创建和使用分级符号地图

创建分级符号地图以显示大小分级的符号来指示数值，其中符号越大，表示值越大。 分级符号地图使用计数和数量（大小）智能制图符号类型。 分级符号地图可帮助回答有关数据的问题，例如：数据的位置在哪里？ 最大值在哪里? 最小值在哪里？

分级符号可以方便区分低值和高值，用于在地图上显示差异和进行比较。 可调整符号大小以确定所要讲述的故事。

示例

保险公司正在执行一项评估，以确定其保单中有多少保单位于风暴潮区域内以及相关风险。 使用总保险金额 (TIV) 总和的分级符号地图可用于确定哪些风暴潮区域的保单金额最高。

以上分级符号地图是保单和风暴潮图层之间空间聚合的结果。 该地图以最大的符号指示最高 TIV 位于南端。

创建分级符号地图

要创建分级符号地图，请完成以下步骤：

1. 在 数据窗格 中展开数据集以使字段可见。
2. 选择一个数字字段 。

   提示：

   您可以使用数据窗格中的搜索栏来搜索字段。

3. 将该字段拖动到页面上，并将其放置在地图放置区内。

   可使用计数和数量（大小）作为符号类型来创建分级符号地图。

执行空间聚合时，还会创建分级符号地图。

用法说明

单击翻转卡片按钮 以使地图卡片翻转。 卡片背面包括统计数据以及地图描述的文本框。

图层选项 窗格可从图层图例访问，用于查看正在映射的分类值、更改地图样式以及查看有关所选要素的信息。

可以使用图例选项卡 查看分级符号地图的分类值，并根据这些值进行选择。

可以使用符号系统选项卡 执行以下操作：

• 更改地图上显示的字段或切换到不同类型的地图。
• 更改显示字段的统计数据。 仅当您在数据集上启用了位置且允许相同要素聚合时，或当数据集通过空间聚合创建时，此选项才可用。
• 更改分类类型。
• 更改显示的类的数量。
• 更改、添加或移除除字段。

可以使用外观选项卡 更改符号样式属性，例如符号大小、填充颜色、轮廓厚度和颜色以及图层透明度。

使用属性选项卡 可以查看地图上所选要素的详细信息。

分级符号地图的工作原理

分级符号地图使用数据分类将符号应用于数字范围。 您使用的分类方法将取决于您使用的数据以及您要在地图上传达的信息。

以下分类选项适用于分级符号地图：

分类方法	描述	示例
自然间断点	类基于从数据中继承的自然分组。 这是默认分类。 如果您希望强调数据中固有的自然分组，则应使用自然间断点方法。 不应使用自然间断点来比较使用不同数据创建的地图。	可以使用自然间断点来比较城市邻域中的犯罪数量。 将对犯罪总数进行分组，以便使用相同的符号大小对具有相似犯罪总数的邻域进行符号化。
相等间隔	将属性值的范围划分为若干个大小相等的子范围。 相等间隔分类强调相对于其他值的属性数量，并且应该用于具有熟悉范围的数据。	可以使用相等间隔来比较分店的总销售额。 如果您使用四个图格，则会将商店划分到 25% 范围内。
分位数	将属性划分为具有相等数量要素的图格。 通过在不同的类中放置相似的值，分位数分类可导致地图外观失真。 因此，这种分类方法应该用于相对均匀的数据。 您也可以使用分位数分类作为视觉排序的方法。	可以使用分位数间隔来比较给定年份各国家之间的碳排放。 如果您的数据集包括来自 100 个国家的排放数据，并且您应用 10 个图格，则能够在碳排放国组（10 个最高排放国、10 个最低排放国等）之间进行区分，但无法在组内进行区分。
标准差	根据要素的属性与平均值的偏离程度，对要素进行分类。 标准差方法最适用于正态分布的数据集，也适用于平均值或者与平均值的距离非常重要的分析。	可以使用标准差来比较整个州的医院的住院人数。 您可以使用地图查看具有平均住院人数的医院所在位置，以及一个或两个标准差高于或低于平均住院人数的医院所在位置。
未分类	数值数据以连续比例显示，而不是以离散类显示。 如果您希望查看数据的比例变化，则应使用未分类方法。	可以使用未分类色带来比较各国之间的碳排放。 与分位数分类不同，此方法可用于区分所有国家之间的碳排放，因为每个国家的符号大小将略有不同（例如，碳排放最高的国家的符号将略大于碳排放第二高的国家的符号）。
手动	手动添加适合您数据的类间断点。 如果存在必须应用于数据的已知范围（例如，如果您要使用相同图格创建多个地图），则应使用手动方法。	可以使用手动分类来比较一段时间内城市邻域的空置房屋数量。 可以通过手动分类将相同的图格应用于两个地图，以便应用模式和比较，避免由于分类中的差异而作出错误假设。