训练样本用于派生影像片，从而在 Deep Learning Studio 中训练深度学习模型。 影像片为小幅影像，其中包含用于训练深度学习模型的感兴趣要素或对象。 通过完成准备训练数据步骤创建训练样本。 如果选择准备训练数据步骤，必须配置工程以采集样本。
- 选择 Deep Learning Studio 工程并将其打开。
- 在步骤选项页面中，选择准备训练数据以开始采集训练样本的过程。
提示：
如果之前未进行配置，则会出现配置工程以准备训练数据的提示。
- 在提示中，单击是以按照使用 Deep Learning Studio 工程主题的“配置工程以进行训练”部分中的说明配置工程。
- 单击采集训练样本子步骤。
- 使用采集工具选择所选工作单元中的所有训练样本。
- 单击完成或完成并转至下一步以采集下一个工作单元。
- 单击检查训练样本子步骤以检查样本。
注：
仅当采集人员将工作单元标记为已完成时，才可以对其进行检查。
在检查训练样本仪表盘中，工作单元处于已选择状态，并且检查过程的相关信息显示在仪表盘的右侧。
注：
要获取有关工作单元的信息，单击地图或表中的条目以获取有关该工作单元的特定信息。
- 选择工作单元以开始检查训练样本。
- 单击检查此工作单元按钮。
该工作单元随即打开，所有已采集的样本位于右侧。
- 在训练样本列表中单击单个训练样本以进行检查。 选择样本后，对话框中将显示批准所选内容和拒绝所选内容选项。
- 将工作单元标记为已完成。
子步骤将返回到仪表盘，您可以在其中查看所有工作单元的进度。
- 单击返回按钮以查看之前的菜单。
- 当工程具备足够多的已批准训练样本时，单击管理影像片。
- 单击导出按钮以开始基于训练样本导出影像片。
- 或者，调整配置选项并单击导出。
选择准备训练的选项后，配置工程向导随即出现，并将引导您完成整个过程。 创建工程后，按照下方的步骤配置工程以进行训练。
准备训练数据菜单随即出现，其中包含所有可用于完成训练样本准备过程的子步骤。
工作单元被标记为已完成后，用户无法在采集训练样本子步骤中将其选中。 工作单元可进行检查时，将其标记为已完成以将状态更改为待检查。
警告：
如果工作单元被错误地标记为已完成，则用户必须在检查训练样本子步骤中将其设置为已排队，以使其再次可用。
在地图视图中，将列出工作单元中训练样本的相关信息，包括创建样本的用户和样本采集时间。 在表视图中，工作单元显示在包含相同信息的列表中。
要放大到高亮显示的训练样本，选择访问模式选项。 地图将缩放并平移到高亮显示的训练样本。
提示：
无需检查每个样本，即可选择并批准多个样本。 您也可以批准或拒绝所有样本。
所有训练样本均已批准或拒绝后，将显示一条消息，指示样本已全部检查完成。
可以使用此过程的选项指定影像片的导出位置，以及有关要创建的影像片的其他配置选项。
影像片创建进度将显示在子步骤中，并将显示一个指示影像片相关信息的条目，其中包含影像片的直观预览。
影像片创建完成后，下一步是训练深度学习模型，此步骤将在训练模型子步骤中完成。
按照此工作流，您可以通过完整的端到端工作流创建训练样本和用于深度学习模型训练的影像片。 还提供多个可用于工程中的可选子步骤。 提供的这些附加子步骤可用于在执行分析时修改现有工程。 以下是三个必需的子步骤：
- 采集训练样本
- 检查训练样本
- 管理影像片
影像片创建完成后，即可用于“训练模型”步骤中的深度学习训练过程。 如果训练的模型不符合分析的预期，则可以重新访问此子步骤。 您可以修改或采集其他训练样本并创建影像片，以用于接下来的模型训练过程。