统计函数基于定义的焦点邻域来计算影像中各像素的焦点统计数据。
注释
此功能可用于平滑分析结果或在处理之前平滑栅格数据集，也可用来填充栅格数据集中的缺失数据。
此功能中有七种要计算的统计类型。 要在分类栅格（例如土地覆被栅格）中平滑或填充缺失的数据，请使用众数、少数或中值统计类型。
邻域设置选项用于输入用作邻域尺寸的行数和列数值。 使用数量更多的行和列可以产生更大的平滑效果或填充更大的间隙。
参数
| 参数 | 描述 |
|---|---|
栅格 | 要对其执行焦点统计的输入栅格。 |
统计类型 | 以下是焦点统计函数的七种类型：
|
行数 | 要在焦点邻域尺寸中使用的像素行数。 |
列数 | 要在焦点邻域尺寸中使用的像素列数。 |
仅填充 NoData 像素 | 填充输出中的 NoData 间隙。 当图像可能具有丢失的线时，这将很有用。 |
填充来自丢失的线的数据
统计数据函数可用于填充图像中丢失的线。 丢失的线通常是由于传感器在某处未收集数据引起的。 这种问题发生在美国陆地资源卫星 7 的增强型主题专题制图仪 (ETM+) 等传感器中。 这种数据缺失会导致分析和查看影像时出现问题。 进行影像分析时，该函数几乎不能解决任何问题；但是，如果存在重叠影像，则可在内容的缺失处使用该函数。 在显示影像时，也可进行相同的处理。 不过，不是总有可填充到缺失内容中的额外影像，因此必须从现有数据中获得。
此过程需要两个函数。 首先，使用掩膜栅格函数将丢失线的像素值转换为 NoData。 例如，如果值为 0，则在掩膜函数中，为 NoData 值列中的每个波段输入 0。 接下来，使用统计数据函数。 使用平均值统计类型，定义要用于邻域的行数和列数，然后选中仅填充 NoData 像素。
