Deep Learning Studio 系统要求—Deep Learning Studio

适用于 Image Server

查看 Deep Learning Studio 的浏览器和帐户要求并进行配置。

浏览器要求

在桌面 Web 浏览器中使用 Deep Learning Studio。移动设备或平板电脑不支持此应用程序。下方列出的浏览器上支持此应用程序。为获得最佳性能，请使用适用浏览器的最新版本。

要使用 Deep Learning Studio，您的 ArcGIS Enterprise 帐户必须满足以下要求：

对于 Deep Learning Studio 中的分析人员角色，要访问其全部功能，您必须已被分配 ArcGIS Enterprise 发布者或管理员角色，或具有以下权限的自定义角色：
- 创建、更新和删除（内容）。
- 发布基于服务器的图层。
- 使用栅格分析工具。
对于 Deep Learning Studio 中的样本采集人员角色，您必须已被分配 ArcGIS Enterprise Editor 用户类型，或具有以下权限的自定义角色：
- 创建、更新和删除（内容）。

Deep Learning Studio 支持 ArcGIS Enterprise 支持的所有语言。应用程序使用的语言由您的帐户个人资料中的语言设置决定。

Deep Learning Studio 使用 ArcGIS Enterprise 中的分布式处理和存储提供深度学习功能。按照以下步骤在 ArcGIS Enterprise 部署中配置 Deep Learning Studio。

先决条件：

ArcGIS Enterprise 门户必须已针对栅格分析进行配置。这要求联合 ArcGIS Server 具有 ArcGIS Image Server 角色许可并设置为栅格分析服务器。有关详细信息，请参阅配置 ArcGIS Server 以进行深度学习栅格分析。
注：
文件共享栅格存储必须注册到联合 ArcGIS Image Server。
Deep Learning Studio 需要深度学习包，请参阅 ArcGIS Image Server 的深度学习库安装指南以获取说明。
注：
栅格分析服务器中的 CPU 和 GPU 均可用于深度学习处理。如果您计划使用环境中的 GPU，则需要具有 CUDA 计算能力的 NVIDIA GPU。
要查看地理处理进程的处理详情，管理员应将 ArcGIS Image Server 日志设置为 info 级别。将以下地理处理服务的消息级别值设置为 INFO：RasterAnalysisTools。
Deep Learning Studio 支持从 10.7 和更高版本发布的影像服务。从更早版本发布的影像服务不受支持。

通过确认应用程序是否显示在应用程序启动器中，验证 Deep Learning Studio 是否已正确配置。
针对栅格分析配置和部署 ArcGIS Enterprise。
需要栅格存储的文件共享类型。
登录到 ArcGIS Enterprise 以打开您的 ArcGIS 组织的主页。
单击应用程序启动器按钮，然后单击 Deep Learning Studio 按钮以启动 Deep Learning Studio 应用程序。
为了使 Deep Learning Studio 应用程序自动显示在应用程序启动器中，您的帐户在 ArcGIS Enterprise 中必须具有编辑权限。要访问 Deep Learning Studio 的所有功能，您必须具有用于内容创建和服务发布的适当权限。