可以使用地图卡片上的操作按钮 
访问空间分析。
组织管理员需要授予您特定权限以执行空间分析。 所需权限包括在发布者和管理员角色中。
某些功能需要其他权限，例如 ArcGIS Online network analysis services 和 ArcGIS GeoEnrichment Service。 有关详细信息，请参阅配置 ArcGIS Enterprise 以支持 Insights 或配置 ArcGIS Online 以支持 Insights。
注：
当使用 ArcGIS Online 实用程序服务（例如，网络分析服务或 GeoEnrichment）时，在 Insights in ArcGIS Enterprise 中运行某些空间分析进程将消耗配额。
当使用 ArcGIS Online 实用程序服务（例如，网络分析服务或 GeoEnrichment）时，在 Insights in ArcGIS Online 中运行某些空间分析进程将消耗配额。 有关详细信息，请参阅消耗配额的进程。
当使用 ArcGIS Online 实用程序服务（例如，GeoEnrichment）时，在 Insights desktop 中运行某些空间分析进程将消耗配额。 配额将从您登录的 ArcGIS 帐户中消耗。
如果 Insights in ArcGIS Enterprise 或 Insights in ArcGIS Online 中的分析过程完成时间超过 60 秒，则将导致超时错误。 在 Insights in ArcGIS Enterprise 中，处理时间取决于 ArcGIS Enterprise 安装中的规格，例如内存和 CPU 资源。 在 Insights in ArcGIS Online 中，一些具有复杂面的数据集（例如边界中的区块组图层）不能在低带宽或低处理能力的系统中用于分析。 使用大面积数据集时，建议使用概化边界进行分析。
下表概述了每个空间分析功能：
| 分析功能 | 描述 | 示例问题 |
|---|---|---|
“缓冲区/行驶时间”可围绕点或线要素创建一个以距离或时间单位进行测量的区域。 可以使用生成的缓冲区图层在点要素上执行空间聚合以及计算统计数据（例如收入的总和）。 注：几何实用程序服务需要融合缓冲区区域。 必须同时配置出行模式以创建行驶时间区域，例如步行时间或货运距离。 输入：一个点、线或区域图层 | 附近有什么？ 每个警察局周围一千米范围内发生多少起犯罪事件？ 哪些宗地位于距轻轨站 0.25 英里的范围内？ | |
“空间聚合”适用于点要素图层以及区域要素图层。 首先确定每个区域内的点。 确定点与区域的空间关系后，会计算出区域内所有点的统计数据并将统计数据指定给该区域。 最基本的统计数据是区域内点的计数，但是也可以获取其他统计数据。 输入：
| 其分布方式为何? 每个警察局周围一千米范围内发生多少起犯罪事件？ 龙卷风对哪些县造成的损坏最严重？ | |
“空间过滤器”使用区域要素来过滤另一图层中的重叠要素。 过滤器类型可以为相交、不相交、包含或不包含。 只有与区域要素或图层具有正确空间关系的要素才会包含在结果数据集中。 输入：
| 附近有什么？ 在 District 13 中发生了多少起犯罪事件？ | |
“丰富数据”通过获取数据位置周边的人口、场所以及商业信息来为您的点或区域数据提供新信息。 “丰富数据”可以用来回答地图本身无法提供答案的新的位置相关问题；例如：该地居住的是哪类人群？ 该地区的人群有什么喜好？ 他们的习惯和生活方式是什么？ 该地区有何种商业形式？ 使用“丰富数据”需要 GeoEnrichment 权限（发布者和管理员角色提供）。 输入：一个点、线或区域图层 | 其相关方式为何? 收入水平较高的住宅区内会发生更多的非法入侵事件吗？ 各图书馆分馆周围区域内的年龄中值是多少？ | |
“计算密度”用于通过将某种现象的已知量（表示为点的属性）散布到整个地图上以从点要素创建密度地图。 结果为像元图层，用于指示每个位置的密度。 输入：一个点图层 | 其分布方式为何? 与城市的其他地区相比，警务区每平方英里内的毒品犯罪数是多少？ 整个北美洲的鸟类物种的密度是多少？ | |
“计算密度比”使用两个密度表面（一个代表案例，一个代表对照）的比率来创建相对风险表面。 输入：两个点图层 | 其相关方式为何? 哪里的犯罪率比预期要高？ 哪里的发病率比预期要高？ | |
“查找最近点”使用直线距离来测量并查找输入图层之间的最近要素。 利用工具中的选项可以限制要查找的最近要素的数量或查找这些要素的搜索范围。 输入：两个点、线或区域图层 | 附近有什么？ 毒品犯罪与小学和高中的邻近程度如何？ 每个学校的主要和次要响应消防站有哪些？ | |
“查找 K 均值聚类”可以将您的数据分类为组或聚类，从而将每个聚类内的相似性最大化，同时将聚类间的差异最大化。 注：“查找 K 均值聚类”可用于基于位置（空间分析）或属性值（非空间分析）来创建聚类。 输入：一个点、线或区域图层 | 其分布方式为何? 北美驯鹿栖息地的聚类在哪里？ 发病的聚类在哪里？ | |
“查找空间均值”可以定位一组要素的地理中心或密度中心。 输入：一个点图层 | 其分布方式为何? 白天和夜晚的犯罪分布地区相同吗？ CSA（社区支持性农业）成员的中心取货位置在哪里？ |
注：
可通过添加到页面窗口中的边界选项卡为您的空间分析添加边界图层。 如果您的数据不含区域位置，则边界非常有用。 例如，如果您想要汇总选举区的投票数，则可以在分析中使用选举区地理要素。 如果已在工作簿中添加自定义边界，则还可以使用自定义边界，例如警务区。
提示：
最常用的空间分析功能，即空间聚合和空间过滤，可以通过将图层拖动到现有地图上并将其放置在可用的放置区之一来进行访问。 要显示空间聚合和按所选要素过滤放置区，地图和所选数据集中的数据组合必须与两个工具兼容（例如点地图和边界图层）。
接下来的步骤
要了解有关分析的详细信息，请使用以下资源：