密度分析将获取某些现象的已知数量，并根据在每个位置处测量的数量以及所测量数量的位置的空间关系将其扩展在整个景观中。
密度表面
密度表面将显示点或线要素集中的位置。 例如，对于每个城镇，您可能拥有一个点值，表示该城镇的总人口数，但您希望了解有关该地区人口分布的详细信息。 由于并非每个城镇的所有人都居住在人口点，因此通过计算密度，您可以创建一个表面来显示整个景观中人口的预测分布。
下图给出了密度表面的示例。 相加在一起后，像元的人口值将等于原始点图层的人口总和。
密度分析应用程序
“密度”工具将在整个景观中分布输入点图层的测量数量，以生成连续表面。
例如，零售连锁店在特定地区拥有多家商店。 对于每家商店，管理层都拥有客户的销售数据。 管理层假设客户光顾一家商店，而非另一家商店是基于其出行距离。 在本示例中，很自然地假设任何一位客户将始终选择最近的商店。 顾客距离最近的商店越远，顾客必须前往该商店越远。 但是更远的购物者也可能在其他商店购物。 管理层希望研究客户居住地的分布。 根据商店的销售额和空间分布，管理层希望通过智能地将客户分布在整个景观中来创建一个客户表面。
为了实现此目的，密度工具确定每个商店相对于其他商店的位置、在每个商店购物的顾客数量以及需要多少个像元共享测量数量的一部分（购物者）。 距离测量点较近的像元，即商店，将比距离较远的像元获得更高比例的测量数量。