使用深度学习模型

深度学习模型自动执行记录观测点以及从分析图层中提取地理要素的任务 要在 ArcGIS Excalibur 中使用深度学习，请使用 Professional 或 Professional Plus 用户类型和具有影像分析权限的角色登录。

将深度学习模型添加到工程

运行深度学习模型之前，Excalibur 工程必须创建并配置为使用深度学习。 工程必须包含 ArcGIS 影像图层或 ArcGIS 切片影像图层作为工程的分析图层以使用深度学习。

要将深度学习模型添加到工程，请执行以下操作：

1. 从打开的工程中单击更多 。
2. 单击工程详细信息 。

   “工程详细信息”随即打开。

3. 单击菜单中的深度学习。
4. 单击添加模型 。

   只有工程所有者和管理员可以添加深度学习模型。

5. 从列表中选择一个或多个预定义的目标检测和像素分类模型。
   • TextSAM
   • 汽车检测 - 美国
   • 船舶检测 (RGB)
   • 建筑物覆盖区提取 - 美国
   • 土地覆盖分类（航空影像）
   • 土地覆盖分类 (Sentinel-2)
   • 土地覆盖分类 (Landsat 8)
6. 单击保存 。 或者，单击取消。

   已将选定模型添加至深度学习模型列表中的工程。

7. 单击模型详细信息 以了解有关每个模型的更多信息，或单击删除 从列表中删除模型。
8. 单击打开工程返回工程。

使用深度学习运行模型

在工程详细信息中为工程配置了一个或多个深度学习模型后，现在就可以在深度学习工具中使用它们进行分析。

要使用深度学习，请执行以下操作：

1. 在打开的工程中单击工具 。
2. 单击分析工具下的深度学习。

   深度学习窗格随即显示。

3. 选择要运行的模型。

   工具中只会显示工程详细信息中添加的深度学习模型。 单击工具中模型旁边的信息按钮 ，查看有关该模型的详细信息。

   深度学习面板更改为显示所选模型的参数。

4. 选择感兴趣区以运行模型。 选择绘制区域并使用绘制区域 草图工具，或选择使用视图范围并在地图面板中平移或缩放到所需范围。
5. 根据需要为选定模型调整模型参数。 每个模型的参数类型和数量都不同。
6. 键入结果图层的图层名称。
7. 选择将发布图层的输出文件夹。
8. 或者，单击估算配额估算运行模型时将消耗的配额数。
9. 单击运行模型运行选定的模型和参数。 或者，单击重置 。

   模型将运行，该过程可能需要花费几分钟时间。 如果运行操作时出现任何错误，错误详细信息将直接从服务器返回到工具中。

   注：

   如果您在工具运行时离开该工具，则操作成功或失败时您将不会收到通知。 如果操作在您使用该工具时成功，您将看到成功通知，并且结果图层将自动添加到地图中。 如果您离开工具并且操作成功，则结果图层将不会自动添加到地图，但可以通过添加图层菜单将其添加到地图。