| 标注 | 说明 | 数据类型 |
输入点要素 | 包含要插值到表面栅格中的 z 值的输入点要素。 | Feature Layer |
Z 值字段 | 存放每个点的高度值或量级值的字段。 如果输入点要素包含 z 值，则该字段可以是数值型字段或者 Shape 字段。 | Field |
输出像元大小 (可选) | 将创建的输出栅格的像元大小。 该参数可以通过数值定义，也可以从现有的栅格数据集获取。 在像元大小未明确指定为参数值的情况下，如果指定了环境像元大小值，则将使用该值；否则，将使用附加规则，根据其他输入来计算该值。 有关详细信息，请参阅使用方法部分。 | Analysis Cell Size |
预测栅格的输出方差 (可选) | 可选的输出栅格，其中每个像元都包含该位置的预测方差值。 | Raster Dataset |
需要 Spatial Analyst 许可。
需要 3D Analyst 许可。
使用情况
克里金法是一个占用大量处理器资源的过程。 执行速度取决于输入数据集中点的数量和搜索窗口的大小。
预测栅格可选输出方差中的低值指示预测值的高置信度。 高值可能表示需要更多数据点。
泛克里金法类型假定存在结构成分，并且局部趋势在不同的位置有所不同。
半变异函数属性可控制克里金法所使用的半变异函数。 步长大小的默认值初始设置为默认输出像元大小。 对于主要范围、偏基台和块金来说，如果未进行任何设置，将会内部计算默认值。
预测栅格的可选输出方差在每个输出栅格像元中都含有克里金方差。 假设克里金误差是正态分布的，则像元中实际 z 值等于预测栅格值加上或减去方差栅格中值的平方根 2 倍的可能性为 95.5%。
输出像元大小参数可以通过数值进行定义，也可以从现有栅格数据集获取。 如果没有将像元大小明确指定为参数值，则将从像元大小环境获取相应值（前提是已指定环境）。 如果未指定参数像元大小或环境像元大小，但已设置了捕捉栅格环境，则将使用捕捉栅格的像元大小。 如果未任何内容，则像元大小会通过使用范围的宽度或高度中的较小值除以 250 来计算，其中范围位于在环境中指定的输出坐标系内。
如果使用数值指定了像元大小，工具将直接将其用于输出栅格。
如果使用栅格数据集指定了像元大小，则参数将显示栅格数据集的路径而不是像元大小值。 该栅格数据集的像元大小将直接用于分析，前提是数据集的空间参考与输出空间参考相同。 如果数据集的空间参考与输出空间参考不同，将根据指定的像元大小方法值进行投影。
某些输入数据集可能包含多个具有相同 x,y 坐标的点。如果共有位置处的点的值相同，则将其视为重复项，但并不影响输出。如果值不同，则将这些点视为重合点。
各种插值工具可在不同条件下以不同方式处理此数据。例如，在某些情况下，使用遇到的第一个重合点进行计算；而在其他情况下，则使用遇到的最后一个点进行计算。这可能导致输出栅格中某些位置的值与预期值不同。解决办法就是在准备数据时移除这些重合点。“空间统计”工具箱中的收集事件工具用于识别数据中所有的重合点。
对于支持空值的数据格式（例如文件地理数据库要素类），当用作输入时，空值将被忽略。
参数
Kriging(in_point_features, z_field, {cell_size}, {out_variance_prediction_raster})| 名称 | 说明 | 数据类型 |
in_point_features | 包含要插值到表面栅格中的 z 值的输入点要素。 | Feature Layer |
z_field | 存放每个点的高度值或量级值的字段。 如果输入点要素包含 z 值，则该字段可以是数值型字段或者 Shape 字段。 | Field |
cell_size (可选) | 将创建的输出栅格的像元大小。 该参数可以通过数值定义，也可以从现有的栅格数据集获取。 在像元大小未明确指定为参数值的情况下，如果指定了环境像元大小值，则将使用该值；否则，将使用附加规则，根据其他输入来计算该值。 有关详细信息，请参阅使用方法部分。 | Analysis Cell Size |
out_variance_prediction_raster (可选) | 可选的输出栅格，其中每个像元都包含该位置的预测方差值。 | Raster Dataset |