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Deep Learning Studio 可将深度学习模型的开发和使用组织为具有某种工程类型的工程。 像素分类、对象检测和对象分类均可在 Deep Learning Studio 工程中创建。 在 ArcGIS Enterprise 11.1 中，Deep Learning Studio 引入了一个新的门户项目类型，称为 Deep Learning Studio 工程。 Deep Learning Studio 工程可用于组织参考资源，在组织中的单个位置完成深度学习过程时需要该资源。 工程的组织方式使用共享服务和资源作为 Web GIS 的一部分，提供了可扩展至组织企业的集中型用户体验。
工程配置部分
深度学习分析的工程信息包含在以下子部分中。
常规
本部分包含有关工程的基本信息，此信息为所有三个步骤所需，其中包括以下内容：
- 工程名称 - 工程的唯一标识符。
- 工程类型 - 参考将在运行推断步骤期间使用的深度学习分析类型，用于指定将用于影像片导出的影像片元数据、选项和支持的模型骨干。
警告：
在工程创建过程中选择工程类型后，此类型无法更改。
- 标签 - 帮助用户在组织中查找工程的关键字。
- 摘要 - 工程的简短摘要，用于描述所执行的分析。
群组和用户
工程可能需要其他团队成员完成采集过程。 Deep Learning Studio 工程的这一部分控制了工程工作与组织中现有群组的共享方式。
注：
在工程配置期间，可以随时更改此部分的内容，但是仅在选择准备训练数据步骤并且工程尚未针对训练进行配置时，才会显示选择群组的提示。
在此步骤中，如果已创建群组，则可以选择 Enterprise 中的群组。 无法在 Deep Learning Studio 中进行群组创建。
影像源
此部分指示用于准备训练数据步骤的影像源。 可以在此处访问已添加到组织的任意影像源。 影像源的空间范围用于划分工作单元并作为训练样本创建操作的输入图层。
注：
除了在组织中托管的影像图层之外，Deep Learning Studio 现在还支持来自云存储和云栅格存储位置的影像图层。
工作单元
根据之前部分中指定的影像源，工作单元会根据三个配置选项之一自动创建：定义任务单元的格网系统、自定义工作单元或单个影像。 工作单元可将训练采集过程划分为较小的单元，可单独对这些单元进行采集、检查和批准。