当您希望计算多个栅格之间的统计数据时，请计算像元统计数据。 例如，可以使用工具分析一段时间内的某种现象：例如，确定 25 年来的年平均或最小降雨量以分配农业援助资金，或者计算年份之间的温度范围以了解全球变暖。
示例
土地利用随时间的变化
在下图中，将计算不同年份栅格像元之间土地利用类型的多样性，以确定多样性大于 1 的区域（灰色阴影区域）。 由此指示在一段时间内土地利用类型发生变化的区域，在本例中将突出显示城市扩张区域（橙色阴影区域）。
在下图中，显示了连续几十年的城市土地利用类型（橙色阴影）。 将计算不同时段年份栅格像元之间土地利用类型的多样性，以确定多样性大于 1 的区域（洋红色阴影区域）。 由此指示在一段时间内土地利用类型发生变化的区域，在本例中将突出显示城市扩张区域。
年平均农作物产量
在下图中，1980 年至 1990 年的平均农作物产量来自 10 个输入栅格，每个栅格表示 10 年间 1 年的玉米年产量。
