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训练深度学习模型

Available with Image Server

Deep Learning Studio 中,训练模型步骤可以创建能够用于整个 ArcGIS 中的深度学习模型。 深度学习包以项目的形式显示在 ArcGIS Enterprise 中。 工具将创建一个深度学习包,包使用基于训练样本标注的影像片。 影像片为小幅影像,其中包含用于训练深度学习模型的感兴趣要素或对象。

注:

要完成训练模型步骤,必须创建影像片,并在准备训练数据步骤中进行注册。

创建深度学习模型

训练模型步骤中,您将在基于定义的条件在训练过程中进行迭代,从而创建深度学习模型。 模型训练过程可以多次执行,每一次执行称为一次迭代。 根据您在迭代期间设置的参数,模型创建过程将执行指定次数,由不同的参数控制过程。

深度学习模型训练中的第一步是创建迭代。

注:

要完成此步骤,登录到 Deep Learning Studio 并打开工程(如果尚未打开)。

  1. 执行哪项操作页面上,单击训练模型以打开模型训练工具。
  2. 单击新迭代按钮以打开新的模型创建迭代。
  3. 新训练迭代页面上,选择之前创建的影像片或注册到工程的影像片。
  4. 警告:

    如果没有已创建或已注册的影像片,将显示一个对话框,提示您导出或注册影像片。 选择以打开准备训练数据步骤中的管理影像片子步骤。

  5. 选择影像片选项卡,选中要用于训练的影像片旁边的复选框。
  6. 选择完成后,即可看到影像片的预览。
  7. 单击下一步以转到模型参数。
  8. 选择用于创建模型的参数。
  9. 注:

    配置默认值取决于创建工程时指定的工程类型。 有关模型参数的详细信息,请参阅训练模型步骤参数描述部分中的描述。

  10. 单击开始训练
  11. 将在步骤中显示训练进度。 模型创建完成后,将显示一个图形,其中包含有关训练过程的信息、训练和验证损失的比较以及平均精度得分。 还有一些实际地表和预测的比较。

    在迭代信息页面上,提供以下用于下一步的三个选项:

    • 从此迭代训练新迭代 - 进一步训练现有深度学习模型以改进模型。
    • 运行推断 - 在工作流的下一步中使用此深度学习模型。
    • 发布为深度学习包 - 将深度学习模型共享为 ArcGIS Enterprise 中的项目,以用于其他的应用程序。

  12. 考虑下一步并单击其中一个按钮以继续操作。

训练模型步骤可以创建一个可用于 Deep Learning Studio 或其他 ArcGIS 应用程序的深度学习模型。 运行推断步骤需要深度学习模型以进行处理。 根据此步骤的结果,下一步可能是在深度学习分析中使用模型或继续优化模型。


在本主题中
  1. 创建深度学习模型