创建精度评估点 (Spatial Analyst)—ArcGIS AllSource

需要 Spatial Analyst 许可。

获得 Image Analyst 许可后可用。

摘要

创建用于分类后精度评估的随机采样点。

常见方法是通过参考可靠源（如外业工作或高分辨率影像的人工解释）随机选择数百个点并对其分类类型进行标注。然后将参考点与同一位置的分类结果进行比较。

该工具用于创建一组随机点并根据参考数据向其分配类。
此工具还可以使用先前已分类的影像或要素类来向一组点分配类。
精度评估工作流通常依次使用以下三个工具：创建精度评估点、更新精度评估点以及计算混淆矩阵。
当面要素类用于训练或精度评估时，要素类必须具有 Classvalue 或 value 字段，该字段对于每个类都具有唯一的整数值。例如，具有三个不同类的面要素类可以具有诸如 [1, 2, 3] 或 [10, 20, 40] 等值。
当输入栅格或要素类数据参数值为多维栅格时，生成的随机点将使用时间序列中的所有图像，包括用于指示生成点的图像的日期字段。要为图像子集生成点，请在使用此工具之前使用创建多维栅格图层工具创建中间图层，或使用子集化多维栅格工具创建中间数据集。
运行此工具后，要手动向某些或所有点分配类，可以编辑表格。

标注	说明	数据类型
输入栅格数据或要素类数据	输入分类影像或其他专题 GIS 参考数据。输入可以是栅格或要素类。典型数据是单波段、整型数据类型的分类影像。如果使用面作为输出，则仅使用未用作训练样本的面。还可以是 shapefile 或要素类格式的 GIS 土地覆被数据。	Raster Layer; Mosaic Layer; Feature Layer
输出精度评估点	包含要用于精度评估的随机点的输出点 shapefile 或要素类。	Feature Class
目标字段 (可选)	指定输入数据是分类影像还是实际地表数据。分类—输入为分类影像。这是默认设置。实际地表—输入为参考数据。	String
随机点的数量 (可选)	将生成的随机点总数。根据采样策略和类数，实际数量可能会超出此数量但绝不会低于此数量。默认随机生成的点数为 500。	Long
采样策略 (可选)	指定将使用的采样方案。分层随机—将在每个类中创建随机分布的点，其中每个类中包含的点数与其相对面积成正比。这是默认设置均衡化分层随机—将在每个类中创建随机分布的点，其中每个类具有相同数量的点。随机—将在整个图像中创建随机分布的点。	String
要素类维度字段 (可选)	用于定义要素维度（时间）的字段。仅当分类结果为多维栅格并且需要从要素类（例如多年的土地分类面）生成评估点时，才使用此参数。	Field

CreateAccuracyAssessmentPoints(in_class_data, out_points, {target_field}, {num_random_points}, {sampling}, {polygon_dimension_field})

名称	说明	数据类型
in_class_data	输入分类影像或其他专题 GIS 参考数据。输入可以是栅格或要素类。典型数据是单波段、整型数据类型的分类影像。如果使用面作为输出，则仅使用未用作训练样本的面。还可以是 shapefile 或要素类格式的 GIS 土地覆被数据。	Raster Layer; Mosaic Layer; Feature Layer
out_points	包含要用于精度评估的随机点的输出点 shapefile 或要素类。	Feature Class
target_field (可选)	指定输入数据是分类影像还是实际地表数据。 CLASSIFIED—输入为分类影像。这是默认设置。 GROUND_TRUTH—输入为参考数据。	String
num_random_points (可选)	将生成的随机点总数。根据采样策略和类数，实际数量可能会超出此数量但绝不会低于此数量。默认随机生成的点数为 500。	Long
sampling (可选)	指定将使用的采样方案。 STRATIFIED_RANDOM—将在每个类中创建随机分布的点，其中每个类中包含的点数与其相对面积成正比。这是默认设置 EQUALIZED_STRATIFIED_RANDOM—将在每个类中创建随机分布的点，其中每个类具有相同数量的点。 RANDOM—将在整个图像中创建随机分布的点。	String
polygon_dimension_field (可选)	用于定义要素维度（时间）的字段。仅当分类结果为多维栅格并且需要从要素类（例如多年的土地分类面）生成评估点时，才使用此参数。	Field