计算连接点 (数据管理)

摘要

计算重叠镶嵌数据集项目之间的连接点。 连接点随后可用于计算镶嵌数据集的区域网平差。

使用情况

  • 如果您的镶嵌数据集包含许多项目,则在指定输出影像要素参数时请慎重,因为处理结果可能会耗费很长时间。

参数

标注说明数据类型
输入镶嵌数据集

将用于创建连接点的输入镶嵌数据集。

Mosaic Layer; Mosaic Dataset
输出控制点

输出控制点表。 此表将包含使用此工具创建的连接点。

Feature Class
相似
(可选)

指定将用于匹配连接点的相似性级别。

  • 低级相似性两个匹配点的相似性条件为低级。 此选项将生成最匹配的连接点对,但是某些匹配连接点对的错误误差等级可能比较高。
  • 中级相似性此匹配点对的相似性等级为中级。
  • 高级相似性此匹配点对的相似性等级为高级。 此选项将生成数目最少的匹配连接点对,但是每个匹配连接点对的误差等级可能比较低。
String
输入掩膜
(可选)

用于排除不包括在控制点计算中的区域的面要素类。

mask 字段可控制区域的纳入或排除。 值为 1 时表示由面(内部)定义的区域将从计算中排除。 值为 2 时表示计算中将包括定义面(内部)而不包括面外部的区域。

Feature Layer
输出影像要素
(可选)

输出影像要素点表。 该表将保存为面要素类。 此输出可能非常大。

Feature Class
点密度分析

指定要创建的连接点数。

  • 低点密度点的密度将较低,这将创建数量最少的连接点。
  • 中等点密度点的密度将为中等,这将创建中等数量的连接点。
  • 高点密度点的密度将较高,这将创建数量最多的连接点。
String
点分布

指定点具有常规分布还是随机分布。

  • 随机点分布点将以随机方式生成。 随机生成的点更适合与不规则形状重叠的区域。
  • 常规点分布将基于固定图案生成点。 基于固定图案生成的点使用点密度来确定点的创建频率。
String
影像位置精度

指定用于描述影像精度的关键字。

  • 低影像位置精度影像具有大幅度偏移和大幅度旋转(> 5 度)。SIFT 算法将用于点匹配计算。
  • 中等影像位置精度影像具有中等幅度偏移和小幅度旋转(<5 度)。Harris 算法将用于点匹配计算。
  • 高影像位置精度影像具有小幅度偏移和小幅度旋转。Harris 算法将用于点匹配计算。
String
其他选项
(可选)

用于校正引擎的其他选项。 这些选项仅供第三方校正引擎使用。

Value Table

arcpy.management.ComputeTiePoints(in_mosaic_dataset, out_control_points, {similarity}, {in_mask_dataset}, {out_image_features}, density, distribution, location_accuracy, {options})
名称说明数据类型
in_mosaic_dataset

将用于创建连接点的输入镶嵌数据集。

Mosaic Layer; Mosaic Dataset
out_control_points

输出控制点表。 此表将包含使用此工具创建的连接点。

Feature Class
similarity
(可选)

指定将用于匹配连接点的相似性级别。

  • LOW两个匹配点的相似性条件为低级。 此选项将生成最匹配的连接点对,但是某些匹配连接点对的错误误差等级可能比较高。
  • MEDIUM此匹配点对的相似性等级为中级。
  • HIGH此匹配点对的相似性等级为高级。 此选项将生成数目最少的匹配连接点对,但是每个匹配连接点对的误差等级可能比较低。
String
in_mask_dataset
(可选)

用于排除不包括在控制点计算中的区域的面要素类。

mask 字段可控制区域的纳入或排除。 值为 1 时表示由面(内部)定义的区域将从计算中排除。 值为 2 时表示计算中将包括定义面(内部)而不包括面外部的区域。

Feature Layer
out_image_features
(可选)

输出影像要素点表。 该表将保存为面要素类。 此输出可能非常大。

Feature Class
density

指定要创建的连接点数。

  • LOW点的密度将较低,这将创建数量最少的连接点。
  • MEDIUM点的密度将为中等,这将创建中等数量的连接点。
  • HIGH点的密度将较高,这将创建数量最多的连接点。
String
distribution

指定点具有常规分布还是随机分布。

  • RANDOM点将以随机方式生成。 随机生成的点更适合与不规则形状重叠的区域。
  • REGULAR将基于固定图案生成点。 基于固定图案生成的点使用点密度来确定点的创建频率。
String
location_accuracy

指定用于描述影像精度的关键字。

  • LOW影像具有大幅度偏移和大幅度旋转(> 5 度)。SIFT 算法将用于点匹配计算。
  • MEDIUM影像具有中等幅度偏移和小幅度旋转(<5 度)。Harris 算法将用于点匹配计算。
  • HIGH影像具有小幅度偏移和小幅度旋转。Harris 算法将用于点匹配计算。
String
options
[options,...]
(可选)

用于校正引擎的其他选项。 这些选项仅供第三方校正引擎使用。

Value Table

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