| 标注 | 说明 | 数据类型 |
输入栅格 | 待分类的栅格数据集。 | Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String |
最大类数/聚类数 | 分组像素或分割影像时所需的最大类数。此参数应设置为大于图例中类的数量。 您获取的要素类可能会少于此参数中指定的数量。如果需要更多要素类，可在训练过程结束后增加此值并聚集类。 | Long |
输出分类器定义文件 | 包含属性信息、统计数据、超平面矢量和分类器所需的其他信息的输出 JSON 格式文件。 将创建 .ecd 文件。 | File |
附加输入栅格 (可选) | 将对其他栅格数据集（如多光谱影像或 DEM）进行整合，从而为分类生成属性和其他所需信息。 设置此参数属于可选操作。 | Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String |
跳跃因子 (可选) | 像素影像输入所需跳过的像素数。如果输入是分割影像，则请指定要跳过的分割数。 | Long |
所用的分割影像属性 (可选) | 指定要包括在与输出栅格相关联的属性表中的属性。
| String |
需要 Spatial Analyst 许可。
摘要
使用 Iso 聚类分类定义生成 Esri 分类器定义文件 (.ecd)。
此工具用于执行非监督分类。
使用情况
任何 Esri 支持的栅格都可用作输入，包括栅格产品、分割栅格、镶嵌、影像服务或通用栅格数据集。分割栅格必须为 8 位 3 波段栅格。
仅在其中一个栅格图层输入为分隔影像的情况下激活分割属性参数。
参数
TrainIsoClusterClassifier(in_raster, max_classes, out_classifier_definition, {in_additional_raster}, {skip_factor}, {used_attributes})| 名称 | 说明 | 数据类型 |
in_raster | 待分类的栅格数据集。 | Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String |
max_classes | 分组像素或分割影像时所需的最大类数。此参数应设置为大于图例中类的数量。 您获取的要素类可能会少于此参数中指定的数量。如果需要更多要素类，可在训练过程结束后增加此值并聚集类。 | Long |
out_classifier_definition | 包含属性信息、统计数据、超平面矢量和分类器所需的其他信息的输出 JSON 格式文件。 将创建 .ecd 文件。 | File |
in_additional_raster (可选) | 将对其他栅格数据集（如多光谱影像或 DEM）进行整合，从而为分类生成属性和其他所需信息。 设置此参数属于可选操作。 | Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String |
skip_factor (可选) | 像素影像输入所需跳过的像素数。如果输入是分割影像，则请指定要跳过的分割数。 | Long |
used_attributes [used_attributes;used_attributes,...] (可选) | 指定要包括在与输出栅格相关联的属性表中的属性。
仅当在输入栅格上将分割关键属性设置为 true 时，此参数才可用。 如果仅对此工具输入分割影像，则默认属性为 COLOR、COUNT、COMPACTNESS 和 RECTANGULARITY。 如果将 in_additional_raster 值作为输入与分割影像一起添加进来，则还可以使用 MEAN 和 STD 属性。 | String |