预测变量

“预测变量”使用回归模型来预测数据集中的新值。 “预测变量”必须与创建回归模型结合使用。

示例

一家环保组织正在尝试预测到 2050 年各国的未来温室气体排放量。 该组织的一名分析师将人口和国内生产总值 (GDP) 与“创建回归模型”配合使用，从而创建了回归模型。 然后，分析师可以使用该模型以及预测的人口和 GDP 值来预测每个国家未来的温室气体排放量。

使用预测变量功能

请使用以下步骤以运行“预测变量”分析功能：

1. 使用要用于预测变量的数据集来创建地图、图表或表格。
2. 单击操作按钮 。
3. 执行以下操作之一：
   • 如果卡片为图表或表，请单击分析窗格中的关联方式。
   • 如果卡片为地图，请单击查找答案选项卡，然后单击关联方式。
4. 单击预测变量。
5. 对于选择图层，选择要用于预测变量的数据集。
6. 对于选择回归模型图层，选择要用作模型的函数数据集。 必须使用创建回归模型来创建函数数据集。
7. 对于地图变量，选择输入图层中与回归模型中的解释变量相对应的字段。
8. 单击运行。

将根据您的回归模型和输入变量，使用估计值创建一个数据集。

提示：

您也可以通过将函数数据集拖放到地图卡片上来打开预测变量窗格。

用法说明

可以使用查找答案选项卡中关联方式下的操作按钮 查找“预测变量”。 您也可以通过将函数数据集拖放到地图卡片上来打开预测变量窗格。

您必须选择一个函数数据集形式的回归模型来使用预测变量。 可以使用“创建回归模型”来创建模型。 模型的公式和统计数据已在对话框中给出。

地图变量参数用于将回归模型中的解释变量与输入数据集中的字段相匹配。