返回顶部

NetCDF 点转要素类（离散采样几何） (多维)

在本主题中

  1. 摘要
  2. 使用情况
  3. 参数
  4. 环境
  5. 许可信息

摘要

根据 netCDF 文件中的点创建要素类。 在气候和预报 (CF) 元数据约定中，点是一种离散采样几何 (DSG)。

了解有关离散采样几何 (DSG) 工具工作原理的信息

使用情况

  • 在气候和预报 (CF) 元数据约定中，一个点是单个数据点，与其他点不存在隐式坐标关系。

  • 离散采样几何 (DSG) 数据集的特征在于其维数低于进行数据采样的时空区域。

  • 输入 netCDF 文件应符合气候和预报 (CF) 标准（CF 1.6 或更高版本）。 CF 约定用于定义元数据以描述每个变量表示的数据以及数据的空间和时态属性。

  • 如果输入 netCDF 文件不符合 CF 标准，您可以指定具有附加属性或已更改属性的输入气候和预报元数据（Python 中为 in_cf_metadata）文件。 输入气候和预报元数据文件是扩展名为 .ncml 的 XML 格式文件。 此元数据文件中的属性将扩展或覆盖 netCDF 文件中的元数据。 如果输入 netCDF 文件没有格网映射变量，则输入气候和预报元数据文件也可用于指定格网映射变量。

  • 可以为实例变量（Python 中的 instance_variables）参数选择多个实例变量。

  • 如果输入 netCDF 文件包含组织到组中的变量，则实例变量参数将列出变量及其绝对路径，其中将以前导斜杠（“/”）指示相对于根组的位置。 例如，位于组 /g1 中的变量 precip 将显示为 /g1/precip。

  • 指定为单个文件或文件夹的多个 netCDF DSG 点文件可以转换为具有唯一 instanceID 字段的单个要素类。 对于实例变量，系统都将通过变量名称进行匹配。 也就是说，如果不同 netCDF 文件中的两个变量具有相同的名称，则它们将被解释为表示相同的内容。 如果组内存在变量，则在匹配期间将考虑变量名称及其绝对路径。 如果多个同名变量存在于相对于根组的不同位置（例如，/g1/precip 和 /g2/precip），则会将其解释为代表不同的内容。

  • 您可以使用分析范围（Python 中的 analysis_extent）参数为独立工具操作显式指定输出分析区域，或将环境设置覆盖为工作流的一部分。 通过输入值、选择显示范围、选择图层或浏览输入数据集，可以指定范围。

  • 默认分析范围值是根据输入 netCDF 文件的总范围计算得出的。

  • 如果未将该范围显式指定为参数值，则将从分析环境设置中获取。

  • 将创建一个 2D 或 3D 点要素类，其中包含所有位置信息以及所选实例变量参数值的数据值。

  • netCDF 文件中的数据变量可以使用 grid_mapping 变量来明确定义用于空间坐标值的坐标参考系 (CRS)。 格网映射 epsg_code 属性可用于选择 GCS 或 PCS。 此外，格网映射 esri_pe_string、crs_wkt 和 spatial_ref 属性都可用于定义 WKT 1 或 WKT 2 字符串。 如果这些属性中的任何一个存在，则系统将不会使用水平坐标系的其他属性。 有关坐标参考系和支持的 WKID 的详细信息，请参阅坐标系、投影和变换主题。

  • 如果空间坐标值为 3D 值，则 grid_mapping 变量还应指定垂直坐标系 (VCS)。 VCS 是垂直基准面、线性测量单位和垂直坐标增加方向（向上或向下）的组合。 基准面通常从格网映射变量的属性中获得，而其他属性则从垂直坐标变量中获得。 可以使用复合 WKT 字符串作为上面列出的 WKT 属性之一的值来指定任意垂直基准面。 可以使用 geoid_name 或 geopotential_datum_name 属性来指定基于重力的基准面。 此外，可以使用垂直坐标变量的潮汐标准名称之一来隐性指定潮汐基准面。 如果未指定 VCS 并且存在垂直坐标变量，则将选择 WGS 1984 Ellipsoid Height (wkid115700) 作为默认值。

参数

对话框Python

标注说明数据类型
输入 NetCDF 文件或文件夹

将用于创建要素类的输入 netCDF 文件。 可以使用单个 netCDF 文件以及包含多个 netCDF 文件的文件夹。

输入 netCDF 文件必须具有相同的 DSG 要素类型和方案。

Folder; File
目标工作空间

将在其中创建输出要素类和表的地理数据库（企业级地理数据库或文件地理数据库）或文件夹。 该工作空间必须是现有的工作空间。

Workspace
输出点名称

将包含来自 netCDF 变量的位置的要素类的名称。 这些变量将作为实例变量参数中的字段进行添加。

String
实例变量
(可选)

区分各个要素并表示执行观测的位置的 netCDF 变量。 这些变量将作为字段添加到输出要素类。

String
包括子目录
(可选)

指定是否使用位于输入文件夹子目录中的文件。

  • 选中 - 将使用所有子目录中的所有 netCDF 文件。
  • 未选中 - 仅使用输入文件夹中的文件。 这是默认设置。
Boolean
输入气候和预报元数据
(可选)

具有 .ncml 扩展名的 XML 格式文件，将为输入 netCDF 文件提供缺失或更改的 CF 信息。

File
分析范围
(可选)

定义输出要素类区域的范围。

Extent

派生输出

标注说明数据类型
输出点

输出点要素类。

Feature Class

arcpy.management.NetCDFPointsToFeatureClass(in_files_or_folders, target_workspace, out_point_name, {instance_variables}, {include_subdirectories}, {in_cf_metadata}, {analysis_extent})
名称说明数据类型
in_files_or_folders
[in_files_or_folders,...]

将用于创建要素类的输入 netCDF 文件。 可以使用单个 netCDF 文件以及包含多个 netCDF 文件的文件夹。

输入 netCDF 文件必须具有相同的 DSG 要素类型和方案。

Folder; File
target_workspace

将在其中创建输出要素类和表的地理数据库（企业级地理数据库或文件地理数据库）或文件夹。 该工作空间必须是现有的工作空间。

Workspace
out_point_name

将包含来自 netCDF 变量的位置的要素类的名称。 这些变量将作为 instance_variables 参数中的字段进行添加。

String
instance_variables
[instance_variables,...]
(可选)

区分各个要素并表示执行观测的位置的 netCDF 变量。 这些变量将作为字段添加到输出要素类。

String
include_subdirectories
(可选)

指定是否使用位于输入文件夹子目录中的文件。

  • INCLUDE_SUBDIRECTORIES—将使用所有子目录中的所有 netCDF 文件。
  • DO_NOT_INCLUDE_SUBDIRECTORIES—仅使用输入文件夹中的文件。 这是默认设置。
Boolean
in_cf_metadata
(可选)

具有 .ncml 扩展名的 XML 格式文件，将为输入 netCDF 文件提供缺失或更改的 CF 信息。

File
analysis_extent
(可选)

Extent 类用于确定输出栅格数据集的范围。

Extent 类的形式如下：

  • Extent (XMin, YMin, XMax, YMax)

    其中：

    • XMin - 范围 X 最小值
    • YMin - 范围 Y 最小值
    • XMax - 范围 X 最大值
    • YMax - 范围 Y 最大值

Extent

派生输出

名称说明数据类型
out_point

输出点要素类。

Feature Class

代码示例

NetCDFPointsToFeatureClass 示例 1（Python 窗口）

此示例使用包含来自 SWOT 数据集的 netCDF DSG 点文件的文件夹创建点要素类，其中变量位于组内。

import arcpy
arcpy.md.NetCDFPointsToFeatureClass(r"C:\SWOT", r"C:\ArcGIS\Projects\output.gdb",
                                    "swot_water_frac", "water_frac", 
				    "INCLUDE_SUBDIRECTORIES", None, "DEFAULT")
NetCDFPointsToFeatureClass 示例 2（独立脚本）

此示例使用来自 MADIS 的一组 netCDF DSG 点文件和 .ncml 文件创建要素类。

# Name: NetCDFPointsToFeatureClass_Ex_02.py
# Description: Creates a feature class from a netCDF DSG points file from MADIS with a .ncml file.

# Import system modules
import arcpy

# Set the local variables
in_files_or_folders = r"C:\MADIS"
target_workspace = r"C:\outputs\madis.gdb"
out_point_name = "madis_point"
instance_variables = "temperature;pressure"
include_subdirectories = "DO_NOT_INCLUDE_SUBDIRECTORIES"
in_cf_metadata = r"C:\MADIS\swot_cf.ncml"
analysis_extent = ""

# Execute NetCDFTimeSeriesToFeatureClass
arcpy.md.NetCDFPointsToFeatureClass(in_files_or_folders, target_workspace,
                                    out_point_name, instance_variables,
                                    include_subdirectories, in_cf_metadata,
                                    analysis_extent)

环境

输出坐标系, 范围

有关此主题的反馈?

在本主题中
  1. 摘要
  2. 使用情况
  3. 参数
  4. 环境
  5. 许可信息