标注 | 说明 | 数据类型 |
输入数据 | 要复制的数据。 | Data Element |
输出数据 | 输出数据的位置和名称。 | Data Element |
数据类型 (可选) | 磁盘上要复制的数据的类型。 仅当两种不同数据类型之间发生名称冲突时才需要此参数。 例如,地理数据库可以包含与要素类同名的关系类。 如果是这种情况,请指定相关关键字。 | String |
关联数据 (可选) | 如果输入具有关联的数据,则此参数可用于控制关联输出数据名称和配置关键字。
如果在输出数据中未使用至名称值,则自名称和至名称列名称将相同。 如果名称已存在于输出数据值中,则将通过附加下划线加数字(例如 rivers_1)来创建唯一的至名称值。 | Value Table |
摘要
复制输入数据。
使用情况
将要素类复制到要素数据集时,要素类和要素数据集的空间参考必须匹配;否则该工具将无法运行。
所有依赖于输入的数据也将一同复制。 例如,如果复制关系类的任一组成部分(要素类或表),那么关系类也将一起复制。 上述复制规则同样适用于所有具有与要素关联的注记、属性域、子类型和索引的要素类,也就是说,将随要素类一起复制所有与要素关联的项。 复制几何网络、网络数据集和拓扑的同时也会一并复制参与其中的所有要素类。
此工具不会复制图层,因为图层只是对要素类的引用。
复制镶嵌数据集会将镶嵌数据集复制到指定位置;镶嵌数据集所引用的影像数据则不会被复制。
此工具不支持将网络数据集复制回同一地理数据库。
此工具不支持 MRF 图像格式。 要复制 .mrf 文件,请使用复制栅格工具。
如果输入具有关联的数据,则将显示可控制关联输出数据名称和配置关键字的关联数据参数值。
参数
arcpy.management.Copy(in_data, out_data, {data_type}, {associated_data})
名称 | 说明 | 数据类型 |
in_data | 要复制的数据。 | Data Element |
out_data | 输出数据的位置和名称。 输出数据的文件扩展名必须与输入数据的扩展名相匹配。 例如,如果要复制文件地理数据库,则输出数据元素的后缀必须为 .gdb。 | Data Element |
data_type (可选) | 磁盘上要复制的数据的类型。 仅当两种不同数据类型之间发生名称冲突时才需要此参数。 例如,地理数据库可以包含与要素类同名的关系类。 如果是这种情况,请指定相关关键字。 | String |
associated_data [[from_name, data_type, to_name, config_keyword],...] (可选) | 如果输入具有关联的数据,则此参数可用于控制关联输出数据名称和配置关键字。
如果已在 out_data 中使用 to_name 值,则 from_name 和 to_name 列名称将相同。 如果某个名称已存在于 out_data 值中,则将通过附加下划线加数字(例如 rivers_1)来创建唯一的 to_name 值。 | Value Table |
代码示例
以下 Python 窗口脚本演示了如何在即时模式下使用 Copy 函数。
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/data"
arcpy.management.Copy("majorrds.shp", "C:/output/majorrdsCopy.shp")
以下 Python 脚本演示了如何在独立脚本中使用 Copy 函数:
# Name: Copy_Example2.py
# Description: Copy major roads dataset to preserve the original data
# Import system modules
import arcpy
# Set workspace
arcpy.env.workspace = "C:/data"
# Set local variables
in_data = "majorrds.shp"
out_data = "C:/output/majorrdsCopy.shp"
# Run Copy
arcpy.management.Copy(in_data, out_data)
以下 Python 脚本演示了如何在 Copy 函数中使用 associated_data 参数:
# Name: Copy_Example3.py
# Description: Copy a feature dataset and specify associated_data
# Import system modules
import arcpy
# The input is a feature dataset containing 3 feature classes: lakes, cities, rivers
in_data = "C:/data/proj.gdb/mexico"
out_data = "C:/data/proj.sde/mexico"
associated_data = ";".join(["lakes FeatureClass mexico_lakes #",
"cities FeatureClass mexico_cities #",
"rivers FeatureClass mexico_rivers #"])
# Rename each feature class during the copy operation using the associated_data parameter
arcpy.management.Copy(in_data, out_data, associated_data=associated_data)