIS Insights 概述。
数据工程现在可以预览。
数据工程是一个包括探索、可视化、清理和准备数据以供分析的过程。 数据工程通常会在您开始分析工作流之前执行。
数据工程可以使用数据模型在 Insights 中完成。 该数据模型需通过在数据集或数据集样本上运行数据工程工具进行创建。 运行数据模型会将工具应用于整个数据集，并会创建一个新的输出数据集以便随时用于分析。
示例
一位 GIS 分析师正在准备空气质量数据，以便在 Insights 中进行分析。 该分析师将数据加载到 Insights desktop 中的数据工作簿中，以便其自动修剪位于字符串开头和结尾处的所有多余空格。 该分析师使用显示列摘要来浏览数据集中的列，发现 9999 被用于缺失值，然后使用查找和替换来搜索 9999 值并将其替换为空值。 该分析师还使用高级过滤器将数据集过滤到所需的研究区域。
一旦分析师对已准备好进行分析的数据集感到满意，他们就可以运行数据模型来创建新的输出数据集。 分析师决定将输出保存为 Insights desktop 中的本地数据集。 他们还可以将本地数据集导出为另一种格式（例如压缩的 shapefile），以便与组织成员进行共享或在 Insights in ArcGIS Online 或 Insights in ArcGIS Enterprise 中进行使用。
执行数据工程
每个数据工程工作流都略有不同，具体取决于各个数据集的要求。 可将以下工作流用作如何在 Insights 中执行数据工程的常规指南：