Exp (Image Analyst)

需要 Spatial Analyst 许可。

摘要

计算栅格中像元的以 e 为底的指数。

插图

OutRas = Exp(InRas1)

使用情况

• 输入值可以是整型或浮点型，也可以是负数或正数。

  您可以查看指数工具的输出值示例中的浮点型输入值（正值和负值）的一些结果。

• 以 e 为底的指数函数是最常用的指数函数。

• 小于或等于 -745 的输入值将在输出中被设置为 NoData，因为这些值不能用 32 位浮点数来精确表示。

• 无论输入值是何种类型，此工具的输出栅格数据始终为浮点型。

• 此工具的输出值始终为正数。

• 如果输入是多波段栅格，则输出也将为多波段栅格。 该工具将在输入中的每个波段上执行操作。

• 如果输入是多维栅格数据，则将处理所有变量的所有切片。 输出将是 CRF 格式的多维栅格。

参数

对话框

标注	说明	数据类型
输入栅格数据或常量值	要查找以 e 为底的指数的输入值。 要将数字用作该参数的输入，必须先设置像元大小和范围。	Raster Layer; Constant

返回值

标注	说明	数据类型
输出栅格	输出栅格。 像元值是输入值以 e 为底的指数。	Raster

Python

Exp(in_raster_or_constant)

名称	说明	数据类型
in_raster_or_constant	要查找以 e 为底的指数的输入值。 要将数字用作该参数的输入，必须先设置像元大小和范围。	Raster Layer; Constant

返回值

名称	说明	数据类型
out_raster	输出栅格。 像元值是输入值以 e 为底的指数。	Raster

环境

自动提交, 像元大小, 像元大小投影方法, 当前工作空间, 范围, 地理变换, 掩膜, 输出配置关键字, 输出坐标系, 临时工作空间, 捕捉栅格, 切片大小