深度学习模型至 Ecd 文件 (Spatial Analyst)

需要 Spatial Analyst 许可。

摘要

将深度学习模型转换为 Esri 分类器定义文件 (.ecd)。

旧版本：

此工具已弃用。此功能已由导出训练数据进行深度学习工具替代，该工具可用于创建深度学习模型使用的分类信息。

该工具可将缺失的类信息添加到模型。支持由 Google TensorFlow、Microsoft CNTK 或类似应用程序生成的深度学习二进制模型文件。

要使用深度学习 .ecd 文件，必须在您的计算机上安装深度学习框架。.ecd 输出文件将只用作 Esri Python 分类或检测适配器函数的输入。类信息 JSON 文件允许您向不包括在深度学习二进制模型内的 .ecd 文件添加有用的信息，如类名称、用于渲染分类后输出的类颜色和其他标准信息。有关详细信息，请参阅下方的 JSON 文件示例。

使用情况

• 以下为输入 Esri 额外信息文件的示例：

  这是 in_extra_info_json 文件的示例。

  {  
     "ImportDeepLearningModelToEsriExtraInfo":0,
     "Version":1,
     "Classifier":"CNTK",
     "NumberRasterBands":4,
     "MiniBatchSize":16,
     "Classes":[  
        {  
           "Value":100,
           "Name":"Impervious",
           "Color":[204, 204, 204]
        },
        {  
           "Value":200,
           "Name":" Other (Pervious)",
           "Color":[56, 168, 0]
        }
     ]
  }

参数

对话框

标注	说明	数据类型
输入深度学习模型文件	由深度学习包（如 Google TensorFlow、Microsoft CNTK 或类似应用程序）生成的二进制模型文件。	File
输入 Esri 额外信息文件	类信息 JSON 文件。请参阅上方的 JSON 文件示例。	File
输出分类器定义文件	可用于分类函数和分类栅格工具的 .ecd 文件。 .ecd 输出文件只用作 Esri Python 分类或检测适配器函数的输入。	File

Python

DeepLearningModelToEcd(in_deep_learning_model, in_classification_info_json, out_classifier_definition)

名称	说明	数据类型
in_deep_learning_model	由深度学习包（如 Google TensorFlow、Microsoft CNTK 或类似应用程序）生成的二进制模型文件。	File
in_classification_info_json	类信息 JSON 文件。请参阅上方的 JSON 文件示例。	File
out_classifier_definition	可用于分类函数和分类栅格工具的 .ecd 文件。 .ecd 输出文件只用作 Esri Python 分类或检测适配器函数的输入。	File

环境

此工具不使用任何地理处理环境。