类中的像元数少于能够获取有效统计数据的最小数量。在监督分类中,通过创建标识特定要素的面(称为训练集合)来标识类。根据训练集合中包含的像元,在定义每个类时计算出统计数据(存储于特征文件)。类中需要有足够的像元才能获取有效的统计数据。
通过在训练集合中扩展面的大小或添加标识同一类的其他面将像元添加到类。
有关此主题的反馈?
flist