训练样本采集工具

适用于 Image Server

训练样本表示感兴趣要素或具有代表性的像素，将用于训练深度学习模型。 第一个任务是准备训练样本，然后将导出样本以用于创建深度学习模型。 准备训练数据步骤中提供多种工具，用于完成导出影像片所需的工作，从而训练深度学习模型。

工具	描述
采集训练样本	在单个工作单元中使用输入影像图层采集样本，并使用底图获取上下文。 使用编辑工具创建训练样本。 矩形 圆形 多边形 选择样本 删除 图层 底图 过滤器 提示： 要使删除按钮处于活动状态，必须在查看器中选择一个样本。 您可以将上下文图层添加到地图，以改善训练样本采集过程。
导入训练样本	导入现有要素图层。 从组织中的其他 Deep Learning Studio 工程导入要素图层。 从组织中的其他 Deep Learning Studio 工程导入工作单元。
编辑训练样本标注	编辑现有训练样本标注。 如果方案包含多个标注，您可以切换现有样本标注。
检查训练样本	检查采集的样本并在仪表盘界面中评估训练样本采集进度。 单独检查工作单元。 在地图或表视图中查看样本。
管理影像片	将已批准的训练样本导出为影像片，以进行模型训练。 注册在 Deep Learning Studio 外部创建的训练样本。 维护在 Deep Learning Studio 中创建的已标注影像片的记录。 在列表中查看导出的已标注影像片。 查看影像片示例以检查过程。
管理标注方案	向方案添加标注。 从其他 Deep Learning Studio 工程导入标注方案。 编辑或重命名现有标注。
编辑说明 URL	添加标注创建说明的网站。

注：

训练样本将根据标注方案进行标注，当根据训练样本创建影像片时，将保留标注。