基于点云进行插值 (数据管理)

摘要

从点云对数字地形模型 (DTM) 或数字表面模型 (DSM) 进行插值。

使用情况

• 点云的格式可以是 LAS 文件或解决方案点表。

参数

对话框

标注	说明	数据类型
输入 LAS 文件夹或点表	文件、文件夹或要素图层的路径和名称。 输入可以是 LAS 文件的文件夹或正射映射工具的解决方案点表。 对于云存储，请提供云存储路径，例如 C:\Temp\Cloud.acs\lasfolder。 LAS 文件可以是生成点云工具的输出，其中 LAS 点分为地面点和地上点两种类型。 解决方案点表为计算区域网平差工具或计算照相机模型工具的输出。	Folder; File; Feature Layer
输出栅格	输出栅格数据集的位置、名称和文件扩展名。 您也可以提供云存储路径（例如 C:\Temp\Cloud.acs\lasfolder）以保存输出栅格数据集。 可以以大多数可写栅格格式（例如 TIFF、CRF 或 IMG）创建输出。	Raster Dataset
像元大小	输出栅格数据集的像元大小。	Double
插值方法 (可选)	指定将用于从点云对输出栅格数据集进行插值的方法。 TIN 线性插值法—将使用三角测量方法。 亦称作不规则三角网 (TIN) 线性插值法，适用于不规则分布的稀疏点，例如从区域网平差计算中得到的解决方案点。 TIN 自然邻域插值法—将使用自然邻域法。 其与三角测量类似，但是生成的表面更为平滑且运算量更大。 反距离权重平均插值法—将使用反距离权重 (IDW) 平均方法。 此方法适用于规则分布的密集点，例如通过生成点云工具得到的点云 LAS 文件。 IDW 搜索半径将根据平均点密度自动进行计算。	String
平滑方法 (可选)	指定将用于平滑输出栅格数据集的滤波器。 高斯 3 x 3—将使用具有 3 x 3 窗口的高斯滤波器。 高斯 5 x 5—将使用具有 5 x 5 窗口的高斯滤波器。 高斯 7 x 7—将使用具有 7 x 7 窗口的高斯滤波器。 高斯 9 x 9—将使用具有 9 x 9 窗口的高斯滤波器。 无平滑—将使用平滑滤波器。	String
表面类型 (可选)	指定是否创建数字地形模型或数字表面模型。 数字地形模型—将通过仅插入地面点创建数字地形模型。 数字表面模型—将通过插入所有点创建数字表面模型。	String
输入填充 DEM (可选)	用于填充 NoData 区域的 DEM 栅格输入。 NoData 区域可以存在于像素未从输入获得足够生成值所需信息的位置。	Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer

Python

arcpy.management.InterpolateFromPointCloud(in_container, out_raster, cell_size, {interpolation_method}, {smooth_method}, {surface_type}, {fill_dem})

名称	说明	数据类型
in_container	文件、文件夹或要素图层的路径和名称。 输入可以是 LAS 文件的文件夹或正射映射工具的解决方案点表。 对于云存储，请提供云存储路径，例如 C:\Temp\Cloud.acs\lasfolder。 LAS 文件可以是生成点云工具的输出，其中 LAS 点分为地面点和地上点两种类型。 解决方案点表为计算区域网平差工具或计算照相机模型工具的输出。	Folder; File; Feature Layer
out_raster	输出栅格数据集的位置、名称和文件扩展名。 您也可以提供云存储路径（例如 C:\Temp\Cloud.acs\lasfolder）以保存输出栅格数据集。 可以以大多数可写栅格格式（例如 TIFF、CRF 或 IMG）创建输出。	Raster Dataset
cell_size	输出栅格数据集的像元大小。	Double
interpolation_method (可选)	指定将用于从点云对输出栅格数据集进行插值的方法。 TRIANGULATION—将使用三角测量方法。 亦称作不规则三角网 (TIN) 线性插值法，适用于不规则分布的稀疏点，例如从区域网平差计算中得到的解决方案点。 NATURAL_NEIGHBOR—将使用自然邻域法。 其与三角测量类似，但是生成的表面更为平滑且运算量更大。 IDW—将使用反距离权重 (IDW) 平均方法。 此方法适用于规则分布的密集点，例如通过生成点云工具得到的点云 LAS 文件。 IDW 搜索半径将根据平均点密度自动进行计算。	String
smooth_method (可选)	指定将用于平滑输出栅格数据集的滤波器。 GAUSS3x3—将使用具有 3 x 3 窗口的高斯滤波器。 GAUSS5x5—将使用具有 5 x 5 窗口的高斯滤波器。 GAUSS7x7—将使用具有 7 x 7 窗口的高斯滤波器。 GAUSS9x9—将使用具有 9 x 9 窗口的高斯滤波器。 NONE—将使用平滑滤波器。	String
surface_type (可选)	指定是否创建数字地形模型或数字表面模型。 DTM—将通过仅插入地面点创建数字地形模型。 DSM—将通过插入所有点创建数字表面模型。	String
fill_dem (可选)	用于填充 NoData 区域的 DEM 栅格输入。 NoData 区域可以存在于像素未从输入获得足够生成值所需信息的位置。	Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer

代码示例

InterpolateFromPointCloud 示例 1（独立脚本）

这是 InterpolateFromPointCloud 函数的 Python 示例。

import arcpy
arcpy.management.InterpolateFromPointCloud('c:/data/LASFolder',
                                           'c:/data/dsm.crf', '10',
                                           'IDW', 'GAUSS5x5', 'DTM')

环境

像元对齐, 当前工作空间, 范围, 地理变换, 掩膜, 输出坐标系, 并行处理因子, 金字塔, 临时工作空间