| 标注 | 说明 | 数据类型 |
输入要素 | 将根据其创建子集的要素或表。 | Table View |
输出训练要素类 | 将创建的训练要素的子集。 | Feature Class; Table |
输出测试要素类 (可选) | 将创建的测试要素的子集。 | Feature Class; Table |
训练要素子集的大小 (可选) | 输出训练要素类的大小，以输入要素的百分比或者要素的绝对数量形式输入。 | Double |
子集大小单位 (可选) | 指定子集大小值将用作输入要素的百分比，还是要素的绝对数量。
| Boolean |
摘要
可将要素类或表的记录划分为两个子集：一个子集用作训练数据，另一个子集用作测试要素以比较和验证输出表面。
使用情况
-
在随机数生成器环境中，仅支持 Mersenne Twister 选项。 如果选择其他选项，则将使用 Mersenne Twister。
将数据集划分为训练要素和测试要素在插值、机器学习以及其他分析工作流中比较常见，这些工作流涉及根据数据来估计和构建模型。
如果使用多部分要素作为输入，则输出将为多部分要素的子集，而非单个要素。
参数
arcpy.management.SubsetFeatures(in_features, out_training_feature_class, {out_test_feature_class}, {size_of_training_dataset}, {subset_size_units})| 名称 | 说明 | 数据类型 |
in_features | 将根据其创建子集的要素或表。 | Table View |
out_training_feature_class | 将创建的训练要素的子集。 | Feature Class; Table |
out_test_feature_class (可选) | 将创建的测试要素的子集。 | Feature Class; Table |
size_of_training_dataset (可选) | 输出训练要素类的大小，以输入要素的百分比或者要素的绝对数量形式输入。 | Double |
subset_size_units (可选) | 指定子集大小值将用作输入要素的百分比，还是要素的绝对数量。
| Boolean |