ArcGIS Data Pipelines 是一种无代码的可视化数据工程功能，可以轻松准备和集成用于映射和分析工作流的数据。 借助拖放界面，可以连接到各种数据源，应用常见数据准备工具，并将结果发布为托管要素图层或表格。 Data Pipelines 可以按需运行或者按计划自动运行，由此减少人工工作量并确保组织的数据保持最新且可供使用。
Data Pipelines 同时支持空间和非空间数据，由此成为适用于各种 GIS 和业务工作流的多功能工具。 您可以使用诸如点、线和面等矢量数据，以及诸如 CSV 或 JSON 文件等非空间数据。 可以从云存储（例如 Amazon S3 和 Microsoft Azure Storage）、云数据库（例如 Google BigQuery 和 Snowflake）、URL、要素图层等引入数据。 连接后，您可以使用工具来格式化、构建和混合来自多个源的数据集，将其转化为可在 ArcGIS 中进行映射、分析或共享的格式。
可将 Data Pipelines 工具组织到结构化工具集中，例如清理、构建、集成和格式化，由此帮助转换数据。 这些工具支持多种工作流，例如：
- 通过更新字段名称或类型来操作数据集方案。
- 选择字段子集以提取目标信息。
- 按属性或几何值过滤以清理数据。
- 使用连接或合并功能合并数据集。
- 使用 ArcGIS Arcade 函数计算字段。
- 创建用于空间或时态分析的几何或时间字段。
在构建数据管道和配置工具时，您可以预览结果。 这意味着您可以检查并完善数据，为写入最终结果做好准备。 完成数据管道后，您可以运行它以创建或更新将在您的内容中提供的托管要素图层或表格。 可以为输出要素图层配置几何和时间属性，以便用于可视化、空间或时态分析、仪表盘或 web 地图。