分析图形

可以通过计算全局集成、本地集成和中间中心性来分析图形网络。 对于每条街道,将计算这些值并将其存储为对象属性 integrationGlobalintegrationLocalinbetweenCentrality。 可以可视化这些值或将其用于近似街道宽度。

要打开此对话框,请选择一组图形线段或图形图层,然后单击主菜单中的图形 > 分析图形...

设置

模式

可以使用以下三种模式:

  • 仅计算分析(作为对象属性):对于每条街道,将计算 3 个分析值:全局集成、本地集成和中间中心性。 这些值将存储为对象属性。
  • 可视化分析(分配规则):计算 3 个分析值并为街道图形分配可视化规则文件。 将自动触发模型生成。 可以通过选择街道形状并使用检查器来配置可视化。
  • 设置街道宽度(基于集成):计算 3 个分析值,并将本地集成映射到由“街道宽度最小值”和“街道宽度最大值”指定的范围。运行该工具后,请选择街道图层以在检查器的图层属性中查看/更改映射代码。

本地集成的深度

要计算本地集成值,需要考虑 90 度转弯的数量。

街道宽度最小值

街道宽度下限,仅用于“设置街道宽度”模式。

街道宽度最大

街道宽度上限,仅用于“设置街道宽度”模式。

定义

计算所有选定街段之间的所有最短路径。 最短路径成本函数是沿路径的线段之间所有角度的总和。

全局集成

对于每个街段,将对到所有其他街段的最短路径进行求和。 然后,将每个总和除以段数的平方。 接下来,对每个值进行取反。 最后,将这些值归一化,以使每个值都位于 0 到 1 的范围内。

本地集成

对于每个街段,将对比 (Depth of local integration) 90 度转弯更近的所有其他街段的最短路径进行求和。 然后,将每个总和除以已访问段数的平方。 接下来,对每个值进行取反。 最后,将这些值归一化,以使每个值都位于 0 到 1 的范围内。

中间中心性

对于每个街段,将计算通过该街段的最短路径的数量。 然后,将这些值归一化,以使每个值都位于 0 到 1 的范围内。

示例

典型街道网络的全局集成
典型街道网络的全局集成

在本主题中
  1. 设置
  2. 定义
  3. 示例