创建样本以进行深度学习训练

适用于 Image Server

训练样本用于派生影像片，从而在 Deep Learning Studio 中训练深度学习模型。 影像片为小幅影像，其中包含用于训练深度学习模型的感兴趣要素或对象。

采集训练样本

通过完成准备训练数据步骤创建训练样本。 如果选择准备训练数据步骤，必须配置工程以采集样本。

选择准备训练的选项后，配置工程向导随即出现，并将引导您完成整个过程。 创建工程后，按照下方的步骤配置工程以进行训练。
1. 选择 Deep Learning Studio 工程并将其打开。
2. 在步骤选项页面中，选择准备训练数据以开始采集训练样本的过程。

   提示：

   如果之前未进行配置，则会出现配置工程以准备训练数据的提示。

3. 在提示中，单击是以按照使用 Deep Learning Studio 工程主题的“配置工程以进行训练”部分中的说明配置工程。
准备训练数据登录页面随即出现，其中包含所有可用于完成训练样本准备过程的子步骤。
4. 单击采集训练样本子步骤。
5. 使用采集工具选择所选工作单元中的所有训练样本。

   可以通过键盘快捷键来提高采集效率。

   显示快捷键列表

   Alt + ?

   地图工具

   矩形	r
   圆形	c
   多边形	p
   从套索创建面	i
   从点和缓冲区创建圆	o
   从线和缓冲区创建面	n
   选择	s
   图层	l
   底图	b
   过滤器	f

   地图导航

   Home	Alt + h
   放大	+
   缩小	-
   平移	方向键
   切换十字光标	m

   提示：

   所有键盘快捷键均适用于 Windows 用户。 对于 Mac 用户，请将 Option 键替换为 Alt。

6. 单击完成或完成并转至下一步以采集下一个工作单元。

工作单元被标记为已完成后，用户无法在采集训练样本子步骤中将其选中。 工作单元可进行审核时，将其标记为已完成以将状态更改为待审核。

警告：

如果工作单元被错误地标记为已完成，则用户必须在审核训练样本子步骤中将其设置为已排队，以使其再次可用。

审核训练样本

将工作单元标记为已完成后，即可对其进行审核。 必须审核所有训练样本后，才能继续下一步操作。

1. 单击审核训练样本子步骤，开始审核下一个待审核的工作单元中的样本。

   可在准备训练数据登录页面中查看工作单元和样本的状态，以审核工程的进度。 图形会根据状态更改颜色并在查看工作单元时进行更新。

   注：

   仅当采集人员将工作单元标记为已完成时，才能对其进行审核。

   注：

   要获取有关工作单元的信息，单击地图或表中的条目以获取有关该工作单元的特定信息。

   该工作单元随即打开并列出所有已采集样本。

2. 在训练样本列表中单击单个训练样本以进行审核。

   选择样本后，对话框中将显示批准所选内容和拒绝所选内容选项。

要放大到高亮显示的训练样本，选择访问模式选项。 地图将缩放并平移到高亮显示的训练样本。

提示：

可以选择并批准多个样本，而无需审核每个样本。 还可以通过选择批准所有未决项或拒绝所有未决项选项，通过一个步骤批准或拒绝所有样本。 在选择一个选项后，将处理所选工作单元和每个单元中的训练样本。

用于查看训练样本的键盘快捷键

批准所选内容	Alt + a
拒绝所选内容	Alt + r
完成	Alt + c
完成并转至下一步	Alt + n

所有训练样本均已批准或拒绝后，将显示一条消息，指示样本已全部审核完成。

3. 将工作单元标记为已完成。

   子步骤将返回到准备训练数据登录页面。

更新工作单元属性（可选）

如果您需要手动更新工作单元属性，则可以使用准备训练数据登录页面中的工具。 可以进行过滤并选择特定的工作单元以进行有效更新。

1. 单击显示部分下的下拉菜单以使用预定义过滤器来查找特定工作单元。
2. 或者，您也可以创建自定义过滤器以从工作单元中进行选择。 单击过滤器按钮打开过滤器对话框。
   1. 启用四个选项中的一个或多个以过滤工作单元并设置过滤条件。

      提示：

      可以选择过滤选项的任意组合以选择所需的工作单元。 过滤选项旁的括号内的数字表示选定的工作单元数。

   符合过滤条件的工作单元将显示在左侧面板的地图或表格中。

如果您希望手动更新所选工作单元的属性，则可以在地图或表格上选择一个或多个工作单元并对其进行更新。

3. 选择要更新的工作单元，可更新的属性将显示在左侧面板上。

   可以在一个步骤中更新选择的所有工作单元，而不是单独查看它们。 可在此过程中同时更改多个工作单元的状态。

   1. 从可用选项中选择要更改的属性。
   2. 在面板中编辑该属性。

      将自动保存对属性进行的编辑内容。

4. 单击清除选择内容按钮即可查看左侧主面板。

管理影像片

审核并批准训练样本后，最后一步是导出将用于训练模型的影像片。

1. 当工程具备足够多的已批准训练样本时，单击管理影像片。
2. 单击导出按钮以开始基于训练样本导出影像片。
可以使用此过程的选项指定影像片的导出位置，以及有关要创建的影像片的其他配置选项。
3. 或者，调整配置选项并单击导出。
影像片创建进度将显示在子步骤中，并将显示一个指示影像片相关信息的条目，其中包含影像片的直观预览。

影像片创建完成后，下一步是训练深度学习模型，此步骤将在训练模型子步骤中完成。

完整工作流

按照此工作流，您可以通过完整的端到端工作流创建训练样本和用于深度学习模型训练的影像片。 还提供多个可用于工程中的可选子步骤。 提供的这些附加子步骤可用于在执行分析时修改现有工程。 下面是所需的三个子步骤：

• 采集训练样本
• 审核训练样本
• 管理影像片

影像片创建完成后，即可用于训练模型步骤中的深度学习训练过程。 如果训练的模型不符合分析的预期，则可以重新访问此子步骤。 您可以修改或采集其他训练样本并创建影像片，以用于接下来的模型训练过程。