提取子数据集 (数据管理)

摘要

根据对 HDF 或 NITF 数据集的选择创建新栅格数据集。

使用情况

• 子数据集文件的格式可以是层次数据格式 (HDF) 或国家影像传输格式 (NITF)。

• 此类文件格式的数据结构允许在一个父文件中包含多个数据集。此外，每个子数据集还可包含一个或多个波段。

• 如果不选择任何子数据集，则默认设置为只返回第一个子数据集。

• 将栅格数据集存储到 JPEG 文件、JPEG 2000 文件或地理数据库时，可在“环境设置”中指定压缩类型和压缩质量。

• GIF 格式不支持多波段栅格数据集；因此，除非栅格数据集为单波段，否则 GIF 格式无法成为有效的输出格式。

参数

对话框

标注	说明	数据类型
输入栅格	包含要提取的图层的 HDF 或 NITF 数据集。	Raster Layer
输出栅格	要创建的数据集的名称、位置和格式。 以文件格式存储栅格数据集时，需要指定文件扩展名，具体如下： .bil - Esri BIL .bip - Esri BIP .bmp - BMP .bsq - Esri BSQ .dat - ENVI DAT .gif - GIF .img - ERDAS IMAGINE 文件 .jpg - JPEG .jp2 - JPEG 2000 .png - PNG .tif - TIFF 无扩展名 - Esri GRID 将栅格数据集存储到地理数据库时，请勿向栅格数据集的名称添加文件扩展名。 将栅格数据集存储到 JPEG 文件、JPEG 2000 文件或地理数据库时，可在“环境设置”中指定压缩类型和压缩质量。	Raster Dataset
子数据集 ID (可选)	想要提取的子数据集。	Value Table

Python

arcpy.management.ExtractSubDataset(in_raster, out_raster, {subdataset_index})

名称	说明	数据类型
in_raster	包含要提取的图层的 HDF 或 NITF 数据集。	Raster Layer
out_raster	要创建的数据集的名称、位置和格式。 以文件格式存储栅格数据集时，需要指定文件扩展名，具体如下： .bil - Esri BIL .bip - Esri BIP .bmp - BMP .bsq - Esri BSQ .dat - ENVI DAT .gif - GIF .img - ERDAS IMAGINE 文件 .jpg - JPEG .jp2 - JPEG 2000 .png - PNG .tif - TIFF 无扩展名 - Esri GRID 将栅格数据集存储到地理数据库时，请勿向栅格数据集的名称添加文件扩展名。 将栅格数据集存储到 JPEG 文件、JPEG 2000 文件或地理数据库时，可在“环境设置”中指定压缩类型和压缩质量。	Raster Dataset
subdataset_index [subdataset_index,...] (可选)	想要提取的子数据集。	Value Table

代码示例

ExtractSubDataset 示例 1（Python 窗口）

这是 ExtractSubDataset 的 Python 示例。

import arcpy
arcpy.ExtractSubDataset_management("c:/data/MyNITF.ntf","extracted.tif", "2")

ExtractSubDataset 示例 2（独立脚本）

这是 ExtractSubDataset 的 Python 脚本示例。

##====================================
##Extract Subdataset
##Usage: ExtractSubdataset_management in_raster out_raster {ID;ID...}

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:/Workspace"

##Extract 3-band subdataset from HDF
arcpy.ExtractSubDataset_management("MHDF.hdf", "subds.tif", "5;6;7")

##Extract 1-band subdataset from NITF
arcpy.ExtractSubDataset_management("MNITF.ntf","subds_ntf.tif", "2")

环境

压缩, 当前工作空间, 范围, 地理变换, NoData, 输出配置关键字, 输出坐标系, 并行处理因子, 金字塔, 栅格统计, 重采样方法, 临时工作空间, 捕捉栅格, 切片大小