栅格转数字地形高程 (DTED) (数据管理)—ArcGIS AllSource

摘要

根据数字地形高程数据分块结构将栅格数据集分割成独立的文件。

数字地形高程数据分块方案包含三种可用级别：DTED 级别 0、DTED 级别 1 和 DTED 级别 2。
输入只能是单波段栅格数据集。
输出空间参考将为 GCS_WGS84。每个分块的范围在每个方向上都是一度，另外在每条边上再加上半个像素，这样相邻分块间便存在一个重叠列和一个重叠行。输出像素大小由 DTED 级别表示，数据以 16 位有符号整数形式进行转换和存储。
DTED 格式专用于表示高程的单波段数据，所以此工具无法用于多波段影像。

标注	说明	数据类型
输入栅格	选择表示高程的单波段栅格数据集。	Raster Layer
输出文件夹	选择将创建文件夹结构和 DTED 文件的目标文件夹。	Folder
数字地形高程数据 (DTED) 级别	根据高程数据的分辨率选择相应的级别。 DTED_0— 900 m DTED_1— 90 m DTED_2—30 m	String
重采样技术 (可选)	根据您拥有的数据类型选择相应的技术。 NEAREST—最快的重采样方法，可最大程度减少像素值的变化。适用于离散数据，例如土地覆被。 BILINEAR—可采用平均化（距离权重）周围 4 个像素的值计算每个像素的值。适用于连续数据。 CUBIC—通过根据周围的 16 像素拟合平滑曲线来计算每个像素的值。生成平滑影像，但可创建位于源数据中超出范围外的值。适用于连续数据。	String

标注	说明	数据类型
更新的文件夹	包含输出 DTED 文件的文件夹。	文件夹

arcpy.management.RasterToDTED(in_raster, out_folder, dted_level, {resampling_type})

名称	说明	数据类型
in_raster	选择表示高程的单波段栅格数据集。	Raster Layer
out_folder	选择将创建文件夹结构和 DTED 文件的目标文件夹。	Folder
dted_level	根据高程数据的分辨率选择相应的级别。 DTED_0— 900 m DTED_1— 90 m DTED_2—30 m	String
resampling_type (可选)	根据您拥有的数据类型选择相应的技术。 NEAREST—最快的重采样方法，可最大程度减少像素值的变化。适用于离散数据，例如土地覆被。 BILINEAR—可采用平均化（距离权重）周围 4 个像素的值计算每个像素的值。适用于连续数据。 CUBIC—通过根据周围的 16 像素拟合平滑曲线来计算每个像素的值。生成平滑影像，但可创建位于源数据中超出范围外的值。适用于连续数据。	String

名称	说明	数据类型
derived_folder	包含输出 DTED 文件的文件夹。	文件夹

RasterToDTED 示例 1（Python 窗口）

这是 RasterToDTED 的 Python 示例。

import arcpy
RasterToDTED_management("C:/workspace/image1.img","C:/workspace/outputDTED",
                        "DTED_0","BILINEAR")

RasterToDTED 示例 2（独立脚本）

这是 RasterToDTED 的 Python 脚本示例。

import arcpy
RasterToDTED_management("C:/workspace/image1.img","C:/workspace/outputDTED",
                        "DTED_0","BILINEAR")