需要 Spatial Analyst 许可。
输入表面栅格可以是未预先填充汇的数字高程模型 (DEM) 或水力调节 DEM。 该工具对表面栅格中的错误不敏感，这些错误可以作为流动终止处的洼地或汇；无需填充汇或洼地。
沿最小上坡相邻像元的方向优化遍历输入表面栅格，逐个像元导出流向和流量（Metz 等人， 2011 年；Ehlschlaeger，1989 年）。
输出流量累积栅格（Python 中的 out_accumulation_raster）值为主要输出。 此栅格表示每个像元的累积流量，通过流入每个像元的所有像元的累积权重来确定。 累积中不会考虑当前处理的像元。
可以通过指定输出流向栅格（Python 中的 out_flow_direction_raster）值来保存流向栅格输出。 该栅格表示流向。
在派生流量时，可以指定输入累积权重栅格（Python 中的 in_weight_raster）值以将权重应用于每个像元。
当输入表面栅格包含表面栅格中的实际洼地时，必须在输入栅格或要素洼地数据（Python 中的 in_depressions_data）中指定洼地，才能将其视为水可以流入但不能流出（出口）的像元。 洼地信息可以是栅格或要素类。 要素类可以是点、折线或面。
派生连续流工具支持 D8 和多流向 (MFD) 流向建模算法。
当为流向类型（Python 中的 flow_direction_type）指定 D8 选项时，流可以采用单一方向，即沿最陡坡降方向。 最陡下降率的计算方法为：使用 z 值差除以像元中心之间的路径长度（基本像元为 1，对角像元为 2 的平方根）（Jenson 和 Domingue，1988 年）。 输出栅格仅采用 1 到 255 之间的整数值。 下图中指定了每个流向中心的值：
如果像元的 z 值在多个方向上均发生相同变化，则 D8 流向将为未定义。 在此情况下，该像元在输出流向栅格中的值将为可能方向的总和。
当为流向类型指定 MFD 选项时，流将被划分到所有下坡相邻像元。 将基于当地地形条件，通过最大坡度函数估算相邻像元之间的流量分配（作为分数）（Qin 等人， 2007 年）。 为便于解释，输出流向栅格仅采用整数值表示主要流向（朝向根据分区方案接收最大流量的像元）。 但是，输出流量栅格参数值反映了流量分区方案。
如果未选中强制所有边缘像元向外流动参数（Python 中的 force_flow = "NORMAL"），处于表面栅格边缘的像元将流向 z 值下降方向最陡的内部像元。 如果降幅小于或等于零，则像元将流出表面栅格。
NoData 像元被视为噪声，根据定义其不具有关联值。 在确定最陡峭的上坡邻域的方向以及确定流向和流量时，该工具将忽略这些像元。
当输出栅格格式为 .crf 时，此工具支持金字塔栅格存储环境。 默认情况下，将在输出中创建金字塔。 对于任何其他输出格式，不支持此环境，并且不会创建金字塔。
有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息，请参阅分析环境和 Spatial Analyst。
参考：
Ehlschlaeger, C. R. 1989. "Using the AT Search Algorithm to Develop Hydrologic Models from Digital Elevation Data." International Geographic Information Systems (IGIS) Symposium 89: 275-281.
Jenson, S. K., and Domingue, J. O. 1988. "Extracting Topographic Structure from Digital Elevation Data for Geographic Information System Analysis." Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 54 (11): 1593–1600.
Metz, M., Mitasova, H., & Harmon, R. S. 2011. "Efficient extraction of drainage networks from massive, radar-based elevation models with least cost path search." Hydrology and Earth System Sciences 15(2): 667-678.
Qin, C., Zhu, A. X., Pei, T., Li, B., Zhou, C., & Yang, L. 2007. "An adaptive approach to selecting a flow partition exponent for a multiple flow direction algorithm." International Journal of Geographical Information Science 21(4): 443-458.
| 标注 | 说明 | 数据类型 |
输入表面栅格 | 输入栅格表示连续表面。 | Raster Layer |
输入栅格数据或要素洼地数据 (可选) | 定义真实洼地的可选数据集。 可以通过栅格或要素图层定义洼地。 如果输入为栅格，则洼地像元必须采用有效值（包括零），并且不是洼地的区域必须为 NoData。 | Composite Geodataset |
输入累积权重栅格 (可选) | 可选的输入栅格数据集，用于定义有助于在每个像元处流量的流量比例。 权重仅适用于流量的累积。 如果未指定累积权重栅格，则将默认的权重值 1 应用于每个像元。 | Raster Layer |
输出流向栅格 (可选) | 使用 D8 或多流向 (MFD) 方法显示每个像元流向的输出栅格。 输出为整型。 | Raster Dataset |
流向类型 (可选) | 指定计算流向时将使用的流向法的类型。
| String |
强制所有边缘像元向外流动 (可选) | 指定边缘像元始终向外流还是遵循正常流动规则。
| Boolean |
| 标注 | 说明 | 数据类型 | 输出流量栅格 | 表示流量的输出栅格（流入每个像元的上游像元数）。 输出栅格为浮点型。 | Raster |
DeriveContinuousFlow(in_surface_raster, {in_depressions_data}, {in_weight_raster}, {out_flow_direction_raster}, {flow_direction_type}, {force_flow})| 名称 | 说明 | 数据类型 |
in_surface_raster | 输入栅格表示连续表面。 | Raster Layer |
in_depressions_data (可选) | 定义真实洼地的可选数据集。 可以通过栅格或要素图层定义洼地。 如果输入为栅格，则洼地像元必须采用有效值（包括零），并且不是洼地的区域必须为 NoData。 | Composite Geodataset |
in_weight_raster (可选) | 可选的输入栅格数据集，用于定义有助于在每个像元处流量的流量比例。 权重仅适用于流量的累积。 如果未指定累积权重栅格，则将默认的权重值 1 应用于每个像元。 | Raster Layer |
out_flow_direction_raster (可选) | 使用 D8 或多流向 (MFD) 方法显示每个像元流向的输出栅格。 输出为整型。 | Raster Dataset |
flow_direction_type (可选) | 指定计算流向时将使用的流向法的类型。
| String |
force_flow (可选) | 指定边缘像元始终向外流还是遵循正常流动规则。
| Boolean |
| 名称 | 说明 | 数据类型 | out_accumulation_raster | 表示流量的输出栅格（流入每个像元的上游像元数）。 输出栅格为浮点型。 | Raster |
本示例从一个输入表面栅格创建了流量栅格。
from arcpy.sa import *
out_derivecontinuousflow_raster = DeriveContinuousFlow("surface.tif", "", "",
"", "", "")
out_derivecontinuousflow_raster.save("C:/arcpyExamples/outputs/out_facc.tif")在本示例中，在考虑实际洼地的情况下，从一个输入表面栅格创建了流量栅格。
# Name: DeriveContinuousFlow_standalone.py
# Description: Generates a flow accumulation raster considering real depressions
# specified through a raster dataset.
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy.sa import *
# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
# Set the analysis environments
arcpy.env.workspace = "C:/arcpyExamples/data"
# Set the local variables
in_surface_raster = "surface.tif"
in_depressions_data = "depressions.tif"
# Execute DeriveContinuousFlow
out_derivecontinuousflow_raster = DeriveContinuousFlow(in_surface_raster, in_depressions_data,
"", "", "", "")
# Save the output
out_derivecontinuousflow_raster.save("C:/arcpyExamples/outputs/out_facc.tif")