标注 | 说明 | 数据类型 |
输入栅格 | 待分类的栅格数据集。 | Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String |
输出分类器定义文件 | 包含属性信息、统计数据、超平面矢量和分类器所需的其他信息的输出 JSON 格式文件。 将创建 .ecd 文件。 | File |
附加输入栅格 (可选) | 整合辅助栅格数据集,例如分割影像或 DEM。设置此参数属于可选操作。 | Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String |
所用的分割影像属性 (可选) | 指定要包括在与输出栅格相关联的属性表中的属性。
| String |
维度值字段 (可选) | 在输入训练样本要素类中包含尺寸值。 | Field |
需要 Spatial Analyst 许可。
摘要
使用最大似然法分类器 (MLC) 分类定义生成 Esri 分类器定义文件 (.ecd)。
使用情况
参数
TrainMaximumLikelihoodClassifier(in_raster, out_classifier_definition, {in_additional_raster}, {used_attributes}, {dimension_value_field})
名称 | 说明 | 数据类型 |
in_raster | 待分类的栅格数据集。 | Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String |
out_classifier_definition | 包含属性信息、统计数据、超平面矢量和分类器所需的其他信息的输出 JSON 格式文件。 将创建 .ecd 文件。 | File |
in_additional_raster (可选) | 整合辅助栅格数据集,例如分割影像或 DEM。设置此参数属于可选操作。 | Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String |
used_attributes [used_attributes,...] (可选) | 指定要包括在与输出栅格相关联的属性表中的属性。
仅当在输入栅格上将分割关键属性设置为 true 时,此参数才可用。 如果仅对此工具输入分割影像,则默认属性为 COLOR、COUNT、COMPACTNESS 和 RECTANGULARITY。 如果将 in_additional_raster 值作为输入与分割影像一起添加进来,则还可以使用 MEAN 和 STD 属性。 | String |
dimension_value_field (可选) | 在输入训练样本要素类中包含尺寸值。 | Field |